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一文讀懂企業(yè)架構(gòu):TOGAF、Zachman、FEAF等相關(guān)方法及應(yīng)用策略

大數(shù)據(jù)
在本文中,我們對(duì)企業(yè)架構(gòu)的理論基礎(chǔ)和實(shí)際應(yīng)用進(jìn)行了均衡的闡述。首先,我們回顧主要的企業(yè)架構(gòu) (EA) 框架及其核心概念。然后,我們探討如何在實(shí)踐中應(yīng)用 EA 來(lái)應(yīng)對(duì)現(xiàn)代挑戰(zhàn):數(shù)字化轉(zhuǎn)型、遺留系統(tǒng)現(xiàn)代化、云遷移以及人工智能驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)型。

一、概述

企業(yè)架構(gòu)師與業(yè)務(wù)和 IT 團(tuán)隊(duì)協(xié)作,規(guī)劃技術(shù)戰(zhàn)略。廣義上講,企業(yè)架構(gòu) (EA)是一門(mén)連接業(yè)務(wù)戰(zhàn)略和信息技術(shù)的學(xué)科,旨在確保組織的結(jié)構(gòu)和系統(tǒng)與其目標(biāo)保持一致。現(xiàn)代 EA 實(shí)踐并非局限于單一行業(yè),而是應(yīng)用于金融、醫(yī)療保健、政府、IT 服務(wù)等領(lǐng)域,為各個(gè)領(lǐng)域的企業(yè)提供整體藍(lán)圖。EA 涉及設(shè)計(jì)、規(guī)劃和實(shí)施活動(dòng),旨在分析業(yè)務(wù)和 IT 的現(xiàn)狀,并規(guī)劃理想的未來(lái)狀態(tài)。通過(guò)不斷評(píng)估技術(shù)支持或阻礙業(yè)務(wù)目標(biāo)的方式,企業(yè)架構(gòu)師可以指導(dǎo)整個(gè)組織進(jìn)行有效的變革。

企業(yè)架構(gòu)借鑒了久經(jīng)考驗(yàn)的原則(類(lèi)似于土木工程架構(gòu))來(lái)管理大型組織中的復(fù)雜性和變化。多年來(lái),一些主要的企業(yè)架構(gòu)框架應(yīng)運(yùn)而生,為這種實(shí)踐提供了結(jié)構(gòu)化的方法和模型。這些框架包括TOGAF、Zachman、FEAF等,其提供了通用語(yǔ)言、流程和最佳實(shí)踐,幫助架構(gòu)師設(shè)計(jì)和管理企業(yè)結(jié)構(gòu)。正如我們將要探討的,每個(gè)框架的側(cè)重點(diǎn)略有不同:一些框架是面向流程的詳細(xì)的方法論,而另一些框架則充當(dāng)分類(lèi)模式或參考模型。采用框架有助于管理復(fù)雜性、確保一致性并改善利益相關(guān)者之間的溝通,通常根據(jù)組織情況量身定制。

在本文中,我們對(duì)企業(yè)架構(gòu)的理論基礎(chǔ)和實(shí)際應(yīng)用進(jìn)行了均衡的闡述。首先,我們回顧主要的企業(yè)架構(gòu) (EA) 框架及其核心概念。然后,我們探討如何在實(shí)踐中應(yīng)用 EA 來(lái)應(yīng)對(duì)現(xiàn)代挑戰(zhàn):數(shù)字化轉(zhuǎn)型、遺留系統(tǒng)現(xiàn)代化、云遷移以及人工智能驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)型。自始至終,我們重點(diǎn)介紹了一些示例和案例研究,以展示 EA 框架和工具如何造商業(yè)價(jià)值。我們的目標(biāo)是展示理論模型如何指導(dǎo)實(shí)際成果——在保持技術(shù)與業(yè)務(wù)戰(zhàn)略協(xié)調(diào)一致的同時(shí),助力轉(zhuǎn)型計(jì)劃取得成功。

二、主要企業(yè)架構(gòu)框架

企業(yè)架構(gòu)框架本質(zhì)上是開(kāi)發(fā)和管理企業(yè)架構(gòu)的結(jié)構(gòu)化方法。它們提供了企業(yè)架構(gòu)師可以遵循的方法、標(biāo)準(zhǔn)和模板,以確保不會(huì)遺漏任何重要信息。下面,我們概述了一些最廣泛使用的EA 框架及其特點(diǎn):

1.開(kāi)放群組架構(gòu)框架(TOGAF)

TOGAF是全球最受歡迎、最全面的企業(yè)架構(gòu) (EA) 框架之一,由 The Open Group 維護(hù)。它提供了詳細(xì)的架構(gòu)開(kāi)發(fā)方法 (ADM)以及豐富的最佳實(shí)踐,用于設(shè)計(jì)、規(guī)劃和實(shí)施企業(yè)架構(gòu)。TOGAF 涵蓋所有基礎(chǔ)架構(gòu)領(lǐng)域——業(yè)務(wù)架構(gòu)、應(yīng)用、數(shù)據(jù)和技術(shù)——并為每個(gè)領(lǐng)域建立 EA 實(shí)踐提供規(guī)范性指導(dǎo)。由于其廣泛性和成熟度,TOGAF 通常被認(rèn)為是企業(yè)架構(gòu)事實(shí)上的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)框架。

盡管 TOGAF 很受歡迎,但一些從業(yè)者批評(píng)其規(guī)定性過(guò)強(qiáng)、層次過(guò)低,偏向詳細(xì)流程而非高層戰(zhàn)略指導(dǎo)。經(jīng)驗(yàn)豐富的架構(gòu)師有時(shí)會(huì)發(fā)現(xiàn) TOGAF限制性太強(qiáng)或“過(guò)時(shí)”,并指出它對(duì)組織變革管理和業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型等新興問(wèn)題提供的指導(dǎo)有限。換句話(huà)說(shuō),TOGAF 擅長(zhǎng)定義要生產(chǎn)什么工件以及如何構(gòu)建它們,但它可能沒(méi)有明確解決轉(zhuǎn)型中更柔和、以人為本的一面。盡管如此,TOGAF 作為一個(gè)全面的起點(diǎn)仍然非常有價(jià)值,特別是對(duì)于從頭構(gòu)建 EA 功能的組織而言。它建立了一個(gè)通用的流程和詞匯表,新手團(tuán)隊(duì)可以遵循這些流程和詞匯表來(lái)確保所有架構(gòu)層都得到解決。許多組織使用 TOGAF 作為基準(zhǔn),然后對(duì)其進(jìn)行調(diào)整或補(bǔ)充其他實(shí)踐(例如敏捷技術(shù)或變更管理方法)以滿(mǎn)足其需求。

2.Zachman框架

Zachman 框架是最早的企業(yè)架構(gòu)框架,由 John Zachman 于 20 世紀(jì) 80 年代開(kāi)發(fā),最好將其理解為一種本體或分類(lèi)模式,而非一個(gè)循序漸進(jìn)的過(guò)程。Zachman 的框架將架構(gòu)工件組織成一個(gè)二維網(wǎng)格,其中一個(gè)軸代表不同的利益相關(guān)者視角(規(guī)劃者、所有者、設(shè)計(jì)者、構(gòu)建者等),另一個(gè)軸代表基本問(wèn)題(什么、如何、何地、誰(shuí)、何時(shí)和為什么)。該矩陣確保企業(yè)的架構(gòu)文檔涵蓋所有相關(guān)的觀點(diǎn)和方面。Zachman 框架沒(méi)有規(guī)定具體的實(shí)施方法;相反,它提供了一個(gè)邏輯結(jié)構(gòu)來(lái)對(duì)工件之間的關(guān)系進(jìn)行分類(lèi)和查看。這種方法在當(dāng)時(shí)具有革命性,將企業(yè)架構(gòu)重新定義為一組視角和信息需求。

在實(shí)踐中,Zachman 經(jīng)常與其他方法論結(jié)合使用。它作為一種思維工具或藍(lán)圖來(lái)檢查文檔的完整性,而不是執(zhí)行架構(gòu)開(kāi)發(fā)的流程。許多現(xiàn)代框架(包括 DoDAF 和 FEAF)都受到了 Zachman 視角驅(qū)動(dòng)方法的影響。組織可以使用 Zachman 網(wǎng)格來(lái)確保他們掌握了每個(gè)利益相關(guān)者角色所有關(guān)鍵問(wèn)題的答案,然后應(yīng)用類(lèi)似 TOGAF 的 ADM 之類(lèi)的流程來(lái)實(shí)際構(gòu)建和實(shí)施架構(gòu)。總而言之,Zachman 框架提供了一種整體的、結(jié)構(gòu)化的架構(gòu)知識(shí)組織方式,使其成為面向流程的框架的寶貴補(bǔ)充。

3.聯(lián)邦企業(yè)架構(gòu)框架(FEAF)

聯(lián)邦企業(yè)架構(gòu)框架 (FEAF)由美國(guó)聯(lián)邦政府制定,旨在指導(dǎo)政府機(jī)構(gòu)開(kāi)發(fā)其架構(gòu)。FEAF為跨聯(lián)邦機(jī)構(gòu)的 IT 采購(gòu)和集成提供了一種通用方法,旨在實(shí)現(xiàn)敏捷性和互操作性。FEAF 的一個(gè)關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)在于它包含參考模型和標(biāo)準(zhǔn),當(dāng)機(jī)構(gòu)或承包商采用這些模型和標(biāo)準(zhǔn)時(shí),可以更輕松地與聯(lián)邦系統(tǒng)對(duì)接。事實(shí)上,遵循 FEAF 的組織在與美國(guó)政府合作時(shí)可以減少摩擦(這在采購(gòu)招標(biāo)中是一個(gè)潛在優(yōu)勢(shì))。

FEAF 被認(rèn)為是大型官僚組織的最佳實(shí)踐模型,但它并不局限于政府使用。它可以應(yīng)用于私營(yíng)部門(mén),盡管 FEAF 本身并不太關(guān)注技術(shù)層細(xì)節(jié),而更側(cè)重于業(yè)務(wù)流程和信息集成。對(duì)于公司而言,F(xiàn)EAF 通常與 TOGAF 或 DoDAF 等其他框架結(jié)合使用,以滿(mǎn)足所有需求。事實(shí)上,F(xiàn)EAF 被設(shè)計(jì)為模塊化和可合并的;它可以與其他框架“良好配合”,因此組織可以使用 FEAF 的參考模型進(jìn)行協(xié)調(diào)和治理,同時(shí)串聯(lián)利用更以企業(yè)為中心的框架。總之,F(xiàn)EAF 的優(yōu)勢(shì)在于確保業(yè)務(wù)/IT 協(xié)調(diào)和組織間兼容性,使其成為 EA 方法的一個(gè)有用組成部分(尤其是在涉及政府互動(dòng)或合規(guī)性的情況下)。

4.國(guó)防部架構(gòu)框架(DoDAF)

國(guó)防部架構(gòu)框架 (DoDAF)是一個(gè)企業(yè)架構(gòu)框架,最初是為美國(guó)國(guó)防部創(chuàng)建的,但后來(lái)其應(yīng)用范圍已擴(kuò)展到其他行業(yè)(尤其是那些需要嚴(yán)格監(jiān)管或處理復(fù)雜多系統(tǒng)環(huán)境的行業(yè))。DoDAF 可以看作是TOGAF 的演變,但更加注重分散執(zhí)行和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。在 DoDAF 框架下,每個(gè)主要組織單位(例如,軍事部門(mén)或業(yè)務(wù)部門(mén))都有一定的自由度來(lái)設(shè)計(jì)自己的流程和系統(tǒng),但必須在標(biāo)準(zhǔn)化的結(jié)構(gòu)內(nèi)進(jìn)行——所有架構(gòu)描述和工件均以一致的格式生成,并由通用元模型管理。這種局部靈活性與全局一致性之間的平衡是 DoDAF 的一大特色。

DoDAF v2.0 的增強(qiáng)功能之一是詳細(xì)的數(shù)據(jù)元模型,該模型規(guī)定了如何捕獲和存儲(chǔ)架構(gòu)數(shù)據(jù)。因此,DoDAF 非常注重?cái)?shù)據(jù)和人:它認(rèn)識(shí)到成功的架構(gòu)必須考慮人的因素(不同團(tuán)隊(duì)的運(yùn)作方式)以及共享數(shù)據(jù)定義的需求。該框架提供了一種成熟的方法,將現(xiàn)代數(shù)據(jù)管理與企業(yè)架構(gòu) (EA) 實(shí)踐相結(jié)合。DoDAF 在復(fù)雜的聯(lián)合組織中備受推崇;然而,對(duì)于小型企業(yè)來(lái)說(shuō),它可能過(guò)于繁重。盡管如此,它的原則(例如執(zhí)行通用標(biāo)準(zhǔn)和關(guān)注數(shù)據(jù)互操作性)仍然具有廣泛的適用性。對(duì)于那些尋求成熟、集成的 EA 功能模板,同時(shí)兼顧技術(shù)和人為因素的組織來(lái)說(shuō),DoDAF 提供了一個(gè)“令人印象深刻”的范例。一些私營(yíng)企業(yè)即使沒(méi)有采用整個(gè)框架,也會(huì)采用 DoDAF 概念來(lái)提高其自身 EA 實(shí)踐的一致性和嚴(yán)謹(jǐn)性。

5.其他值得注意的框架和標(biāo)準(zhǔn)

除上述內(nèi)容外,企業(yè)架構(gòu)師還可能遇到其他幾個(gè)框架和標(biāo)準(zhǔn):

Gartner 的企業(yè)架構(gòu) (EA) 實(shí)踐——雖然 Gartner 并非正式發(fā)布的框架,但其 EA 方法強(qiáng)調(diào) IT 投資與業(yè)務(wù)成果的持續(xù)協(xié)調(diào)。例如,Gartner 的TIME 模型將應(yīng)用程序分為“容忍”、“投資”、“遷移”或“淘汰”四個(gè)象限,為如何以戰(zhàn)略性的方式處理遺留系統(tǒng)提供指導(dǎo)。該模型通常用于投資組合評(píng)估,以決定哪些系統(tǒng)需要隨著業(yè)務(wù)需求的發(fā)展而進(jìn)行現(xiàn)代化改造或淘汰。

行業(yè)特定框架——某些行業(yè)擁有定制的架構(gòu)框架。例如,BIAN(銀行業(yè)架構(gòu)網(wǎng)絡(luò))標(biāo)準(zhǔn)提供了銀行特定的業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)架構(gòu)定義,而NATO架構(gòu)框架(NAF)則擴(kuò)展了DoDAF原則,使其更符合NATO的規(guī)范。同樣,BIZBOK(業(yè)務(wù)架構(gòu)知識(shí)體系)提供了專(zhuān)注于業(yè)務(wù)架構(gòu)實(shí)踐的指南。這些標(biāo)準(zhǔn)可以通過(guò)行業(yè)特定的參考模型和術(shù)語(yǔ),對(duì)企業(yè)的主要EA框架進(jìn)行補(bǔ)充。

架構(gòu)建模標(biāo)準(zhǔn)——企業(yè)架構(gòu)師也依賴(lài)于像ArchiMate這樣的標(biāo)準(zhǔn),ArchiMate 是 The Open Group 開(kāi)發(fā)的一種建模語(yǔ)言,用于創(chuàng)建架構(gòu)圖和表示。ArchiMate 本身并非企業(yè)架構(gòu) (EA) 框架,但它提供了一致的符號(hào)和概念集,用于在圖表中對(duì)策略、業(yè)務(wù)流程、應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)和技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行建模。它通常與 TOGAF 等框架配合使用,使架構(gòu)師能夠?qū)⑦@些方法定義的架構(gòu)可視化。

在實(shí)踐中,組織經(jīng)常混合搭配使用框架或進(jìn)行定制。一種常見(jiàn)的方法是使用一個(gè)主要框架(例如,TOGAF 用于其流程和治理模型),并輔以其他框架的元素(例如,使用 Zachman 的分類(lèi)法進(jìn)行覆蓋率檢查,或使用 FEAF 的參考模型進(jìn)行治理協(xié)調(diào))。關(guān)鍵在于,框架只是達(dá)到目的的一種手段:它們提供結(jié)構(gòu)、標(biāo)準(zhǔn)化語(yǔ)言和最佳實(shí)踐,幫助架構(gòu)師管理復(fù)雜性。然而,成功的架構(gòu)師團(tuán)隊(duì)仍然保持靈活性——他們會(huì)根據(jù)組織獨(dú)特的文化、目標(biāo)和挑戰(zhàn)定制任何框架。隨著我們從理論走向?qū)嵺`,我們將看到如何應(yīng)用這些框架來(lái)推動(dòng)重大轉(zhuǎn)型計(jì)劃。

三、企業(yè)架構(gòu)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指通過(guò)數(shù)字技術(shù)重塑業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)、服務(wù)和客戶(hù)體驗(yàn)。它已成為各行各業(yè)的戰(zhàn)略要?jiǎng)?wù)——到 2026 年,全球在數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)和服務(wù)上的支出預(yù)計(jì)將達(dá)到驚人的3.4 萬(wàn)億美元。企業(yè)追求數(shù)字化轉(zhuǎn)型,以變得更加敏捷、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和以客戶(hù)為中心,通常會(huì)利用云服務(wù)、移動(dòng)平臺(tái)、人工智能 (AI) 等技術(shù)。然而,研究表明,大多數(shù)大型數(shù)字化計(jì)劃都難以取得成功——麥肯錫報(bào)告稱(chēng),只有不到 30% 的計(jì)劃實(shí)現(xiàn)了預(yù)期成果。企業(yè)架構(gòu)被廣泛認(rèn)為是提高這一成功率的關(guān)鍵。企業(yè)架構(gòu) (EA) 提供將分散的數(shù)字項(xiàng)目轉(zhuǎn)變?yōu)榧赊D(zhuǎn)型計(jì)劃所需的戰(zhàn)略規(guī)劃和協(xié)調(diào)。事實(shí)上,事實(shí)證明,讓企業(yè)架構(gòu)師參與轉(zhuǎn)型工作可以顯著改善結(jié)果,因?yàn)檫@可以防止臨時(shí)系統(tǒng)連接并確保正確的文檔和設(shè)計(jì)到位。

企業(yè)架構(gòu)的核心在于幫助組織評(píng)估其“當(dāng)前狀態(tài)”與“未來(lái)狀態(tài)”,并制定彌補(bǔ)差距的路線(xiàn)圖。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中,這意味著架構(gòu)師需要與業(yè)務(wù)和 IT 領(lǐng)導(dǎo)者合作,確定哪些流程和功能需要變革、需要哪些新的技術(shù)平臺(tái),以及如何以可控的方式實(shí)施變革。通過(guò)使用企業(yè)架構(gòu) (EA) 框架和工具,他們可以確保新的數(shù)字化解決方案與業(yè)務(wù)戰(zhàn)略保持一致,并與現(xiàn)有系統(tǒng)集成(或系統(tǒng)地替換現(xiàn)有系統(tǒng)),而不會(huì)造成混亂。例如,企業(yè)架構(gòu) (EA) 團(tuán)隊(duì)可以規(guī)劃引入新的移動(dòng)應(yīng)用程序或 AI 工具將如何影響各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)和 IT 系統(tǒng),然后定義過(guò)渡架構(gòu)以逐步實(shí)施。正如 Planview 的分析指出的那樣,跨職能的企業(yè)架構(gòu) (EA) 團(tuán)隊(duì)能夠推動(dòng)整個(gè)組織的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,不斷將技術(shù)投資與戰(zhàn)略目標(biāo)保持一致。他們是連接高管目標(biāo)和實(shí)際技術(shù)執(zhí)行的橋梁。

現(xiàn)實(shí)世界的案例展現(xiàn)了企業(yè)架構(gòu) (EA) 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的價(jià)值。例如,荷蘭格羅寧根大學(xué)醫(yī)學(xué)中心 (UMCG)發(fā)現(xiàn),隨著業(yè)務(wù)發(fā)展,IT 部門(mén)與業(yè)務(wù)部門(mén)之間出現(xiàn)了溝通鴻溝。EA 團(tuán)隊(duì)牽頭開(kāi)展了一項(xiàng)計(jì)劃,旨在調(diào)整溝通和規(guī)劃方法——主要目的是指導(dǎo)業(yè)務(wù)利益相關(guān)者如何理解架構(gòu)如何支持他們的需求,以及反之亦然。這促成了能力路線(xiàn)圖的共同所有權(quán),并使 IT 項(xiàng)目與業(yè)務(wù)優(yōu)先級(jí)更好地保持一致。通過(guò)重新定義能力(例如,為研究部門(mén)引入“社會(huì)影響”等新的業(yè)務(wù)能力),UMCG 確保數(shù)字化計(jì)劃以每個(gè)部門(mén)都能理解的方式創(chuàng)造價(jià)值。在另一個(gè)案例中,全球金融公司IG 集團(tuán)難以追蹤哪些技術(shù)需要升級(jí)或替換。他們的架構(gòu)師創(chuàng)建了一個(gè)“數(shù)字概覽”存儲(chǔ)庫(kù)——一個(gè)自動(dòng)化、集中的應(yīng)用程序和技術(shù)資產(chǎn)清單。這消除了很快就會(huì)過(guò)時(shí)的手動(dòng)電子表格跟蹤。借助最新的“現(xiàn)狀”存儲(chǔ)庫(kù),IG 集團(tuán)大幅縮短了 IT 健康檢查數(shù)據(jù)收集時(shí)間,并為決策者提供了最新的技術(shù)健康狀況信息。在此基礎(chǔ)上,IG 領(lǐng)導(dǎo)層能夠根據(jù)實(shí)際情況規(guī)劃數(shù)字化增強(qiáng)措施(例如系統(tǒng)升級(jí)或新部署),從而加快轉(zhuǎn)型進(jìn)程。

這些示例展示了企業(yè)架構(gòu)如何為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供宏觀指導(dǎo)和實(shí)際工具。一方面,企業(yè)架構(gòu)提供框架和路線(xiàn)圖來(lái)構(gòu)建整體工作——例如,確保數(shù)字化投資按正確的順序進(jìn)行并與業(yè)務(wù)價(jià)值保持一致。另一方面,企業(yè)架構(gòu)包含非常實(shí)用的活動(dòng)(例如建立數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)、進(jìn)行投資組合合理化以及改進(jìn)溝通渠道),使轉(zhuǎn)型計(jì)劃易于管理和可持續(xù)。因此,擁有成熟企業(yè)架構(gòu)實(shí)踐的公司往往能從數(shù)字化轉(zhuǎn)型中獲得更顯著的成果。德勤的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字化成熟度較高的組織比其他組織更有可能在財(cái)務(wù)上取得優(yōu)異表現(xiàn),這強(qiáng)調(diào)了有效的規(guī)劃和架構(gòu)(而不僅僅是為了新技術(shù)而采用)對(duì)于從數(shù)字化變革中獲得長(zhǎng)期收益至關(guān)重要。

四、企業(yè)架構(gòu)和遺留系統(tǒng)現(xiàn)代化

遺留系統(tǒng)——仍在使用的過(guò)時(shí)、缺乏靈活性的軟件或硬件平臺(tái)——是數(shù)字化轉(zhuǎn)型中常見(jiàn)的障礙。對(duì)這些遺留應(yīng)用程序進(jìn)行現(xiàn)代化改造往往并非可有可無(wú):如果不加以處理,它們會(huì)阻礙組織的敏捷性,并帶來(lái)安全和運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。事實(shí)上,Gartner 估計(jì),企業(yè)在新的數(shù)字創(chuàng)新上每投資 1 美元,最終就會(huì)花費(fèi)約 3 美元用于對(duì)遺留基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行現(xiàn)代化改造,以支持或集成這些創(chuàng)新。企業(yè)架構(gòu)在遺留系統(tǒng)現(xiàn)代化計(jì)劃中發(fā)揮著關(guān)鍵作用,它提供了在最大程度上更新或替換老化系統(tǒng)的策略和結(jié)構(gòu),從而最大程度地減少業(yè)務(wù)中斷。

遺留系統(tǒng)現(xiàn)代化是將過(guò)時(shí)的系統(tǒng)升級(jí)或改造為更高效、適應(yīng)性更強(qiáng)、能夠滿(mǎn)足當(dāng)前業(yè)務(wù)需求的解決方案的過(guò)程。這涉及多種方法——從小規(guī)模更新和平臺(tái)重構(gòu),到徹底的系統(tǒng)替換或重構(gòu)為新的架構(gòu)。遺留系統(tǒng)現(xiàn)代化通常作為更廣泛的數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃的一部分進(jìn)行,因?yàn)橛行Ю迷啤⒁苿?dòng)或人工智能通常需要建立現(xiàn)代化、可互操作的系統(tǒng)基礎(chǔ)。任何現(xiàn)代化工作的第一步都是了解現(xiàn)有系統(tǒng)。企業(yè)架構(gòu)團(tuán)隊(duì)擅長(zhǎng)于這一初步評(píng)估和盤(pán)點(diǎn)階段:他們會(huì)創(chuàng)建一張涵蓋整個(gè)企業(yè)現(xiàn)有應(yīng)用程序、技術(shù)、數(shù)據(jù)流和依賴(lài)關(guān)系的綜合地圖。正如 IBM 的指南所建議的那樣,對(duì)所有應(yīng)用程序進(jìn)行盤(pán)點(diǎn)并評(píng)估(包括技術(shù)健康狀況和業(yè)務(wù)價(jià)值)是一個(gè)至關(guān)重要的起點(diǎn)。架構(gòu)師可以將每個(gè)系統(tǒng)按業(yè)務(wù)價(jià)值與技術(shù)契合度等維度進(jìn)行劃分,以確定哪些遺留系統(tǒng)是痛點(diǎn),哪些可以“容忍”更長(zhǎng)時(shí)間。

然后,企業(yè)架構(gòu)師將幫助制定與業(yè)務(wù)目標(biāo)相一致的現(xiàn)代化戰(zhàn)略。這里一個(gè)有用的技術(shù)是前面提到的Gartner TIME 模型,該模型將每個(gè)應(yīng)用程序分為四類(lèi)之一:容忍、投資、遷移或消除。容忍意味著系統(tǒng)是遺留的,但目前可以接受(也許以后會(huì)重新審視);投資標(biāo)記系統(tǒng)值得投入額外資源來(lái)增強(qiáng);遷移表示應(yīng)該移動(dòng)到較新的平臺(tái)(例如,從本地到云端)或重新架構(gòu)的系統(tǒng);消除標(biāo)記系統(tǒng)將退役。使用此模型,企業(yè)架構(gòu)師可以為遺留應(yīng)用程序創(chuàng)建合理化計(jì)劃——決定首先對(duì)哪些應(yīng)用程序進(jìn)行現(xiàn)代化改造以及如何進(jìn)行現(xiàn)代化改造。這種戰(zhàn)略觀點(diǎn)確保現(xiàn)代化工作根據(jù)業(yè)務(wù)影響和風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行優(yōu)先排序,而不是臨時(shí)處理。

在執(zhí)行方面,企業(yè)架構(gòu)師 (EA) 提供治理,以便為每個(gè)系統(tǒng)選擇正確的現(xiàn)代化方法。常見(jiàn)的現(xiàn)代化選項(xiàng)通常用“6R”模型(源自亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù))來(lái)描述:重新托管、重新平臺(tái)化、重新購(gòu)買(mǎi)、重構(gòu)、退役和保留。在實(shí)踐中,企業(yè)架構(gòu)師會(huì)指導(dǎo)決策者針對(duì)每個(gè)主要系統(tǒng)選擇以下選項(xiàng):

  • 重新托管(直接遷移):例如,將遺留應(yīng)用程序“按原樣”從數(shù)據(jù)中心遷移到云端,以快速見(jiàn)效。
  • 重新平臺(tái)化:在遷移過(guò)程中進(jìn)行有限的更新(例如升級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)或操作系統(tǒng))以提高效率。
  • 重新購(gòu)買(mǎi):用更能滿(mǎn)足需求的新解決方案(通常是 SaaS 或現(xiàn)代現(xiàn)成產(chǎn)品)替換遺留系統(tǒng)。
  • 重構(gòu):重寫(xiě)或重新架構(gòu)現(xiàn)有應(yīng)用程序(例如,將整體式架構(gòu)分解為微服務(wù)),以充分利用現(xiàn)代技術(shù)。
  • 退役:如果不再需要系統(tǒng),則完全退役,從而消除其成本和復(fù)雜性。
  • 保留:保持系統(tǒng)不變(暫時(shí))——通常適用于仍然有價(jià)值且沒(méi)有緊迫問(wèn)題的系統(tǒng),或者出于合規(guī)性原因必須保留的系統(tǒng)。

企業(yè)架構(gòu)確保無(wú)論為每個(gè)系統(tǒng)選擇哪條路徑,決策都符合整體的、有凝聚力的現(xiàn)代化路線(xiàn)圖。企業(yè)架構(gòu)治理將這些選擇與企業(yè)的長(zhǎng)期IT戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)目標(biāo)相一致。例如,架構(gòu)師將驗(yàn)證,如果重構(gòu)一個(gè)系統(tǒng)并重新購(gòu)買(mǎi)另一個(gè)系統(tǒng),最終的組合是否仍能良好集成并減少冗余功能。他們還負(fù)責(zé)監(jiān)督過(guò)渡架構(gòu)——企業(yè)在逐步淘汰舊系統(tǒng)并引入新系統(tǒng)的過(guò)程中將經(jīng)歷的過(guò)渡階段,以確保業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)在整個(gè)過(guò)程中順利進(jìn)行。

一家金融服務(wù)公司的案例研究展示了以企業(yè)架構(gòu)師 (EA) 為主導(dǎo)的遺留系統(tǒng)現(xiàn)代化的實(shí)際應(yīng)用。一家獨(dú)立貸款公司發(fā)現(xiàn)其老化的本地 IT 系統(tǒng)阻礙了業(yè)務(wù)增長(zhǎng)——他們需要一個(gè)現(xiàn)代化的在線(xiàn)銷(xiāo)售和服務(wù)平臺(tái)。使用 EA 工具,該公司繪制了所有舊系統(tǒng)架構(gòu),并以可視化的方式展現(xiàn)了流程和應(yīng)用程序之間的關(guān)聯(lián)。這種清晰的架構(gòu)使他們能夠確定哪些組件必不可少,哪些組件已經(jīng)過(guò)時(shí)。在企業(yè)架構(gòu)師的指導(dǎo)下,他們通過(guò)遷移到基于云的基礎(chǔ)架構(gòu)來(lái)徹底改造其 IT 環(huán)境。在此過(guò)程中,EA 團(tuán)隊(duì)提供了新架構(gòu)的路線(xiàn)圖和設(shè)計(jì),并確保每個(gè)遺留組件都按照精心設(shè)計(jì)的順序進(jìn)行升級(jí)或淘汰。最終,一個(gè)轉(zhuǎn)型的、集成的 IT 格局支撐了公司的未來(lái)發(fā)展——曾經(jīng)雜亂無(wú)章、相互孤立的舊系統(tǒng)變成了一個(gè)精簡(jiǎn)的現(xiàn)代化平臺(tái)。以企業(yè)架構(gòu)師為主導(dǎo)的方法意味著現(xiàn)代化不僅僅是技術(shù)更新,更是在最大程度上減少業(yè)務(wù)中斷的戰(zhàn)略性業(yè)務(wù)改進(jìn)。

總而言之,遺留系統(tǒng)現(xiàn)代化是一項(xiàng)充滿(mǎn)挑戰(zhàn)但至關(guān)重要的工作,而企業(yè)架構(gòu)則提供了正確實(shí)施該項(xiàng)工作的藍(lán)圖和指導(dǎo)。通過(guò)評(píng)估現(xiàn)有系統(tǒng)、設(shè)定優(yōu)先級(jí)(使用 TIME 等工具)以及指導(dǎo)選擇遷移還是重構(gòu)等,企業(yè)架構(gòu) (EA) 可確保現(xiàn)代化工作能夠產(chǎn)生真正支持業(yè)務(wù)的系統(tǒng)。此外,架構(gòu)師還可以通過(guò)規(guī)劃分階段過(guò)渡和確保兼容性來(lái)幫助管理風(fēng)險(xiǎn),例如避免可能威脅運(yùn)營(yíng)的大規(guī)模切換。鑒于更新遺留基礎(chǔ)設(shè)施涉及大量投資,企業(yè)架構(gòu) (EA) 指導(dǎo)的策略對(duì)于最大化回報(bào)并避免簡(jiǎn)單地將一組問(wèn)題替換為另一組問(wèn)題至關(guān)重要。隨著現(xiàn)代化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型齊頭并進(jìn),企業(yè)架構(gòu) (EA) 在遺留系統(tǒng)更新中的作用直接有助于提升組織在數(shù)字時(shí)代的創(chuàng)新和競(jìng)爭(zhēng)力。

五、企業(yè)架構(gòu)和云遷移

對(duì)于許多追求敏捷性和成本效益的組織來(lái)說(shuō),將企業(yè)應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)遷移到云端已成為當(dāng)務(wù)之急。尤其是在遠(yuǎn)程辦公興起等變革之后,遷移到云基礎(chǔ)設(shè)施如今已不再只是一種 IT 趨勢(shì),更是企業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)力的必要條件。然而,云遷移是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程——它不僅僅是將服務(wù)器“遷移”到其他人的數(shù)據(jù)中心;它需要重新思考架構(gòu),以充分利用云的功能,同時(shí)保持安全性、可靠性并與業(yè)務(wù)目標(biāo)保持一致。企業(yè)架構(gòu) (EA) 的價(jià)值就在于此:它提供可見(jiàn)性、治理和戰(zhàn)略路線(xiàn)圖,以可控的、價(jià)值驅(qū)動(dòng)的方式指導(dǎo)云的采用。

成功的云遷移始于明確定義的業(yè)務(wù)目標(biāo)。云計(jì)劃的常見(jiàn)目標(biāo)包括提高成本效率(僅為使用的資源付費(fèi))、提高可擴(kuò)展性和敏捷性(能夠快速添加或調(diào)整容量)、增強(qiáng)安全性和合規(guī)性,以及提升運(yùn)營(yíng)彈性(例如,更好的災(zāi)難恢復(fù))。企業(yè)架構(gòu)師與業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人合作,確定這些目標(biāo)的優(yōu)先級(jí),并確保它們與云戰(zhàn)略明確掛鉤。然后,企業(yè)架構(gòu)師 (EA) 幫助將技術(shù)遷移計(jì)劃與這些業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)因素保持一致。例如,如果目標(biāo)是成本優(yōu)化,架構(gòu)師可能會(huì)強(qiáng)調(diào)云成本治理和選擇正確的云服務(wù)模型;如果目標(biāo)是創(chuàng)新速度,他們可能會(huì)規(guī)劃支持快速開(kāi)發(fā)的云原生服務(wù)。

在云遷移過(guò)程中使用成熟的企業(yè)架構(gòu)框架 (EA) 可以降低風(fēng)險(xiǎn)并提供結(jié)構(gòu)。TOGAF提供了一種方法來(lái)評(píng)估當(dāng)前架構(gòu)并設(shè)計(jì)符合需求的目標(biāo)云架構(gòu),包括差距分析和遷移規(guī)劃的步驟。同樣,Zachman框架可用于確保遷移計(jì)劃涵蓋所有相關(guān)視角——從規(guī)劃人員的視角(說(shuō)明遷移的原因和時(shí)間),到設(shè)計(jì)人員的視角(系統(tǒng)將如何變化),再到構(gòu)建人員的視角(技術(shù)實(shí)施細(xì)節(jié))。在實(shí)踐中,許多組織采用混合方法:使用 EA 方法創(chuàng)建云架構(gòu)路線(xiàn)圖,同時(shí)利用云提供商的最佳實(shí)踐。例如,AWS 著名的“6R”遷移策略(如前所述)在 EA 環(huán)境中應(yīng)用時(shí)會(huì)更加有效——企業(yè)架構(gòu)有助于根據(jù)組織的整體戰(zhàn)略規(guī)劃和風(fēng)險(xiǎn)承受能力來(lái)確定哪些應(yīng)用程序適合哪個(gè) R(重新托管、重構(gòu)等)。

EA 的一項(xiàng)關(guān)鍵貢獻(xiàn)是在整個(gè)遷移過(guò)程中進(jìn)行治理。隨著工作負(fù)載遷移到云端,架構(gòu)師會(huì)實(shí)施治理模型以保持一致性和控制力。這包括定義云標(biāo)準(zhǔn)(包括安全性、資源標(biāo)記和架構(gòu)模式)、確保滿(mǎn)足合規(guī)性要求,以及防止非托管云實(shí)例激增。EA 治理使云工作與企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)保持一致,從而形成一個(gè)連貫的生態(tài)系統(tǒng),而不是云孤島的蔓延。例如,企業(yè)架構(gòu)師可能會(huì)強(qiáng)制所有云部署都經(jīng)過(guò)架構(gòu)審查委員會(huì),并遵守指定了已批準(zhǔn)技術(shù)和配置的參考架構(gòu)。正如 ValueBlue 的指導(dǎo)意見(jiàn)所指出的,有效的 EA 可確保云采用具有戰(zhàn)略性而非純粹的 IT 驅(qū)動(dòng),并從一開(kāi)始就融入政策和最佳實(shí)踐。這將產(chǎn)生一個(gè)針對(duì)成本、性能和安全性進(jìn)行了優(yōu)化的云環(huán)境,并可隨著未來(lái)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)而擴(kuò)展。

現(xiàn)實(shí)世界的云遷移進(jìn)一步展現(xiàn)了企業(yè)架構(gòu) (EA) 的作用。以一家大型獨(dú)立貸款機(jī)構(gòu)為例,該機(jī)構(gòu)從過(guò)時(shí)的本地部署遷移到基于云的基礎(chǔ)架構(gòu)(我們之前介紹過(guò)的示例)。在遷移之前,企業(yè)架構(gòu)團(tuán)隊(duì)使用其 EA 工具創(chuàng)建了所有現(xiàn)有系統(tǒng)及其交互的詳細(xì)視圖。這使得他們能夠智能地規(guī)劃目標(biāo)云架構(gòu)——確定哪些功能可以遷移到 SaaS 平臺(tái),哪些遺留組件需要為云進(jìn)行重組,以及哪些可以直接遷移。他們?cè)?EA 路線(xiàn)圖的指導(dǎo)下分階段實(shí)施遷移,從而最大限度地減少了對(duì)客戶(hù)的干擾。得益于這種結(jié)構(gòu)化方法,該公司不僅遷移到了云端,而且還在此過(guò)程中實(shí)現(xiàn)了更清晰、更集成的應(yīng)用程序組合,消除了冗余系統(tǒng)并改善了數(shù)據(jù)流。從本質(zhì)上講,EA 將原本可能混亂的“直接遷移”轉(zhuǎn)變?yōu)橹С止鹃L(zhǎng)期戰(zhàn)略的無(wú)縫轉(zhuǎn)型。

更廣泛地說(shuō),企業(yè)架構(gòu)師能夠幫助管理典型的云遷移挑戰(zhàn),例如變革阻力、成本超支和安全問(wèn)題。他們通過(guò)盡早讓合適的利益相關(guān)者參與進(jìn)來(lái)(將架構(gòu)愿景傳達(dá)給高管和 IT 團(tuán)隊(duì))、采用分階段遷移方法邊遷移邊學(xué)習(xí)和調(diào)整,以及建立適當(dāng)?shù)脑浦卫砗捅O(jiān)控來(lái)實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。企業(yè)架構(gòu)師 (EA) 還鼓勵(lì)在云管理中使用自動(dòng)化(例如,基礎(chǔ)設(shè)施即代碼、自動(dòng)化合規(guī)性檢查),以確保新環(huán)境中的一致性和效率。由企業(yè)架構(gòu)師主導(dǎo)的云遷移的結(jié)果不僅僅是云中數(shù)據(jù)中心的副本,而是一個(gè)面向未來(lái)的 IT 環(huán)境:一個(gè)可以隨著業(yè)務(wù)需求而發(fā)展、利用云原生功能并與組織目標(biāo)完全一致的環(huán)境。

總而言之,企業(yè)架構(gòu)是成功進(jìn)行云遷移的關(guān)鍵。它將遷移到云的業(yè)務(wù)動(dòng)機(jī)與技術(shù)執(zhí)行聯(lián)系起來(lái),確保每個(gè)遷移決策(無(wú)論是重新托管特定應(yīng)用、對(duì)其進(jìn)行重構(gòu)還是將其淘汰)都能夠支持更廣泛的戰(zhàn)略。通過(guò)提供全面的規(guī)劃、監(jiān)督和協(xié)調(diào),企業(yè)架構(gòu) (EA) 將云采用從一個(gè)高風(fēng)險(xiǎn)的技術(shù)項(xiàng)目轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)戰(zhàn)略性業(yè)務(wù)賦能器——通常可以將艱巨的過(guò)渡轉(zhuǎn)變?yōu)轫槙车膭?chuàng)新之旅。

六、企業(yè)架構(gòu)與人工智能轉(zhuǎn)型

人工智能的興起正在重塑企業(yè),并進(jìn)而重塑企業(yè)架構(gòu)實(shí)踐本身。組織的人工智能轉(zhuǎn)型可能意味著兩件事:

(1) 利用人工智能技術(shù)轉(zhuǎn)變業(yè)務(wù)流程并創(chuàng)造新功能;

(2) 使用人工智能工具增強(qiáng)企業(yè)架構(gòu)實(shí)踐。

這兩個(gè)方面相互交織,而企業(yè)架構(gòu) (EA) 在釋放人工智能潛力的同時(shí),也對(duì)其應(yīng)用進(jìn)行管控。到 2025 年,人工智能將不再是一個(gè)實(shí)驗(yàn)性的利基市場(chǎng),而是已成為“推動(dòng)跨行業(yè)企業(yè)架構(gòu)發(fā)展的重要力量”,企業(yè)將利用人工智能實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化、改進(jìn)決策,并使 IT 與戰(zhàn)略目標(biāo)更加緊密地契合。然而,大規(guī)模集成人工智能需要明確的戰(zhàn)略和治理模型,而這正是企業(yè)架構(gòu)能夠發(fā)揮作用的地方。

從框架的角度來(lái)看,現(xiàn)有的企業(yè)架構(gòu)框架正在擴(kuò)展,以涵蓋人工智能驅(qū)動(dòng)的組件。例如,TOGAF 的分層方法(業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)、應(yīng)用、技術(shù))可以通過(guò)將機(jī)器學(xué)習(xí)模型或人工智能服務(wù)視為應(yīng)用層或數(shù)據(jù)層中與業(yè)務(wù)功能綁定的組件來(lái)整合人工智能。TOGAF 提供了用于定義人工智能解決方案如何融入業(yè)務(wù)流程和數(shù)據(jù)流的結(jié)構(gòu),從而使它們不再是孤立的實(shí)驗(yàn),而是企業(yè)結(jié)構(gòu)的一部分。事實(shí)上,TOGAF通過(guò)定義必要的業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)、應(yīng)用和技術(shù)元素并確保它們能夠互操作,幫助組織設(shè)計(jì)和實(shí)施“人工智能驅(qū)動(dòng)”的企業(yè)架構(gòu)。同樣,像 Gartner 的TIME 模型這樣的企業(yè)組合框架有助于識(shí)別可以通過(guò)人工智能增強(qiáng)或取代的遺留流程——例如,決定為具有高業(yè)務(wù)價(jià)值但目前仍由人工完成的流程投資人工智能,或者通過(guò)自動(dòng)化完全消除某些任務(wù)。本質(zhì)上,EA 框架彌合了傳統(tǒng) IT 基礎(chǔ)設(shè)施與新的AI 驅(qū)動(dòng)功能之間的差距,確保 AI 計(jì)劃與業(yè)務(wù)目標(biāo)保持一致、良好集成,而不是臨時(shí)試點(diǎn)。

企業(yè)架構(gòu)師現(xiàn)在通常負(fù)責(zé)制定AI 集成策略,作為目標(biāo)架構(gòu)的一部分。這包括圍繞 AI/ML 模型建立治理(解決以下問(wèn)題:如何部署和監(jiān)控模型?它們?nèi)绾卧L(fǎng)問(wèn)企業(yè)數(shù)據(jù)?安全和道德準(zhǔn)則是什么?)。企業(yè)架構(gòu)師 (EA) 職能有助于為 AI 開(kāi)發(fā)平臺(tái)、數(shù)據(jù)管道和 API 設(shè)定標(biāo)準(zhǔn),以將 AI 服務(wù)與核心系統(tǒng)連接起來(lái)。受管控的方法至關(guān)重要,因?yàn)?AI 項(xiàng)目很容易在孤島中激增——架構(gòu)師通常通過(guò)定義多個(gè) AI 用例可以利用的共享服務(wù)(如企業(yè)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)或數(shù)據(jù)湖)來(lái)確保企業(yè) AI架構(gòu)具有凝聚力。正如一位觀察人士所指出的,TOGAF 等框架和 TIME 等模型確保 AI 自動(dòng)化計(jì)劃不僅僅是炫酷的技術(shù)實(shí)驗(yàn),而是“無(wú)縫集成到組織的長(zhǎng)期戰(zhàn)略愿景中”。

與此同時(shí),人工智能正在改變企業(yè)架構(gòu)本身的實(shí)踐。現(xiàn)代企業(yè)架構(gòu)工具越來(lái)越多地嵌入人工智能功能來(lái)協(xié)助架構(gòu)師工作。例如,人工智能可以幫助處理企業(yè)架構(gòu)存儲(chǔ)庫(kù)中的海量信息并從中獲取見(jiàn)解或建議。根據(jù)最近的行業(yè)分析,將人工智能與企業(yè)架構(gòu)相結(jié)合可以使企業(yè)更智能地工作、更快地適應(yīng)并從技術(shù)投資中獲得更多價(jià)值。具體來(lái)說(shuō),人工智能算法可以分析應(yīng)用程序組合和架構(gòu)模型,以:—支持更智能的決策:人工智能可以篩選有關(guān)基礎(chǔ)架構(gòu)、應(yīng)用程序使用情況和性能的數(shù)據(jù),以突出顯示架構(gòu)師可能錯(cuò)過(guò)的模式或風(fēng)險(xiǎn)。通過(guò)發(fā)現(xiàn)效率低下或預(yù)測(cè)未來(lái)的容量需求,人工智能支持架構(gòu)師做出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策,而不是僅僅依靠直覺(jué)。例如,人工智能工具可能會(huì)標(biāo)記兩個(gè)系統(tǒng)正在執(zhí)行重復(fù)的功能,這表明有機(jī)會(huì)進(jìn)行整合并節(jié)省成本——這種見(jiàn)解可能需要架構(gòu)師花費(fèi)數(shù)周時(shí)間才能手動(dòng)得出。

  • 簡(jiǎn)化建模和設(shè)計(jì):一些企業(yè)架構(gòu)工具現(xiàn)在使用人工智能來(lái)自動(dòng)執(zhí)行創(chuàng)建架構(gòu)圖的部分工作或提出設(shè)計(jì)模式。它們可以推薦組件之間的連接,或者識(shí)別差距和不一致之處。這不僅加快了架構(gòu)工件的創(chuàng)建速度,還提高了它們的準(zhǔn)確性。架構(gòu)師可以模擬變化(比如添加新服務(wù)或切換技術(shù)),并讓人工智能在進(jìn)行這些變化之前預(yù)測(cè)其對(duì)性能、成本或復(fù)雜性的連鎖反應(yīng)。
  • 減少日常工作:企業(yè)架構(gòu)師的大部分工作量可以是日常的——收集數(shù)據(jù)、更新電子表格或模型、檢查是否符合標(biāo)準(zhǔn)。人工智能可以接管這些勞動(dòng)密集型任務(wù),自動(dòng)收集和組織來(lái)自各種來(lái)源的數(shù)據(jù),甚至生成初步報(bào)告或文檔草稿。這意味著企業(yè)架構(gòu)師可以減少在文書(shū)工作上的時(shí)間,而將更多的時(shí)間花在戰(zhàn)略分析和利益相關(guān)者參與上。例如,人工智能可以持續(xù)監(jiān)控系統(tǒng)是否符合定義的架構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)(實(shí)時(shí)標(biāo)記違規(guī)行為),從而使架構(gòu)師免于繁瑣的審查流程。
  • 提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和清晰度:企業(yè)架構(gòu)依賴(lài)于擁有最新的、值得信賴(lài)的 IT 環(huán)境數(shù)據(jù)。人工智能通過(guò)持續(xù)協(xié)調(diào)信息、檢測(cè)異常或重復(fù)數(shù)據(jù),甚至從非結(jié)構(gòu)化來(lái)源提取信息(例如掃描政策文檔或會(huì)議記錄以更新企業(yè)架構(gòu)師知識(shí)庫(kù))來(lái)輔助數(shù)據(jù)管理。通過(guò)維護(hù)更清晰、更新的存儲(chǔ)庫(kù),人工智能可確保決策基于堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
  • 增強(qiáng)溝通與協(xié)作:生成式人工智能可以生成易于理解的摘要、視覺(jué)效果,甚至幻燈片,向非技術(shù)利益相關(guān)者傳達(dá)架構(gòu)信息。這有助于彌合 IT 架構(gòu)師與業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)層之間的傳統(tǒng)鴻溝。自動(dòng)化儀表板可以為不同的受眾提供定制的架構(gòu)指標(biāo)視圖,從而提高透明度。簡(jiǎn)而言之,人工智能可以幫助架構(gòu)師將復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為清晰的洞察,從而加快達(dá)成共識(shí)和決策的速度。

借助這些增強(qiáng)功能,企業(yè)架構(gòu)師可以更加專(zhuān)注于創(chuàng)造性地解決問(wèn)題和引導(dǎo)創(chuàng)新。事實(shí)上,人工智能本身已成為企業(yè)架構(gòu) (EA) 內(nèi)部創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)力:通過(guò)發(fā)現(xiàn)隱藏的模式并提出優(yōu)化建議,它使架構(gòu)師能夠發(fā)現(xiàn)之前可能未曾察覺(jué)的新數(shù)字產(chǎn)品或商業(yè)模式的機(jī)會(huì)。例如,利用人工智能分析客戶(hù)旅程數(shù)據(jù)或許能揭示出尚未滿(mǎn)足的客戶(hù)需求,架構(gòu)師可以通過(guò)設(shè)計(jì)新的數(shù)字服務(wù)來(lái)滿(mǎn)足這一需求——從而有效地將企業(yè)架構(gòu) (EA) 轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)創(chuàng)新引擎,而非被動(dòng)的規(guī)劃功能。

當(dāng)然,在企業(yè)架構(gòu)中擁抱 AI 也伴隨著挑戰(zhàn)。架構(gòu)師必須努力將 AI 工具集成到傳統(tǒng)環(huán)境(這些環(huán)境可能尚未準(zhǔn)備好迎接 AI),在 AI 訪(fǎng)問(wèn)敏感信息時(shí)確保數(shù)據(jù)隱私和安全,并解決技能差距(企業(yè)架構(gòu)專(zhuān)業(yè)人員需要了解 AI 技術(shù),數(shù)據(jù)科學(xué)家需要了解架構(gòu)約束)。此外,還存在道德和透明度方面的擔(dān)憂(yōu)——如果使用 AI 來(lái)制定架構(gòu)建議或決策,組織需要確保這些決策公平、可解釋且符合人類(lèi)價(jià)值觀。企業(yè)架構(gòu)治理正在不斷發(fā)展以涵蓋這些問(wèn)題,制定 AI 使用策略并要求對(duì) AI 驅(qū)動(dòng)的決策進(jìn)行人工監(jiān)督。克服這些障礙通常意味著投資培訓(xùn)(提升架構(gòu)師的數(shù)據(jù)科學(xué)和 AI 技能),更新企業(yè)架構(gòu)框架以納入 AI 考量,并選擇具有強(qiáng)大安全性和可解釋性功能的技術(shù)合作伙伴或工具。

未來(lái)很可能是人類(lèi)架構(gòu)師與人工智能 (AI) 緊密合作的時(shí)代——這通常被稱(chēng)為增強(qiáng)智能或協(xié)作智能。利用 AI 的企業(yè)架構(gòu)師 (EA) 團(tuán)隊(duì)將能夠更快地響應(yīng)變化,處理更大、更復(fù)雜的架構(gòu),并以前所未有的方式持續(xù)優(yōu)化企業(yè)。與此同時(shí),人的因素仍然至關(guān)重要:企業(yè)架構(gòu)師提供 AI 無(wú)法完全復(fù)制的背景信息、道德判斷和創(chuàng)造力。正如一篇文章所說(shuō),讓 AI 承擔(dān)繁重的工作,而你則專(zhuān)注于創(chuàng)造力和領(lǐng)導(dǎo)力。成功將 AI 融入企業(yè)架構(gòu)實(shí)踐的組織將獲得顯著的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),為技術(shù)和市場(chǎng)發(fā)展的未來(lái)做好更充分的準(zhǔn)備。總而言之,AI 轉(zhuǎn)型既是企業(yè)架構(gòu)的目標(biāo)(需要規(guī)劃和治理),也是其演進(jìn)的催化劑(改變 EA 的運(yùn)作方式)。具有前瞻性的 EA 職能部門(mén)已經(jīng)將 AI 融入其框架和日常工作中,預(yù)示著智能企業(yè)架構(gòu)新時(shí)代的到來(lái)。

七、小結(jié)

企業(yè)架構(gòu)處于理論與實(shí)踐的交匯點(diǎn),它提供了理解復(fù)雜企業(yè)的方法以及使其變得更好的方法。在本文中,我們回顧了主要的框架——從TOGAF的包羅萬(wàn)象的方法論到Zachman的分類(lèi)模式,以及FEAF和DoDAF等政府驅(qū)動(dòng)的模型——這些框架為企業(yè)架構(gòu)提供了基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)和詞匯。這些框架雖然起源于不同的行業(yè),但都旨在確保技術(shù)與業(yè)務(wù)步調(diào)一致。當(dāng)這些框架應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)世界的挑戰(zhàn)時(shí),企業(yè)架構(gòu)的真正力量便顯現(xiàn)出來(lái)。我們了解了企業(yè)架構(gòu)如何通過(guò)使項(xiàng)目與戰(zhàn)略保持一致并制定變革路線(xiàn)圖來(lái)引導(dǎo)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,如何通過(guò)合理化過(guò)時(shí)的系統(tǒng)并協(xié)調(diào)其更新來(lái)引導(dǎo)遺留系統(tǒng)的現(xiàn)代化,以及如何指導(dǎo)云遷移以最大化價(jià)值并最小化風(fēng)險(xiǎn)。在每個(gè)案例中,理論都轉(zhuǎn)化為行動(dòng):企業(yè)架構(gòu)師利用模型和最佳實(shí)踐,交付了切實(shí)的成果,例如UMCG改善了溝通,IG集團(tuán)簡(jiǎn)化了應(yīng)用程序組合,以及為貸方成功進(jìn)行了云改造。

至關(guān)重要的是,企業(yè)架構(gòu)并非一次性的實(shí)踐,而是一門(mén)持續(xù)的學(xué)科——尤其是在人工智能轉(zhuǎn)型等新挑戰(zhàn)層出不窮的當(dāng)下。企業(yè)架構(gòu) (EA) 提供治理,以可控、合乎道德且與業(yè)務(wù)目標(biāo)保持一致的方式整合新興技術(shù)(從人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)到未來(lái)任何技術(shù))。與此同時(shí),企業(yè)架構(gòu)實(shí)踐本身也在不斷發(fā)展,利用這些創(chuàng)新(例如人工智能驅(qū)動(dòng)的分析),變得更加敏捷和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。企業(yè)架構(gòu)與現(xiàn)代技術(shù)之間的這種共生關(guān)系確保了企業(yè)架構(gòu)師始終是組織的戰(zhàn)略賦能者,而不僅僅是藍(lán)圖制定者。

總而言之,有效的企業(yè)架構(gòu)功能提供了一種結(jié)構(gòu)化且靈活的方法來(lái)應(yīng)對(duì)變革。它平衡了理論的嚴(yán)謹(jǐn)性(通過(guò)框架、標(biāo)準(zhǔn)和模型來(lái)避免混亂)與實(shí)踐的洞察力(通過(guò)案例研究、工具和協(xié)作來(lái)推動(dòng)實(shí)際成果)。對(duì)于面臨數(shù)字化顛覆、云技術(shù)應(yīng)用、人工智能集成或以上所有挑戰(zhàn)的企業(yè)來(lái)說(shuō),企業(yè)架構(gòu)就像指南針和地圖的結(jié)合體——它不僅指明了前進(jìn)的方向,還繪制了地形圖,確保過(guò)程順利。隨著技術(shù)和業(yè)務(wù)發(fā)展步伐的加快,那些投資于企業(yè)架構(gòu)的組織將處于最佳位置,能夠滿(mǎn)懷信心、目標(biāo)明確地進(jìn)行轉(zhuǎn)型,將復(fù)雜的挑戰(zhàn)轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新和增長(zhǎng)的機(jī)遇。

責(zé)任編輯:龐桂玉 來(lái)源: 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智能
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