市面上出現過不少工具來來去去，

但 Cursor 搭配 Claude Sonnet 4 這組合，絕對稱得上革命性。

三小時內，僅在 /lib 目錄，就生成了超過 17,000 行代碼，花費卻不到一美元。

要么 Cursor 在賠錢運營，就像我叔叔烤火雞烤焦那樣慘烈，

要么我找到了一個讓 AI 編碼極度低價的秘密。

顯然，我押注后者。

靈光一現：關鍵是聰明用法，而非花哨技巧

手握咖啡，看著 Cursor 像著了魔一樣狂寫代碼，賬戶僅扣了 80 美分，且只發出了不到 20 次高級請求。

秘訣不是魔法，而是一套我隨手拼湊出的策略，保持提示詞短小精悍，產出高效豐厚。

廢話少說，直接拆解。

第一步：別自作聰明，先用模板起步

過去總想著白手起家，殊不知這只是浪費時間。

現在直接用基礎模板，囊括：

• 代碼檢查工具（Linter），及時捕獲低級錯誤。
• 組件庫，避免重復造輪子。
• 數據校驗（如 Zod），保證數據正確性。
• TailwindCSS，快速且不頭疼的樣式方案。
• TypeScript，提前斬斷許多低級 bug。

以下是用于 Next.js 項目的示例 package.json：

{
  "name": "my-app",
  "version": "1.0.0",
  "scripts": {
    "dev": "next dev",
    "build": "next build",
    "start": "next start",
    "lint": "eslint . --ext .ts,.tsx"
  },
  "dependencies": {
    "next": "^14.0.0",
    "react": "^18.2.0",
    "react-dom": "^18.2.0",
    "tailwindcss": "^3.4.0",
    "typescript": "^5.2.2",
    "zod": "^3.22.0",
    "@radix-ui/react-components": "^1.0.0",
    "eslint": "^8.50.0",
    "eslint-config-next": "^14.0.0"
  },
  "devDependencies": {
    "@types/node": "^20.8.0",
    "@types/react": "^18.2.0"
  }
}

這個配置相當于給 AI 指明了地圖，減少無謂的摸索。

第二步：像跟朋友說話一樣，明確告訴 AI 需求

早期直接開始寫代碼，期望 AI 一次搞定，結果提示費被浪費在無效修正上。

現在花十分鐘，寫清楚項目要求。就像和朋友喝酒時描述你在做什么。

舉例，我為一個儀表盤寫下：

需要一個用 Next.js、Tailwind 和 TypeScript 做的儀表盤，包含帶 JWT 登錄功能的表單，一個支持移動端的表格，還有用 Recharts 的條形圖。加上淺色和深色模式。組件可復用，文件按功能分組，比如 /features/auth 里放登錄相關代碼。

條理清晰，AI 一次性就能命中目標。

第三步：用任務管理器保持條理清晰

頭腦難以跟蹤大項目進展，所以用了多款任務管理器，最終定格在 TaskMaster AI，因為它與 Cursor 配合默契，CLI 和控制面板操作都順手。

新增任務示例：

taskmaster add --title "Make Login Form" --description "Build a login form with Tailwind and TypeScript. Use Zod to check email and password. Stick to our auth style."

任務清楚，AI 不跑偏。

第四步：讓 AI 學會你的代碼風格

用 Cursor Rules 功能“教” AI 理解代碼庫風格：

• 在 Cursor 聊天框輸入 /Generate Cursor Rules。
• 指定文件，比如 @Button.tsx。
• 讓它總結組件寫法規范。

比如 Button 組件規則：

• 用 Tailwind 進行樣式，比如 className="bg-blue-500 text-white"。
• 用 TypeScript 接口定義 props。
• 組件默認導出。
• 工具函數放 /utils。

如此一來，無需頻繁干預，AI 寫代碼風格保持統一。

第五步：保持項目整潔，允許系統自我迭代

防止項目變亂，設立兩個規則：

• 持續學習：讓 Cursor 持續識別新代碼習慣并更新規則。
• 文件組織：組件放 /components，工具函數放 /utils，API 代碼放 /api，功能按模塊分組，如 /features/auth。

最終項目結構示范：

/src
  /components
    /common
      Button.tsx
      Input.tsx
  /features
    /auth
      Login.tsx
      Register.tsx
  /utils
    api.ts
    validation.ts
  /api
    auth.ts

實踐經驗總結

• 拆分大文件：超過 500 行，AI 會變得馬虎。指令示范：

“請將此文件拆分成更小的模塊，必要時新建文件夾，把工具函數和接口獨立出來，保持功能模塊清晰?！?/span>

• Bug 也是任務：別只說“修復”，描述清楚：

“登錄按鈕在 API 請求期間可點擊，需要加狀態禁用按鈕?！?/span>

• 細節信息很重要：UI 想法、API 文檔、草圖都能幫 AI 準確理解。
• 每個任務新開聊天：保持對話清晰，避免上下文混淆。
• 及時調整任務與規則：

“查看代碼庫，建議新增任務或調整規則。”

為什么感覺自己賺了？

震驚的是：不到 20 次請求，就產出超過 17,000 行代碼。

每個提示其實觸發多個工具調用，比如文件分析和規則生成，但 Cursor 只計為一次請求。

TaskMaster AI 幫我控制提示詞簡潔，AI 負擔繁重的具體工作。

結果就是，用 80 美分完成一個超大項目。

Cursor 是否賺錢不知道，但用著超級爽。