編輯 ｜ 云昭
出品 | 51CTO技術棧（微信號：blog51cto）
前天 Claude4 刷屏了，但不知道大家有沒有注意到，Anthropic 的老大，Dario，時不時就會在keynote中就會引用一篇文章：《Revenge of the Junior Developer》，很有對抗感的一個名字，初期程序員的復仇！
本著刨根問底的精神，小編自然不會放過這篇能影響世界頂尖AI大佬的文章。
《Revenge of the Junior Developer》是Sourcegraph大佬、硅谷科技圈技術大佬、知名博主 Steve Yegge 在 2025 年 3 月發(fā)表的一篇深具洞察力的、有關 AI 編程進程的文章。
文章中，Yegge將AI編程的演進劃分為六個階段：
傳統(tǒng)（手動）編程、自動補全、聊天編程、編碼代理、代理集群、代理艦隊。
每一階段的生產(chǎn)力都比前一階段有顯著提升，預示著開發(fā)模式的深刻變革。
同時，Yegge還繼續(xù)探討了AI編程工具的預算及挑戰(zhàn)、以及這些工具如何重塑開發(fā)者角色，尤其是初級開發(fā)者在這場變革中的崛起。
這篇文章之所以能引起一眾巨頭掌舵者的傳播，是因為其顛覆了“資深開發(fā)者更具優(yōu)勢”的傳統(tǒng)觀念，強調(diào)適應新技術的重要性，引發(fā)了廣泛討論。
文章指出，初級開發(fā)者更愿意接受并快速適應 AI 工具，而部分資深開發(fā)者則因對新技術的抵觸而落后。即，在AI時代，靈活適應比經(jīng)驗更重要！
這導致初級開發(fā)者在新技術環(huán)境中表現(xiàn)出更高的效率和適應性，成為企業(yè)在 AI 編程時代的重要資產(chǎn)。
另一點原因則是，Yegge 對 AI 編程工具的發(fā)展路徑進行了前瞻性的預測，為企業(yè)和開發(fā)者提供了高價值的戰(zhàn)略參考。
尤其是正處于巨大時代演變中的開發(fā)者的我們，不妨一讀這篇文章。由于篇幅較長，建議各位自行收藏，摘取金句。
1.之前我講的vibe coding只是放屁
我最近真的得小心說話了，太多人盯著我了。
總之，前幾天我放了個屁，聽起來像是在說“viiiiiibecoooode”，結果立刻有三個投資人找上門來。我只能對他們說：“不好意思，那真的只是個屁”，好讓他們離我遠點。
現(xiàn)在發(fā)生的事太多，我這篇文章其實寫了好幾次，每次都越寫越龐大、越來越像瘋狗，只好像“老黃狗”那樣把它們都槍斃了。這次我決定在它還像小狗一樣的時候就發(fā)出來。（編輯注：該死，至少它從頭精彩到尾。）
先說一句關于“vibe coding”的意思：在本文中，我假設 vibe coding 會逐步成熟，人們會用它來做真正的工程開發(fā)，而不是只是關掉大腦搞點原型或玩具項目。對我來說，vibe coding 就是“讓 AI 來干活”。你想多關注還是少關注 AI 的產(chǎn)出，完全取決于你要解決的問題。要上線就要關注，要打草稿就可以放松。無論是哪種，只要不是你親手敲的代碼，那就是 vibe coding。
再提醒一句：真正的“復仇”發(fā)生在文章結尾，就像電影一樣。
好了，暖場完畢——我們出發(fā)啦！
2.編程范式：六重浪潮
Vibe coding 是個調(diào)侃式的名字，指的是聊天式編程：你讓 LLM 寫代碼，然后喂它結果，再讓它繼續(xù)寫，就像個閉環(huán)。這種方式和傳統(tǒng)編程，甚至和補全式編程都大不相同。
聊天編程其實早就在各種編程助手里出現(xiàn)了，但一直沒有一個響亮的口號。直到 2 月初，著名的 Andrej Karpathy 博士——他可是 OpenAI 的聯(lián)合創(chuàng)始人之一——給這類聊天編程起了個好聽的名字：“vibe coding”，然后一夜之間就成了“藍金裙/白金裙”那種爆紅話題。
截至目前——等等我看看表——也就是你現(xiàn)在在讀這段文字的時候，vibe coding 正處于一種奇怪的、多態(tài)的“量子三態(tài)”：
- 對硅谷以外的 80% 行業(yè)而言，vibe coding 仍完全是隱形的。 很多人根本沒聽說過這個詞，更別說“coding agent”了。他們可能根本不看新聞？不幸的是，這些人很可能會被 AI 側撞得措手不及。
- vibe coding 正在病毒式傳播，指數(shù)級增長，登上《紐約時報》，席卷社交媒體，有人歡呼，有人咒罵。一些公司忙著封殺它，Google 卻悄悄在用。每個人都還在爭論“vibe coding”到底意味著啥。但每天都有越來越多的人認為，它就是未來。
- 聊天式編程對某些開發(fā)者來說，已經(jīng)徹底過時。他們現(xiàn)在根本懶得為它走到街對面，哪怕它在著火。他們當然還是在 vibe coding，甚至比誰都更沉浸，但他們再也不會回頭看聊天式開發(fā)一眼：Good day to you Sir, I said Good. Day!
我們“夸張中心”簡直編不出比這更瘋的事了。它是真實發(fā)生的，只是發(fā)展得太快，快到有點超現(xiàn)實。
vibe coding 正在迅速上升，而你所理解的那種基于聊天的 vibe coding（我曾稱它為 CHOP）目前仍然在漲……暫時的。但本文的主角——代理式編程（agentic coding）——很快就會超越聊天編程，快得像它靜止了一樣。
到今年第三季度，聊天編程對很多人而言，將淪為“最后的無奈選項”，只有在你請不起代理時才會回去用。而即使聊天被取代，vibe coding 依然會存續(xù)下去。
我盡力把我對這整件事的理解，畫進了下圖：
圖 1：AI 編程方式的六重浪潮
這張圖描繪了六種編程范式的重疊浪潮：
- 傳統(tǒng)編程（2022）
- 補全式編程（2023）
- 聊天式編程（2024）
- 編程代理（2025 上半年）
- 代理集群（2025 下半年）
- 代理艦隊（2026）
圖中，傳統(tǒng)與補全式編程——這兩種“手動”模式正在衰落，其他幾種則在指數(shù)級增長。從聊天編程開始，每一波都比上一波上漲得更快。vibe coding 也在快速增長，但它被用虛線表示，因為正如稍后我們會看到的，vibe coding 并不是一種范式。
小劇透：“代理集群”是我用來描述開發(fā)者能并行運行并有效管理多個編碼代理的能力，甚至數(shù)量多到超出本地機器的負載。而“代理艦隊”則是我們擁有 AI 上級主管來管理下屬編碼代理群組的情形，如下圖所示：
圖 2：2026 財年組織架構圖
這張圖展示了每個工程師（葉節(jié)點開發(fā)者）都像二級主管一樣，運行著“AI 管理代理”，而這些管理者各自負責一群編碼代理。舉例來說，一個開發(fā)者可能指揮三個代理組：一個修復 bug backlog，一個開發(fā)新業(yè)務功能，另一個進行長線架構遷移。簡直是“代理農(nóng)場”。
當然這只是粗略建模，但我認為已經(jīng)夠接近了。我們早就預測會有“第四波”代理編程，如今它們比我們預想的更早到來。現(xiàn)在甚至已經(jīng)可以手動踏上第五波了，雖然還有點難度。我目前就在并行運行兩個代理。一旦你嘗試，就會發(fā)現(xiàn)很多工作都可以借助代理來完成。
代理怎么協(xié)助代理？現(xiàn)在，你得自己判斷一個代理是不是卡住了、做完了、跑偏了，然后手動干預。但很快，“上級代理”就會代勞這件事，替我們處理協(xié)調(diào)。結果就是：第六波。開發(fā)者將能持續(xù)填滿一大堆編碼代理的工作隊列，它們則會逐一啃下整座企業(yè)遺留代碼的山脈。太棒了。
而這些神奇的代理艦隊，最晚將在 2026 年初到來。因為它們其實并不難造——我們早已擅長并行化工作。
這就是我們的閃電式介紹。后面還有很多內(nèi)容。如果你看到這兒還一臉懵，那接下來幾個月你可能要經(jīng)歷一段波濤洶涌的航程了。
3.你，正處于哪一浪？
如果你現(xiàn)在還把基于 AI 的代碼自動補全當成程序員使用 AI 的主要方式，或者你還在量化Completion Acceptance Rate（CAR，代碼補全接受率）這種指標，那你基本就是活在圖 1 里那個長得像恐龍的“傳統(tǒng)編程”曲線上。這條曲線，大概 2027 年就會徹底滑進歷史垃圾堆。
我得告訴你個壞消息：代碼自動補全一年前確實很火，那時候現(xiàn)在看來像是 AI 編程史前時代的前傳。但現(xiàn)在，它們已經(jīng)是 AI 領域里的“行尸走肉”。
如果你稍微走在前沿一點，可能會覺得今年的趨勢是基于聊天的編程——也就是那種在 IDE 里嵌入 Copilot、Cursor、Sourcegraph、Windsurf 之類 AI 聊天助手來寫代碼。如果你在這波，那還不錯，拍拍肩膀，起碼你用上了個比自動補全強多了的方式。而且“聊天編程”現(xiàn)在確實還在漲熱度。
但這時候，新的一波來了——編碼代理（coding agents），比如 Aider.chat、Claude Code，還有馬上要進你 IDE 里的各路“更好看、更絲滑、更貼心”的 AI 助手（咳咳你懂的）。
只要你試過一次這些代理，摸明白怎么高效用它們，就再也不想回頭了。它們會把“聊天編程”甩在身后。而且神奇的是，哪怕是代理，你本質(zhì)上還是在 vibe coding（意會式寫代碼，靠 AI 干活）。這玩意兒之所以不能算一種“交互模式”，是因為無論是 chat、agent 還是 cluster，只要不是你手打，都是 vibe coding。區(qū)別只是代理不怎么老來煩你。
代理一登場，模式規(guī)律就出來了。每一代新交互方式，生產(chǎn)力保守估計是前一代的 5 倍。聊天編程比手擼快 5 倍，代理比聊天快 5 倍，而且基本都是這個趨勢。如果不被下一代更快方式打斷，每代能漲到 10 倍效率都不成問題。但就是不停有新方式出來把上一代拍死。
現(xiàn)在的狀況就是這樣——咱們像在 AI 的海洋里競速，波浪一波比一波猛。誰能沖上去，誰就能活下來。每家公司都在圖 1 的曲線上某個位置。你在哪兒？
這就是我這個“迪士尼化版”腦洞的未來編程圖景。我敢說，cluster 和 fleet 這些新形態(tài)遲早會來，甚至快到拐角了。而 vibe coding 會長期存在，只不過和你以為的不一樣。vibe coding 真正的含義是：從此不寫代碼了。
如果你跟上了，那我們來看看財務影響。別急，我先快速講一下這些編碼代理怎么運作的——其實很簡單，本質(zhì)就是你不停往里燒錢，代理冒的煙越多就越聰明。如果你還沒跟上，麻煩趕緊去玩玩這些新代理，或者看看別人怎么玩。
無論你信不信，咱至少來看看這幫家伙到底怎么干活的，沒魔法，真沒有。
4.“駱駝使用說明書”
為什么這個才問世幾周的新玩意兒，很快可能就把你公司搞進麻煩堆里？或者說，讓你陷進個爛攤子？
以前也有人吹過“軟件編碼代理”，但這次真不一樣。這波“正經(jīng)”編碼代理頂多也就問世幾周，全都跑在 1970 年代 Unix 風格的黑框命令行里。就好像你走了一輩子，突然有人送你一頭免費的駱駝。甚至說“來，隨便領，多少都行”。然后你發(fā)現(xiàn)，騎駱駝是真爽，走得比你快多了，但它會吐你一身，還動不動咬你，還得天天喂一堆現(xiàn)金（最好是 50 和 100 的）。
我知道，很多人對聊天編程一直很懷疑。我還聽說有程序員特別認真跟領導說：“我就是來寫代碼的，寫，代，碼?！闭f得慢悠悠，好像你耳背似的。他們發(fā)誓絕不把寫代碼這事交給 AI。你們，我看得見。
所有這些懷疑黨，現(xiàn)在趕緊把手頭活扔了，撒丫子跑去最近的駱駝邊上跳上去。最好下載個 2025 年 3 月 1 日之后出的編碼代理。因為它會把你對 AI 編程的認知，徹底掀個底朝天。我三周前第一次用的時候，也是一臉“我靠這都行”。
編碼代理的原理其實很簡單，跟 vibe coding 聊天編程差不多，還是 LLM 在背后做大部分分析、執(zhí)行，咱們戴著耳機悠著。不同的是，代理幫你干掉了來回 copy/paste 和寫提示詞這堆臟活慢活。它自己干，干到一半才來找你匯報，要么是完成了，要么是卡住了，要么是你錢包沒錢了。
而且代理通常能不靠人，自己一路往前干到七七八八。它靠不停砸 token 去探索方案，任務 90%-99% 都不用人管，本質(zhì)就是聊天 vibe coding 的高效快進版。
跟 chat 的唯一區(qū)別是：代理能一次性搞定更大的子任務，而且可以連環(huán)操作。這段時間，開發(fā)者就能干點重要的活，比如吃薯片、刷 HN。
舉個例子，你可能只用跟代理說：“這是 JIRA 單號 #，麻煩修一下。” 就完了。代理會想辦法拿到這個 JIRA ticket，找 CLI 工具，或者直接問你能不能下一個。它還可能自己寫個臨時小程序去調(diào) API 把 ticket 字段扒下來。這種事它們經(jīng)常干。
一旦代理能讀 ticket，就開始用你電腦上的工具和代碼庫排查 bug，哪個工具要權限就問你。找到 bug 后，代理會寫修復方案、寫測試、跑測試、修其他可能出錯的地方，全程循環(huán)，基本不用你插手。
這些新編碼代理能解決大問題，也能制造更大麻煩，簡直就像個超高速、但永遠有點蒙圈、有點壓 deadline 的人類程序員。
聽著像科幻？現(xiàn)在就能用。
但要注意，它們目前一次只擅長干中小型任務。任務拆分（我們在去年 12 月“聊天時代”學會的技能）現(xiàn)在依然重要，甚至更重要。因為你太容易貪心，想讓代理一次干太多。它們效率太高，很容易讓人忘形，最后把自己搞死。
別對你的小鵝太狠，別喂太多。要把任務拆開，循序漸進，別動不動就讓它“修我所有 JIRA 單子”，不然它直接自殺式?jīng)_鋒，最后啥都干不成?，F(xiàn)在這玩意兒還很“桀驁”，需要小心伺候。
不過情況會變的。用不了多久，代理就會潛進你 IDE 里，不是駱駝了，是配好馬鞍的馬，雖說本質(zhì)還是個獸，但至少不怎么會朝你 36 米開外吐口水了。
從現(xiàn)在開始，每一代工具都會讓編碼代理更易用、更并行、更強大。今年我們會看到更多翻天覆地的大更新。
下一個是戰(zhàn)車。等著吧。
5.不是說好不用算賬的嗎？
這一部分是寫給CIO和財務的朋友們的。嗨，感謝你能讀到這里。
你們幾周前剛剛做完的FY26年度預算規(guī)劃里，有沒有單獨給開發(fā)者用LLM（大語言模型）留出Opex預算？留了一點？還是很多？有家公司跟我說，他們考慮給每個開發(fā)者一天$25的預算。這聽上去挺大膽，甚至有點像是揮霍。
但說實話，他們走對了方向。寫代碼的AI代理可貴了，燒Token燒得飛快，按現(xiàn)在的價格，大概每小時$10-$12。你們現(xiàn)在一個Coding Assistant的license費是多少？一個月$30？大概就這個水平吧？
作為一個計算口徑，你可以粗略把每個Coding Agent的開銷，看作你新雇了個初級程序員，只不過是AI，只要有人（無論是人還是AI）讓它全天8-10小時別閑著就行。$10/小時雇個“程序員”，你說值不值？
所以，我勸你FY26預算里，別只給每個開發(fā)者$30/天的Token預算，那頂多讓他們玩3個小時“AI騎駱駝”，吃完午飯就得靠雙腿走路了。你得準備$80-$100/天，這樣才能讓每個開發(fā)者帶倆Agent干活，自己還能抽空做點別的事，效率直接翻倍，穩(wěn)賺不賠。
不過，更猛的還在后頭。
我預測2025年Q3左右，下一波叫“Agent Cluster”（代理集群）的大潮就來了。這玩意兒會讓你每個開發(fā)者能同時跑好幾個AI代理，分別干不同的活：修Bug、排查Issue、寫新功能、清理Backlog、上線部署、改文檔，開發(fā)者平時干的活，AI全能接手。
好消息是：好的開發(fā)者會一下子變成一打開發(fā)者。壞消息是：不擅長用Agent的人，會越來越邊緣化。
而且這個“Agent Cluster”還會順便把軟件開發(fā)徹底搬上云。你可能聽過十幾年“云IDE”的概念吧？其實因為本地開發(fā)環(huán)境一直更順手，云端開發(fā)一直沒火。但等到你得同時跑幾十個代理，本地筆記本性能根本扛不住，開發(fā)工作一夜之間就得上云。
所以你得準備多一筆云計算預算。
別忘了，跑一個Agent是$10/小時，跑N個就是$10×N，算的還只是Token費，不算云端算力成本。如果保守點，平均一個開發(fā)者同時跑5個Agent，就是$50/小時，全年$10萬左右。
以前$10/小時雇個程序員叫“撿便宜”，現(xiàn)在這陣仗，像是“策劃了一場搶銀行”。不過換來的，是到2025年Q4，每個開發(fā)者效率提升5倍。你不愿意上這趟車，后果自己想。
問題是，F(xiàn)Y26你們的Opex預算里，肯定沒給每個開發(fā)者多留$5萬。這事會很快把公司分成兩類：“有預算的”和“預算不夠的”，有預算的就贏了，沒預算的就被越甩越遠。
更直白點說：未來的軟件開發(fā)，正式進入“花錢才能玩”的高速列車時代。上不起車票，你就會被紅移甩在身后。
6.Agent艦隊來了
這部分開始有點扎心了，如果你讀到這已經(jīng)開始冒汗，或者心跳加速，先去喝瓶汽水，刷個簡歷，散個步，沒事，我們等你。
OK，接下來大家都冷靜點，童子軍發(fā)誓。走起。
在“Agent Cluster”之后，下一波叫“Agent Fleet”（代理艦隊），就是幾十上百個AI代理同時開工，而且它們還有自己的“管理型代理”，調(diào)度下面的小弟，真搞不定了才叫人類來。
以后程序員的工作，就是盯著這些代理的Dashboard，看它們寫代碼、修Bug、跑部署、寫文檔，偶爾當個托兒所管理員。有人可能會笑說，AI就是一堆“愛哭的小機器人”，得有人切飯、換尿布、擦屁股、看著別亂跑。但我們把這叫“現(xiàn)代軟件開發(fā)”。這，就是宿命。
對CIO來說，這意味著你手下開發(fā)團隊每天可能花掉幾千美金。哪怕推理成本下降，Jevons悖論也會導致使用量激增，成本根本降不下來。你不信？去看看你們Bug Backlog，基本是無限的。
但話說回來，幾千塊花得太值了。工程團隊的速度，終于能趕上你們想要的節(jié)奏了。
簡直像回到創(chuàng)業(yè)公司年代，能搞出“驚喜+感動”的產(chǎn)品體驗。問題是，你得給這波預算。
你們公司如果有點家底，說不定今年預算里就留了筆“LLM實驗基金”，我知道某知名品牌就這么干了。也可能正是因為這樣，才逃過了今年這波預算黑天鵝。
如果你到處找零錢，最后還是湊不出每個開發(fā)者$5萬/年的LLM預算怎么辦？那就只能裁員了，而且只有一個部門能裁。
這部分，留給你們自己做練習題吧。
可能我預測快了半年，也可能到時候才來。但Claude和我算過，最晚也不過半年誤差。
7.世界變了：初級程序員的復仇
結果發(fā)現(xiàn)：其實沒那么喪，前路也沒那么黑暗，甚至完全不是！未來軟件行業(yè)的工作會很多，只不過這些工作不再是那種像原始人一樣手擼代碼的崗位了。
過去一年，自從我寫了《初級程序員之死》那篇文章后，我觀察到一個非常明顯的趨勢：初級程序員反而比高級程序員更愿意、也更快擁抱 AI。
當然，也不是沒有例外，有人跟我說他們那的初級程序員不敢用 AI，怕被替代，多少有點杞人憂天。（行為經(jīng)濟學里有個叫“懊悔理論”的概念，感謝 Dr. Daniel Rock 給我指路?。?/p>
ps：懊悔理論，又稱“杰文斯悖論”，即英國作家杰文斯在《煤炭問題》一書中用了整整一章的篇幅來論證，更節(jié)能的技術無法解決英國的煤炭短缺問題。杰文斯寫道，提高燃煤技術的效率反而會導致煤炭消耗增加，而不是減少，這很矛盾。
但絕大多數(shù)初級程序員，尤其是那些：
- 剛入行的
- 還在學校里的
- 甚至還在考慮要不要回去讀書的
都在瘋狂學習 AI 工具。他們會買 O’Reilly 的《AI 工程師指南》當教材，瘋狂背，把它當成職業(yè)必修課。他們用對話式編程，用 AI 編碼助手，甚至我知道有不少人已經(jīng)在玩編碼代理了。
初級程序員正在起飛，他們懂，這個世界變了，誰不變就等著淘汰。
反觀高級程序員嘛……說好聽點，多少有點跟不上了。我身邊很多和我差不多年紀的老朋友，連 LLM（大語言模型）長啥樣都沒見過。有些人頂多試了試 Copilot，或者完全抵觸。我還聽說某個知名公司的技術主管，收到自家程序員發(fā)來的 PDF，里面做了彩色圖表，認真勸說團隊“別用 AI，咱們回去老老實實手擼代碼吧”。你說這不離譜嗎？我之前說過，現(xiàn)在是史上科技認知差距最大的時代，真的不是夸張。有人還以為 AI 和當年的區(qū)塊鏈一樣是個噱頭，離譜！
我理解，有些高級程序員是真的太忙了，沒時間折騰新東西，但說實話，更多人是內(nèi)心抗拒。我以前寫編程語言博客，隨便說自己喜歡哪個語言，評論區(qū)就炸，口水橫飛。那時候我也不明白：至于嗎？
后來我才搞懂，他們怕要是真有人聽了我的，大家都用新語言，他們也被迫學，不學就失業(yè)，失業(yè)就沒醫(yī)保，最后破產(chǎn)、病死街頭。
這就是典型的人性：怕劇變！
我相信現(xiàn)在那些死扛不學 AI 的程序員，本質(zhì)是對現(xiàn)狀太依賴，誤以為那就是“安全感”。他們總跟自己說：AI 還沒辦法徹底干掉我 X、Y、Z 這些事，所以 AI 還沒準備好?？烧驹谖疫@邊看，是他們自己還沒準備好。
我說這些是想勸你們早點醒悟。不管那些“技術守舊派”什么理由，這場戰(zhàn)役其實已經(jīng)輸了。
現(xiàn)在的局面是：初級程序員占領了制高點，局勢已定。不僅是因為他們學得快，更因為他們便宜。
要是公司要削減成本，留一堆初級 AI 玩家，還是養(yǎng)著那群不肯用 AI 的高級程序員，你說會怎么選？
而且別傻了，AI 沒有義務去證明自己比你好。是你得學會用好 AI。否則你就等著掉進“else 條件”那口巖漿里，Game Over。我還用給你寫 if/else 嗎？
所以，這就是電影的結局。“初級程序員們，High Five！?”
去年的我都沒料到，今天，你們居然成了把“頑固派”請下島的贏家。也給那些已經(jīng)覺醒、開始用 AI 的高級程序員點個贊，雖然你們的人數(shù)少得可憐，灣區(qū)外更是稀有物種。
剩下的人，別猶豫了，學學初級程序員。別管自己資歷多老，職位多高，現(xiàn)在所有人——甚至企業(yè)本身——都得進場了。AI 來了。
在 Sourcegraph，我們每天研究這個領域，走在最前線。盡管現(xiàn)在這些東西很貴，但它們馬上就會變成不可否認的生產(chǎn)力神器?！捌髽I(yè)現(xiàn)在拼的，是誰能把 AI 編碼代理接入到自家代碼倉庫、內(nèi)部資產(chǎn)里，誰就贏。”我們現(xiàn)在全力在做這事。
更大范圍看，我也相信，未來會有大量新的工作機會。別被現(xiàn)在的招聘凍結嚇到，這只是企業(yè)暫時迷茫，還沒想好怎么轉型。但我敢拍著良心說，“今年財年，企業(yè)能做的事情，比以往任何時候都多?！?/p>
歷史規(guī)律也一樣：從蒸汽機到電力再到計算機，每一次技術躍遷，最后都會讓更多人參與到創(chuàng)造中來，GDP 漲瘋的那種。
但前提是，你得學會新工具。別管你是開發(fā)、產(chǎn)品經(jīng)理，還是和技術沾邊的任何職位，都得趕緊補課，搞懂 AI 代理，學會用。別磨磨唧唧，別只玩玩而已，搞清楚代理怎么用，真用起來，別停。
不過別飄，別以為你能把代理用得跟開掛似的。AI 代理就像是你從手鏟換成了地鐵盾構機，強是強，貴也貴，坑也多，得慢慢摸著用，別一上來就想挖通英吉利海峽。
把預期調(diào)好，看看這東西跟 2 年前 ChatGPT 剛出來時比，進步多恐怖，再看看跟 2 個月前比，又快到離譜。
別怕，去玩，去 vibe coding。說實話，不寫代碼比寫代碼容易多了。
也別犯懶，別想著“反正半年后更快，我就先等等”。
這跟“等堵車散了再上路”一個邏輯。是的，路會通暢，但你永遠排在最后。
代理軍團真的來了，鋪天蓋地。不光是寫代碼，業(yè)務流程、生產(chǎn)鏈、各行各業(yè)都在造代理。我今早剛和一個大客戶聊，他們做了上百個 AI 工作代理，把自家巨型流程拆了分配給 AI 處理。未來？不，是現(xiàn)在。代理就在你我身邊。
如果你還在找“我要做什么”，那我就再說一遍：
轉向聊天式編程，別再玩補全了，別再手擼了。去學 AI 時代怎么驗證和校驗，熟悉新玩法，盯緊最前沿。別抱怨，這就是一道工程題，咬牙上。你能行。
最后，再提醒一遍，盯緊那些 AI 編碼代理。它們現(xiàn)在對很多人還不好用，但用不了多久，情況就徹底變了。生產(chǎn)力神器，白菜價。所有人都得做艱難選擇。
到今年年底，軟件工程師的工作內(nèi)容編碼就會消失，而只會剩下一種身份：Agent保姆。不信走著瞧。
要是你看到這，還不知道干嘛，去找個初級程序員問問。
就這樣啦。再過幾個月，就是《Cheating is all you need》火遍全網(wǎng)兩周年，太瘋狂了。如果我能把這篇文章寄給兩年前的自己，估計我自己都不敢信。
ps：這是作者2023年3月23日發(fā)布的博文，文章鼓勵大家使用AI Coding工具，這就像有了作弊工具一樣，可以讓自己瞬間輸出成千上萬行代碼。
感謝我老板 Quinn Slack 上周把這些想法塞我們腦子里。希望這篇對你有點用。我要去整點投資人玩了，Ciao！
好了，到這里全文結束了，大家看完有何感想呢？
