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我們都知道，AI對電力的能源需求。相比之下，更少的人了解AI是如何耗水的。

想象一下，煮兩包方便面可能只需要半升水。但如果告訴你，和 AI 工具如 ChatGPT 在線聊天一次，消耗的水量和煮面一樣多，你可能會覺得很驚訝。雖然這個量看起來很小，但當每天有數百萬人使用聊天機器人時，這就變成了一個龐大的數字，并增加了總水足跡（編者注：直接或間接消耗的淡水總量）。

根據信息和通信技術（ICT）專家 A. Shaji George 的一項關于 ChatGPT 水消耗的研究，AI 聊天機器人每次與用戶進行較長對話時，消耗大約 0.5 升的水。這適用于所有現有的 AI 系統和大語言模型。

另一項由加州大學河濱分校的 Pengfei Li 和 Shaolei Ren 撰寫的研究《AI 模型的秘密水足跡》中，也指出了AI的“口渴”現象，并預測了 AI 工作負載對淡水資源造成的壓力。

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根據 2027 年的預測，全球水資源短缺的憂慮下，AI 需求將導致大量的水資源提取——從地下或地表水源中臨時或永久提取的淡水。這一提取量將大致相當于丹麥和英國一半的年度總水提取量，即 42 到 66 億立方米。

考慮到人類每年大約 4000 億立方米的淡水消耗量（根據聯合國世界水發展報告和聯合國糧食及農業組織的數據），這一數字顯得尤為重要。

AI 訓練數據中心是水資源消耗的重要來源之一。根據該研究，即使不考慮第三方設施的水資源消耗，“谷歌自有的數據中心在 2022 年直接提取了 250 億升水，并消耗了近 200 億升用于現場冷卻，其中大部分是飲用水。”

1.AI 是如何使用水的？

AI 是如何使用水的？AI 系統的水資源使用分為三個部分。首先，它包括用于支持 AI 工作負載的數據中心的水消耗。這些數據中心擁有高性能服務器，由于持續的發熱，需要大量冷卻劑。大多數冷卻系統，如冷卻塔和外部空氣冷卻，對水資源的敏感性很高。冷卻塔在高峰時段每消耗 1 千瓦時的能源，可能需要多達 9 升的水。

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其次，它還包括在火力發電廠中的用水。火力發電廠為數據中心提供電力，而發電本身需要大量水。在美國，平均每千瓦時發電需要 43.8 升水。

此外，制造 AI 芯片的過程中也需要用水。這個過程每天可能消耗數百萬升的水，特別是在需要超純水的工藝中，如水制造工藝。

AI 對水資源的需求似乎正在上升 關于數據中心經濟影響的一項研究指出，將數據中心設立在監管不太嚴格的地區具有優勢。這有助于更快、更高效地發展，因為數據中心對經濟增長、創造就業和提升競爭力都有影響。

2.尋求更加綠色的AI方案

水下數據中心是解決方案嗎？2024 年 6 月，微軟正式宣布終止其水下數據中心項目 Project Natick。該項目始于 2013 年，旨在探索由可再生能源供電的水下數據中心的效率。通過利用海水進行冷卻，他們希望使冷卻過程更高效。盡管取得了一些有希望的結果，微軟決定停止進一步開發。

“我們從海底操作、振動及其對服務器的影響中學到了很多東西。我們會將這些學習成果應用于其他場景中。”微軟云運營與創新（CO+I）部門負責人 Noelle Walsh 說。

而在去年3月份，海南省陵水黎族自治縣的清水灣，我們率先落地了全球首個商用海底數據中心。據海蘭云海底數據中心總經理介紹，該數據中心每年能節省用電總量1.22億千瓦時、節省建設用地面積6.8萬平方米、節省淡水10.5萬噸。

還有許多其他公司也嘗試跟進過該技術，嘗試建設成功的水下數據中心以節約淡水資源。不過，專家們認為，資源管理的效率仍需改進。

參考鏈接：

1.https://analyticsindiamag.com/ai-insights-analysis/ai-chatbots-thirst-may-kill-our-water-resources/

2.??https://www.ccdi.gov.cn/yaowenn/202403/t20240311_333473.html??

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