超實用！Dify調用Java的三種實現方式！
在一些復雜的業務中，我們可能需要使用 Dify 調用外部程序（如 Java 程序），因為這樣才能滿足業務的特殊需求。
例如，當我們使用 Dify 實現“AI 簡歷自動篩選器”的時候，我們首先會使用 AI 篩選出符合招聘要求的簡歷，然后再將簡歷存放到公司的“人才庫”系統中，完成后續流程的招聘需要（預約面試、面試評價、發送 Offer 等操作），這個時候就需要讓 Dify 調用 Java 程序了。
那么問題來了，使用 Dify 調用 Java 程序的實現方式有哪些呢？今天我們就來盤點一下。
1.解決方案概述
Dify 調用 Java 程序的解決方案有以下幾種：
- 通過“HTTP 請求”的方式調用 Java 程序。
- 通過“自定義工具”的方式調用 Java 程序。
- 通過 MCP 的方式調用 Java 程序。
接下來，我們分別來看。
2.HTTP請求
HTTP 請求允許通過 HTTP 協議發送服務器請求，適用于獲取外部數據、webhook、生成圖片、下載文件等情景。它讓你能夠向指定的網絡地址發送定制化的 HTTP 請求，實現與各種外部服務的互聯互通。
它的使用也很簡單，我們只需要在 Dify 的工作流中添加“HTTP 請求”節點即可，如下圖所示：
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它的參數配置包含以下這些：
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當然，我們也可以利用它來發送文件給 Java 程序，并且可以自定義失敗重試配置和錯誤異常配置。
對于被調用方 Java 來說，只需要提供一個 HTTP 接口即可，當然生成環境要考慮添加 APIKey 以保證調用的安全性，這里提供一個簡單的 Java 服務接口：
import com.ai.difyhttpserver.entity.User;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
@RequestMapping("/it")
public class InterviewController {
@RequestMapping("/add")
public boolean add(User user) {
// 執行數據庫添加操作
System.out.println(user.toString());
return true;
}
}3.自定義工具
自定義工具的調用方式，需要先把 Java 程序發不成 Dify 中的自定義工具，才能正常調用，如下圖所示：
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配置的 Schema 需要滿足 OpenAPI 協議，配置如下：
{
"openapi": "3.1.0",
"info": {
"title": "html to image tools",
"description": "Generate image files based on HTML code",
"version": "v1.0.0"
},
"servers": [
{
"url": "http://192.168.3.94:8080"
}
],
"paths": {
"/html2img/gen": {
"get": {
"description": "Generate image files based on HTML code",
"operationId": "html2image",
"parameters": [
{
"name": "html",
"in": "query",
"description": "HTML code",
"required": true,
"schema": {
"type": "string"
}
}
],
"deprecated": false
}
}
},
"components": {
"schemas": {
}
}
}同樣，Java 服務器端只需要提供一個可以使用 HTTP 協議訪問的接口即可。
4.MCP通訊
這種通訊方式實現最麻煩，有點大炮打蚊子的感覺，但也可以實現 Dify 調用 Java 程序，此時要求先試用 Java 程序，例如 Spring AI 實現一個 MCP 服務器端，然后再使用 Dify 添加支持 MCP 調用的 Agent 策略，來調用 Java 的 MCP 服務，如下圖所示：
安裝 Agent 策略（支持 MCP 工具）如下圖所示：
圖片
MCP SSE 選裝，非必須，可以為后續 Agent 提供 MCP 工具列表，方便 LLM 正確理解和調用工具。
配置MCP服務地址
Dify 只支持 HTTP 協議的 MCP 服務調用，它的配置格式如下：
{
"server_name1": {
"transport": "sse",
"url": "http://127.0.0.1:8000/sse",
"headers": {},
"timeout": 50,
"sse_read_timeout": 50
},
"server_name2": {
"transport": "sse",
"url": "http://127.0.0.1:8001/sse"
},
"server_name3": {
"transport": "streamable_http",
"url": "http://127.0.0.1:8002/mcp",
"headers": {},
"timeout": 50
},
"server_name4": {
"transport": "streamable_http",
"url": "http://127.0.0.1:8003/mcp"
}
}支持配置多個 MCP 服務，或者是以下 JSON 格式也支持：
{
"mcpServers": {
"server_name1": {
"transport": "sse",
"url": "http://127.0.0.1:8000/sse",
"headers": {},
"timeout": 50,
"sse_read_timeout": 50
},
"server_name2": {
"transport": "sse",
"url": "http://127.0.0.1:8001/sse"
},
"server_name3": {
"transport": "streamable_http",
"url": "http://127.0.0.1:8002/mcp",
"headers": {},
"timeout": 50
},
"server_name4": {
"transport": "streamable_http",
"url": "http://127.0.0.1:8003/mcp"
}
}
}配置Agent
Agent 需要配置的項目比較多，首先是 Agent 策略：
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然后是 LLM，選擇合適的大模型即可，之后配置 MCP 工具和 HTTP 地址，如下圖所示：
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之后配置指令和查詢問題：
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測試MCP調用
我們創建的是一個 ChatFlow，執行效果如下：
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執行符合預期。
Spring AI 實現 MCP 服務器端參考我之前發的文章，這里就不再贅述。
小結
Dify 調用 Java 程序的實現方式有 3 種：HTTP 請求、自定義工具、MCP 通訊方式。其中最簡單、最靈活的實現方式為 HTTP 請求方式；自定義工具適合偏工具性質（而非業務性質）的調用；MCP 適合一次性注入多個工具方法給 Dify 使用的場景。
