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Grok 4意外提前曝光,xAI巨額融資700億,馬斯克宣布“重寫人類知識庫”

人工智能
Grok 4被定位為”最新、最強大的旗艦模型”,官方宣稱它在自然語言、數學和推理方面提供無與倫比的性能,堪稱萬能的完美之選。Grok 4目前支持文本模態,視覺、圖像生成和其他功能即將推出,將包含函數調用、結構化輸出和深度思考功能。

馬斯克旗下xAI的重磅炸彈Grok 4提前泄露了!

有開發者在xAI控制臺的源代碼中意外發現了兩個全新模型Grok 4和Grok 4 Code。

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與此同時,xAI剛剛完成了一輪100億美元(約716億人民幣)的巨額融資。

更有意思的是,xAI選擇跳過原計劃5月上線的Grok 3.5版本,直接推出Grok 4。

團隊內部把這種做法叫“極限迭代”——要么不更新,要更新就來個大的。

這很符合馬斯克一貫的風格,就像當年特斯拉直接跳過傳統汽車廠商的漸進式改良,一步到位搞純電車一樣。

馬斯克要“重寫人類知識庫”

Grok 4被定位為”最新、最強大的旗艦模型”,官方宣稱它在自然語言、數學和推理方面提供無與倫比的性能,堪稱萬能的完美之選。

Grok 4目前支持文本模態,視覺、圖像生成和其他功能即將推出,將包含函數調用、結構化輸出和深度思考功能。

Grok 4的上下文窗口為13萬個token,比許多前沿模型要小,這可能表明xAI正在優化推理速度和實時可用性,而非長文本。

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另一處文本指出它在提取數據、代碼、文本總結等企業應用中性能出色,并且擁有金融、醫療、法律和科學知識。

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Grok 4 Code是專為編程打造的垂直模型,可以直接嵌入到Cursor等代碼編輯器中使用。

從中可以看出,xAI爭奪開發者市場的意圖明顯。

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但馬斯克的野心遠不止于此,他提出了一個聽起來就很“馬斯克”的宏大目標:

利用Grok 4的推理能力重寫整個人類知識庫,補充缺失的內容,糾正錯誤的知識,然后基于這個“純凈版”知識庫重新訓練AI。

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只不過這個缺失是他認為的缺失,錯誤是他認為的錯誤。

事實上馬斯克已經小范圍這樣試驗過了,5月份,Grok在回答各種不相關的問題時都會隨機提到“南非發生白人種族滅絕”的說法,并且承認自己被指示接受這個非真實發生的事件。

馬斯克在南非出生長大,他一直認為南非發生了“白人種族滅絕”。

幾天后,xAI表示凌晨發生的一次“未經授權的修改”迫使AI聊天機器人“對某些話題做出具體回應”,這違反了xAI的政策。

對于這個事件,Cohere聯合創始人Nick Frosst就擔心Grok 4會不會變成“馬斯克觀點的放大器”。

也有網友表示自己會通過收藏紙質書籍來保存人類知識的原貌,對抗AI的“修正”。

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退一萬步說,即使技術角度馬斯克的構想也存在一些問題。

谷歌DeepMind研究VP Oriol Vinyals指出,如果從訓練數據中刪掉所有錯誤,模型也許會失去檢測和修復新錯誤的能力。

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百億美金撐腰,算力拉爆電力

無論對錯,馬斯克要干的都是一件大事,沒有真金白銀可不行。

xAI再次融資100億美元,距離60億美元C輪融資、估值500億美元僅過去六個多月。

目前尚不清楚本輪融資后xAI的具體估值,此前xAI與X合并后估值高達1130億美元。

此次融資的參與者包括Valor Equity Partners 、Vy Capital 、 Andreessen Horowitz 、紅杉資本 、富達管理與研究公司、Kingdom Holding Co.等,采用了”股+債”的組合,股權和債務各占50億美元。

有了這筆錢,馬斯克可以放心大膽地燒算力了。

說到算力,xAI在田納西州孟菲斯建成的超級計算中心”Colossus”已經部署了20萬塊GPU。

但這還不夠,他們還計劃再建一個擁有100萬塊GPU的新設施。

SemiAnalysis分析指出,這種千兆瓦級耗電量的數據中心給電網帶來了前所未有的壓力。

AI訓練工作負載不僅規模巨大,而且負載曲線也非常獨特, 會在幾分之一秒內從滿負荷突然變成幾乎空閑。

傳統的電網設計從未考慮過這種情況,最糟糕的情況下會導致大面積停電。

Meta在Llama 3技術報告中提到了電力波動的帶來訓練出錯的挑戰,而當時只是用到了24000塊H100。

目前的解決辦法是用虛擬工作負載,讓系統空轉來平滑功耗,但這樣做的缺點是每年的浪費的能源高達數千萬美元。

對于這個問題,馬斯克也有考慮,他引入了特斯拉的Megapack儲能系統來與超算中心配合。

并且特斯拉正在積極與各大電力公司和公共事業運營商合作,力求使其解決方案成為行業標準。

參考鏈接:
[1]https://www.testingcatalog.com/xai-prepares-grok-4-and-grok-4-code-for-upcoming-launch/
[2]https://semianalysis.com/2025/06/25/ai-training-load-fluctuations-at-gigawatt-scale-risk-of-power-grid-blackout/


責任編輯:武曉燕 來源: 量子位
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