從AIGC來看大模型技術(shù)的發(fā)展和現(xiàn)狀 原創(chuàng)
“ 能使用和會(huì)使用大模型并不是一回事 ”
AIGC——人工智能生成內(nèi)容，可以說是大模型技術(shù)的看家本領(lǐng)了，以openAI發(fā)布的影響全世界的chatGPT來說就屬于一個(gè)AIGC應(yīng)用，只不過其主要偏向于語言處理，也就是大模型技術(shù)與自然語言領(lǐng)域相結(jié)合的結(jié)果。
但從AIGC應(yīng)用的產(chǎn)品來看，不論是基于大模型開發(fā)的AIGC產(chǎn)品，還是做AIGC的大模型服務(wù)商，AIGC生成的效果可以說是天差地別。
AIGC發(fā)展與現(xiàn)狀
AIGC技術(shù)經(jīng)過這兩年的發(fā)展取得了不錯(cuò)的進(jìn)展，chatGPT剛發(fā)布時(shí)，AIGC主要以自然語言處理為主，雖然也有其它從事大模型技術(shù)領(lǐng)域的企業(yè)在發(fā)展圖像處理技術(shù)。
但到今天為止，可以說AIGC的應(yīng)用領(lǐng)域如雨后春筍般出現(xiàn)，不論是傳統(tǒng)的文本處理，圖像處理等；還包括音樂，辦公，營銷等多個(gè)領(lǐng)域。
但是，從個(gè)人最近一段時(shí)間接觸的AIGC產(chǎn)品來說，生成的內(nèi)容質(zhì)量一言難盡；同樣的平臺，有的人能夠用它生成高質(zhì)量的效果，而有些人用它生成的結(jié)果就是一個(gè)笑話。
為什么會(huì)出現(xiàn)這種情況？
個(gè)人覺得原因主要有兩點(diǎn)，一是大模型的使用門檻問題；二是大模型的技術(shù)問題。
先說第一點(diǎn)，大模型的使用門檻雖然很低，但要想用好大模型可不是一件簡單的事情，也就是說大模型雖然名義上沒什么使用門檻，但事實(shí)上它卻有很高的門檻。
能使用和會(huì)使用大模型不是一回事，有些人已經(jīng)能夠使用大模型提升工作效率，甚至挖掘出新的商業(yè)模式，做產(chǎn)品開公司；而有些人連大模型的基本操作都不懂。
還有就是，目前使用大模型的主要入口就是提示詞(prompt)，一個(gè)好的提示詞能夠讓大模型更好地完成任務(wù)；而一個(gè)壞的提示詞只能讓大模型一本正經(jīng)地胡說八道。
而怎么才能寫好一個(gè)符合應(yīng)用需求的提示詞，并不是每個(gè)人都具備的能力。
而這就是大模型的使用門檻——寫好一個(gè)提示詞的能力。
再說第二點(diǎn)，大模型的技術(shù)問題；先說為什么需要提示詞？
原因就在于大模型還無法真正做到像人類一樣理解并執(zhí)行任務(wù)，而要想大模型表現(xiàn)的更好就需要有一個(gè)好的技巧；但理論上來說，大模型應(yīng)該做到像人類一樣，做到簡單而不復(fù)雜。
而這就是大模型最大的問題，技術(shù)問題；也就是說大模型的技術(shù)還處于初級階段，它還無法很好的理解人類的指令，必須通過特定的語言——也就是提示詞工程，才能讓大模型盡可能的表現(xiàn)的更好。
但技術(shù)發(fā)展的目的是讓人的生活更輕松，更簡單，而不是更復(fù)雜；而現(xiàn)在的大模型技術(shù)在某個(gè)方面來說就是讓使用方式變得更復(fù)雜，而不是更簡單。
雖然現(xiàn)在大模型的現(xiàn)狀主要是由于其技術(shù)不足而導(dǎo)致的，但大模型技術(shù)的未來肯定是讓使用者更輕松；這也是為什么openAI CEO山姆奧特曼說要用一到兩年的時(shí)間解決提示詞的問題。
而這就需要通過技術(shù)的方式來提升大模型對現(xiàn)實(shí)世界的理解能力和抽象能力；讓它真正做到像一個(gè)人一樣，和我們進(jìn)行溝通交流，然后讓它按照我們的指令去做事。
人工智能技術(shù)雖然由于大模型得到了一個(gè)巨大的進(jìn)步，但大模型技術(shù)依然只是萬里長征的第一步。
本文轉(zhuǎn)載自公眾號AI探索時(shí)代 作者：DFires
