當(dāng) ChatGPT 等 AI 工具成為千萬用戶的 "數(shù)字拐杖" 時，麻省理工學(xué)院（MIT）的最新研究敲響了警鐘，稱這種便利性正在付出認(rèn)知能力退化的代價。

該研究通過神經(jīng)科學(xué)實(shí)驗證實(shí)，長期依賴 AI 聊天機(jī)器人會顯著削弱人類的批判性思維、記憶保留和深度思考能力。

MIT 媒體實(shí)驗室開展對比測試試驗

MIT 媒體實(shí)驗室的研究團(tuán)隊將 120 名參與者隨機(jī)分為三組：ChatGPT 輔助組、搜索引擎組和無工具組，要求完成同一主題的分析性寫作任務(wù)。

研究人員通過功能性近紅外光譜（fNIRS）設(shè)備實(shí)時監(jiān)測大腦前額葉皮層的血氧變化，以此評估認(rèn)知參與度；同時通過事后記憶測試和論文質(zhì)量雙盲評審，量化不同工具依賴對思維過程的影響。

實(shí)驗數(shù)據(jù)顯示，ChatGPT 組的平均神經(jīng)激活強(qiáng)度比無工具組低 47%，尤其是在負(fù)責(zé)邏輯推理的背外側(cè)前額葉區(qū)域。該組參與者在完成寫作后，對文中引用觀點(diǎn)的正確回憶率僅為 32%，顯著低于無工具組的 68%。

更值得警惕的是后續(xù)追蹤實(shí)驗，當(dāng)要求 ChatGPT 組脫離工具重寫論文時，其內(nèi)容深度和論點(diǎn)連貫性較首次表現(xiàn)下降 53%，暴露出 "認(rèn)知肌肉萎縮" 的跡象。

研究提出 "認(rèn)知債務(wù)" 概念解釋這一現(xiàn)象。當(dāng)用戶持續(xù)將信息檢索、邏輯組織等認(rèn)知任務(wù)外包給 AI 時，大腦相應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的使用頻率降低，如同久不鍛煉的肌肉逐漸萎縮。

MIT 腦科學(xué)教授麗貝卡?薩克斯指出，"ChatGPT 提供的即時答案抑制了“提問 - 探索 - 驗證”的完整思維鏈條，這種 ' 捷徑依賴 ' 正在重塑大腦的信息處理模式。"

"即時效率交換長期認(rèn)知韌性"

這一發(fā)現(xiàn)與教育領(lǐng)域的觀察形成呼應(yīng)。哈佛大學(xué)教育學(xué)院 2024 年調(diào)查顯示，使用 AI 完成作業(yè)的學(xué)生中，72% 無法在脫離工具后正確解釋核心概念。而職場場景中，依賴 AI 生成報告的從業(yè)者，其數(shù)據(jù)解讀能力較傳統(tǒng)工作者下降 38%。

認(rèn)知科學(xué)家安吉拉?達(dá)克沃斯評論："我們正在用即時效率交換長期認(rèn)知韌性，這種 trade-off 的真正代價可能需要十年后才能完全顯現(xiàn)。"

研究并非否定 AI 工具的價值，而是呼吁建立更理性的使用范式。薩克斯教授建議采用 "50-50 法則"：先用 AI 獲取信息框架，再以人工思考填充論證細(xì)節(jié)；設(shè)置 "無工具時段" 進(jìn)行深度思維訓(xùn)練。

正如書寫工具的普及曾引發(fā)類似爭議，人類與 AI 的關(guān)系或許需要在工具便利與認(rèn)知鍛煉之間尋找新的平衡點(diǎn)。

綜上，當(dāng) ChatGPT 的對話框成為數(shù)百萬大腦的 "延伸記憶" 時，這項研究提醒我們：技術(shù)進(jìn)化的終極考驗，或許在于人類能否在擁抱效率的同時，守住思維的主體性。畢竟，真正的智能從來不是答案的速得，而是提問的深度與思考的厚度。