法國 AI 初創公司 Mistral 強勢回歸，再次大力投身開源 AI 社區。先前，其因未開源 Medium 3 大模型而受到開發者廣泛批評。

剛剛，該公司宣布，他們與開源初創公司 All Hands AI（Open Devin 的創建者）合作，發布了 全新的開源語言模型 Devstral，擁有 240 億個參數 —— 比許多競爭對手的模型小得多，所需的算力也低得多。

因而，Devstral 可在單塊 RTX 4090 顯卡或配備 32GB RAM 的 Mac 上運行，是本地部署和設備端使用的理想之選。

值得一提的是，該模型現已根據寬松的 Apache 2.0 許可證免費提供，允許開發者和組織不受限制地部署、修改和商業化。

Mistral 表示，雖然典型的 LLM 擅長編碼任務，例如編寫獨立函數或代碼補全，但它們難以解決現實世界的軟件工程問題。在現實世界中，需要在大型代碼庫中對代碼進行上下文關聯，以識別不同組件之間的關系，并識別復雜函數中的細微錯誤。

Devstral 的設計初衷就是為了解決這個問題。它能解決真實的 GitHub 問題；還能運行在 OpenHands 或 SWE-Agent 等代碼智能體框架上。

在頂級 SWE 基準測試中，Devstral 表現優于其他大型模型。

具體而言，Devstral 在 SWE-Bench Verified 基準測試中取得了 46.8% 的得分，領先于先前發布的所有開源模型，并領先于包括 GPT-4.1-mini 在內的多個閉源模型，它比 GPT-4.1-mini 高出 20 多個百分點。

注：SWE-Bench Verified 是一個專門用于評估 AI 編程能力的基準測試，主要測試 AI 模型在真實 GitHub 代碼庫問題（如 bug 修復、功能實現）上的表現。

在相同的測試框架（OpenHands，由 All Hands AI 提供）下進行評估時，Devstral 的表現遠超 Deepseek-V3-0324 (671B) 和 Qwen3 232B-A22B 等規模更大的模型。 

最后，Devstral 可通過 Mistral 的 Le Platforme API 訪問，型號為 devstral-small-2505，定價為每百萬輸入 Token 0.10 美元，每百萬輸出 Token 0.30 美元。

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