6月22日，特斯拉在奧斯汀正式啟動了Robotaxi服務。我在推特上看到那些邀請函截圖時，說實話有點震驚——這個被馬斯克承諾了無數次的服務，居然真的開始了。

不過，網上關于特斯拉Robotaxi的討論，很多都是錯誤的。有人說地理圍欄意味著失敗，有人說HW4硬件不夠用，還有人質疑安全員的存在說明技術不成熟。

我花了幾天時間查閱資料，發現這些爭議背后有太多誤解。今天就來聊聊關于特斯拉Robotaxi最常見的11個誤區。

誤區1：地理圍欄意味著技術限制

很多人看到特斯拉在奧斯汀設置了地理圍欄，就覺得這和Waymo沒什么區別，意味著無法擴展。這個理解是錯的。

特斯拉的地理圍欄是臨時性的安全措施，而不是技術限制。FSD本質上是"任意地點操作"系統，不需要像Waymo那樣依賴詳細的預制地圖。隨著數據收集和算法優化，特斯拉會逐步擴展運營區域。

Waymo的地理圍欄是技術架構決定的——它們需要預先詳細測繪每個區域。特斯拉的地理圍欄更像是新手司機的練習場，而不是技術瓶頸。

誤區2：HW4無法支持Robotaxi

網上有傳言說特斯拉現在的HW4硬件不夠強大，無法支持真正的無人駕駛。這也是誤解。

目前生產的特斯拉HW4確實可以用于Robotaxi的初始部署。雖然下一代AI5(HW5)性能更強，但HW4已經足夠支持當前的無監督駕駛。特斯拉承諾消費者車輛可以加入Robotaxi網絡，這個承諾是基于現有硬件能力的。

當然，HW3可能確實需要硬件升級。馬斯克已經承認HW3無法支持完全無監督的自動駕駛。

誤區3：有安全員就是沒準備好

看到特斯拉Robotaxi初期配備安全員，很多人就說這證明技術還不成熟。這種判斷太簡單了。

特斯拉的安全員角色是"觀察員"(Observer)，不是控制員。他們的作用是實時監控、識別問題、收集主觀反饋，并防止乘客的不當行為。這是一種聰明的臨時措施，而不是技術缺陷的體現。

就連Waymo也有遠程操作中心，在復雜情況下提供人工指導。安全員的存在本身不能說明什么問題。

誤區4：FSD版本更新慢=進展停滯

FSD V13自2024年11月發布后，確實更新頻率放緩了。有人因此認為特斯拉在自動駕駛方面進展停滯。

實際情況是，特斯拉很可能正在專注訓練下一個主要版本FSD v14，這個版本專門針對無人監督操作和Robotaxi部署優化。馬斯克最近透露，新版本將有4.5倍的參數增長，需要重新訓練整個系統。

這種開發模式很正?！砻嫫届o，背后卻在準備重大突破。

誤區5：永遠不會比人類司機更安全

這個質疑很常見，但數據已經在證明自動駕駛的安全優勢。

Waymo在六個城市的運營數據顯示，自動駕駛車輛的事故率遠低于人類司機。特斯拉FSD也已經展現出數千英里零干預的記錄。關鍵是，自動駕駛系統不會疲勞、不會分心、不會酒駕，反應速度比人類快得多。

當然，技術還在完善中，但趨勢已經很明確了。

誤區6：自動駕駛還需要幾十年

忽略現實證據的盲目悲觀也是一種誤區。

Waymo已經在六個城市運營1500多輛自動駕駛汽車，每周提供25萬次乘車服務。FSD已經能夠在復雜城市環境中行駛數千英里零干預。

自從轉向端到端AI架構后，自動駕駛已經從機器人學問題變成了計算能力問題。瓶頸主要在訓練數據和模型規模，而這些都可以通過技術升級解決。

我的判斷是，未來兩年內Robotaxi就會在主要城市取代相當一部分網約車服務。

誤區7：Robotaxi會加劇城市擁堵

有人擔心無人駕駛出租車會讓城市交通更糟糕。這個擔心可以理解，但邏輯有問題。

Robotaxi的普及會逐步減少私人車輛需求，特別是在人口密集的城市地區。雖然路上的車輛總數可能增加，但整體效率會提高——Robotaxi可以24小時運營，利用率更高，路線規劃更優化。

更重要的是，Robotaxi不需要停車場，這能釋放大量城市空間。

誤區8：復雜城市永遠搞不定

經常有人說，羅馬、孟買這種混亂的城市，自動駕駛永遠無法應對。

這種觀點基于兩個錯誤假設：人類司機在復雜環境中更優秀，以及自動駕駛過于謹慎。實際上，特斯拉FSD在柏林、羅馬等復雜城市已經展現出比Waymo更自然、更果斷的駕駛行為，同時保持零事故記錄。

自動駕駛系統可以學習當地的駕駛文化和交通模式，適應性遠比想象中強。

誤區9：市場競爭激烈，特斯拉沒優勢

這個判斷完全錯誤。

Waymo雖然技術領先，但只有約1500輛車在運營，部署規模有限。特斯拉每天可以生產1000輛Cybercab，還有超過100萬輛客戶自有特斯拉可以加入網絡。

成本優勢更明顯。特斯拉的camera-only方案成本遠低于Waymo的多傳感器方案。在價格敏感的網約車市場，這種優勢是決定性的。

我預計這會是一個贏家通吃的市場，特斯拉的規模優勢會越來越明顯。

消費者已經表現出對自動駕駛服務的強烈偏好，并愿意為此支付溢價。

誤區10：惡劣天氣下無法運行

天氣確實是挑戰，這點沒法否認。初期運營可能會有天氣限制。

但特斯拉FSD相比人類司機有關鍵優勢：更多傳感器角度、完美的注意力、更快的反應時間，以及基于數百萬駕駛場景的訓練數據。隨著"專家混合"架構的完善，不同天氣條件下的表現會持續改善。

人類司機在大雨大雪中也會出事故，自動駕駛至少不會因為視線不好而分心看手機。

誤區11：一出事故就完蛋

最后這個擔心最現實，也最容易被誤解。

事故確實不可避免，但關鍵是整體安全記錄。Robotaxi的安全標準應該是"比人類司機安全一個數量級"，而不是"永遠不出事"。

特斯拉非常重視安全，任何早期問題都會通過系統升級快速解決。最終，Robotaxi會拯救更多生命，而不是危害生命。

看完這11個誤區，你對特斯拉Robotaxi有了更清楚的認識嗎？

技術發展總是伴隨爭議和質疑，這很正常。但我們評判新技術時，需要基于事實而不是恐懼，基于趨勢而不是現狀。

特斯拉Robotaxi還有很多挑戰要克服，但方向是正確的。作為第一批真正規?；臒o人駕駛服務，它正在改寫交通出行的未來。