根據(jù)圣路易斯聯(lián)邦儲(chǔ)備銀行發(fā)布的最新調(diào)查報(bào)告顯示，截至2024年末，美國(guó)18至64歲人口中近40%已使用生成式AI，而在職場(chǎng)中，23%的勞動(dòng)者每周至少使用一次這類(lèi)技術(shù)。

美國(guó)對(duì)生成式AI的應(yīng)用，堪比當(dāng)年個(gè)人PC電腦和互聯(lián)網(wǎng)普及的歷程。

家庭與職場(chǎng)的雙軌滲透

在整體人口中，39.6%的受訪者表示在工作或家庭中使用生成式AI。值得注意的是，家庭場(chǎng)景的使用比例（33.7%）略高于職場(chǎng)，但使用強(qiáng)度存在顯著差異。職場(chǎng)用戶(hù)中，34%每日使用AI，而家庭用戶(hù)中僅5.2%保持同樣頻率。這反映出生成式AI在工作場(chǎng)景中更具工具屬性。

具體到產(chǎn)品選擇，ChatGPT以28.1%的使用率位居榜首，緊隨其后的是谷歌Gemini的16.6%和微軟Copilot等嵌入式工具14.1%。

當(dāng)研究團(tuán)隊(duì)將生成式AI的普及速度與個(gè)人電腦和互聯(lián)網(wǎng)對(duì)比時(shí)，一個(gè)顛覆性結(jié)論浮出水面：以首個(gè)大眾市場(chǎng)產(chǎn)品發(fā)布為起點(diǎn)，生成式AI在2年后的整體采用率39%超過(guò)了PC在3年后的20%和互聯(lián)網(wǎng)在2年后的20%。

不過(guò)細(xì)分工作與非工作場(chǎng)景后，模式更為復(fù)雜：職場(chǎng)中生成式AI的采用率26%與PC在1984年的25%幾乎持平，但家庭場(chǎng)景的34%遠(yuǎn)高于PC同期的5%。這種職場(chǎng)同步、家庭超速的現(xiàn)象，可歸因于AI工具的移動(dòng)性和零邊際成本。

教育、年齡與收入的三重分化

數(shù)據(jù)顯示，擁有學(xué)士或更高學(xué)位的勞動(dòng)者中，42.3%使用生成式AI，是非college群體的2.3倍。年齡維度同樣顯著：18至29歲群體的應(yīng)用率達(dá)29.1%，而50歲以上僅19.4%。

收入分布呈現(xiàn)類(lèi)似趨勢(shì)：周收入前20%的群體中，AI使用率隨收入遞增，直至第80百分位后略有下降。這與1980年代PC應(yīng)用模式驚人相似，當(dāng)時(shí)高教育、高收入群體也是技術(shù)先鋒。

然而性別差異呈現(xiàn)出與歷史不同的軌跡：生成式AI在職場(chǎng)中男性使用率比女性高5.7%，而PC在1984年的應(yīng)用率女性比男性高8%。

這源于PC早期在行政崗位的普及，而那些崗位以女性為主。現(xiàn)在生成式AI更多應(yīng)用于技術(shù)和管理崗位，這些領(lǐng)域男性占比更高。

生成式AI的主要作用

該報(bào)告通過(guò)獨(dú)特的時(shí)間回溯法測(cè)量AI的生產(chǎn)力效應(yīng)：詢(xún)問(wèn)用戶(hù)"如果沒(méi)有AI，完成上周工作需要多花多少小時(shí)"。

結(jié)果顯示，平均而言，生成式AI用戶(hù)每周節(jié)省5.4%的工作時(shí)間，換算成全體勞動(dòng)者（包括非用戶(hù)）則為1.4%的總工時(shí)節(jié)省。"這相當(dāng)于每年約3.6億小時(shí)的勞動(dòng)力釋放。如果這些時(shí)間用于生產(chǎn)，將產(chǎn)生顯著經(jīng)濟(jì)影響。

時(shí)間節(jié)省與使用強(qiáng)度呈現(xiàn)強(qiáng)相關(guān)性：每日使用AI的勞動(dòng)者中，33.5%報(bào)告每周節(jié)省4小時(shí)以上，而每周僅用1天的用戶(hù)中這一比例僅11.5%。行業(yè)差異同樣顯著：信息服務(wù)業(yè)從業(yè)者平均節(jié)省2.6%的工時(shí)，而休閑服務(wù)業(yè)僅0.6%。

此外，研究團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)模型，將時(shí)間節(jié)省轉(zhuǎn)化為宏觀生產(chǎn)力增益。模型假設(shè)AI節(jié)省的時(shí)間被重新投入生產(chǎn)，由此計(jì)算出有效勞動(dòng)力供給增加1.9%。結(jié)合Acemoglu提出的0.57勞動(dòng)份額調(diào)整系數(shù)，最終估算出生成式AI當(dāng)前為美國(guó)經(jīng)濟(jì)帶來(lái)1.1%的生產(chǎn)力提升。

這一數(shù)字具有雙重意義：一方面，它超過(guò)了Acemoglu基于任務(wù)暴露的0.7%預(yù)測(cè)，且反映的是當(dāng)前而非未來(lái)十年的影響；

另一方面，該估算尚未包含生產(chǎn)流程重組等長(zhǎng)期效益。歷史上，蒸汽機(jī)和電力的全部潛力需要數(shù)十年才能完全釋放。