從大模型數據，看大模型的前瞻應用場景在哪里？
對比海外AI獨角獸Anthropic旗下claude和國內字節旗下的豆包大模型使用數據，可以找出相關規律。
Anthropic官方調研
美國AI獨角獸企業Anthropic使用 Clio 分析了 claude.ai（免費和專業級別）上與 Claude 的 100 萬次對話，以確定人們使用 Claude 完成的主要任務。
數據顯示，用戶對編碼相關任務的特別重視：“Web 和移動應用程序開發”類別占所有對話的 10% 以上。軟件開發人員使用 Claude 執行從調試代碼到解釋 Git 操作和概念的各種任務。
Clio 在分析 100 萬個隨機選擇的對話后生成的摘要
教育領域是另一個重要的類別，超過 7% 的對話集中在教學和學習上。很大一部分對話 （近 6%） 涉及業務戰略和運營 （包括起草專業通信和分析業務數據等任務）。
Claude 的用法因不同國家的語言而異，反映了不同的文化背景和需求。Anthropic計算了每種語言在對話中出現頻率的基本比率，從那里可以確定給定語言出現頻率比平時高得多的主題。
從上面這張圖，可以看到，不同語言的人，對AI應用的方面也大相徑庭。
西班牙（西歐）
- 解釋和分析經濟理論及其在現實世界的應用- 3.5倍基礎費率
- 提供兒童健康和發展問題的專家指導 - 2.9倍基礎費率
- 制定農村和環境保護策略 - 2.4倍基礎費率
中國（亞洲）
- 撰寫犯罪、驚悚和神秘小說，具有復雜的情節和角色- 4.4倍基礎費率
- 研究和開發針對老齡化人口和老年護理的解決方案 - 1.9倍基礎費率
- 提供關于太空探索主題的信息和幫助 - 1.6倍基礎費率
日本（東南亞）
- 創建和分析動漫和漫畫內容及相關項目- 6.8倍基礎費率
- 分析全球經濟趨勢并提供投資建議 - 3.9倍基礎費率
- 研究和開發針對老齡化人口和老年護理的解決方案 - 3.3倍基礎費率
通過以上數據對比，我們發現，國內對AI應用國家偏重于撰寫故事情節類的小說，而海外（比如日本），更加偏好于創建動漫及漫畫內容，其實這與不同國家地區的文化、教育等各方面有關。
像日本，本身就是二次元動漫的天堂，有了AI賦能，會迸發出更多的創意。
所以，關注AI出海的朋友們，懂了吧。
豆包家族模型
繼大語言模型之后，字節將視覺理解模型價格降低，視覺理解模型也迎來“厘時代”。
更低的價格，仍有合理的毛利，對于用戶來說，不僅僅實惠，而且更加好用，真正的普惠于民。
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C端，豆包模型表現特別優異，模型token使用量暴增。
截至12月中旬，豆包通用模型的日均tokens使用量已超過4萬億，較七個月前首次發布時增長了33倍之多。
在多模態方面，截至今年9月，豆包的日均生成圖片量已經達到5000萬張。這些數據，力證豆包大模型能力之強。
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然后我們可以看到，國內AI應用場景，在消息處理方面需求特別旺盛，接下來就是客服銷售、以及硬件助手等。
比如以下在扣子智能體平臺上劃分的信息處理類模板，大體聚焦在電商、文旅、寫作方面。
本文轉載自 ??AIGC新知??，作者： 絳燁
