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阿里巴巴AI研究院發(fā)布CosyVoice 2:改進的流式語音合成模型 原創(chuàng)

發(fā)布于 2025-1-16 14:36
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01、概述

近年來,語音合成技術(shù)取得了顯著進展,尤其是在實現(xiàn)實時、自然流暢的語音生成方面。然而,在真正的應(yīng)用中,諸如延遲、發(fā)音準(zhǔn)確度、說話人一致性等問題仍然困擾著行業(yè),尤其是在需要高響應(yīng)性的流媒體應(yīng)用中。這些技術(shù)難題在處理復(fù)雜語言輸入時尤為突出,比如繞口令或多音字,這超出了現(xiàn)有模型的處理能力。為了應(yīng)對這些挑戰(zhàn),阿里巴巴的研究人員推出了CosyVoice 2,一款針對語音合成技術(shù)難題的升級版模型,旨在有效解決這些問題。

02、CosyVoice 2的亮相:從基礎(chǔ)到突破

阿里巴巴AI研究院發(fā)布CosyVoice 2:改進的流式語音合成模型-AI.x社區(qū)

CosyVoice 2建立在原版CosyVoice的基礎(chǔ)之上,帶來了語音合成技術(shù)的顯著升級。這款增強型模型不僅針對流媒體應(yīng)用進行了優(yōu)化,還在離線應(yīng)用中取得了顯著進展。其在多種應(yīng)用場景下的適應(yīng)性、靈活性和精準(zhǔn)度有了很大提升,尤其在文本轉(zhuǎn)語音和互動語音系統(tǒng)中表現(xiàn)尤為突出。

CosyVoice 2的核心亮點:

  • 統(tǒng)一的流媒體和非流媒體模式:CosyVoice 2能夠無縫適應(yīng)各種應(yīng)用場景,無論是實時生成還是離線處理,都不影響性能表現(xiàn)。
  • 更高的發(fā)音準(zhǔn)確性:在復(fù)雜語言環(huán)境下,CosyVoice 2減少了30%-50%的發(fā)音錯誤,特別在處理多音字或繞口令時,能夠大大提高語音的清晰度。
  • 增強的說話人一致性:無論是零-shot合成還是跨語言合成,CosyVoice 2都能夠確保語音輸出的一致性,讓每一次合成都自然流暢。
  • 更精準(zhǔn)的指令控制:用戶可以通過自然語言指令,精確控制語音的語氣、風(fēng)格以及口音,甚至根據(jù)情感需求調(diào)整語音表現(xiàn)。

03、創(chuàng)新背后的技術(shù)與優(yōu)勢

阿里巴巴AI研究院發(fā)布CosyVoice 2:改進的流式語音合成模型-AI.x社區(qū)

CosyVoice 2之所以能夠解決語音合成領(lǐng)域的多項難題,得益于其在技術(shù)上的多項創(chuàng)新。

  1. 有限標(biāo)量量化(FSQ)技術(shù):FSQ取代了傳統(tǒng)的向量量化方法,優(yōu)化了語音標(biāo)記詞匯表的使用,提升了語義表示能力和合成質(zhì)量。這一技術(shù)創(chuàng)新不僅增強了模型的表現(xiàn)力,還有效減少了數(shù)據(jù)處理的復(fù)雜性。
  2. 簡化的文本到語音架構(gòu):CosyVoice 2以預(yù)訓(xùn)練的大型語言模型(LLMs)為基礎(chǔ),摒棄了額外的文本編碼器,簡化了模型架構(gòu),提高了跨語言的表現(xiàn)能力。這一結(jié)構(gòu)設(shè)計使得CosyVoice 2在處理多種語言時,效率和準(zhǔn)確度均得到了顯著提升。
  3. 基于塊感知的因果流匹配技術(shù):這一創(chuàng)新技術(shù)使得語義和聲學(xué)特征能夠在最小的延遲下進行對齊,使得CosyVoice 2能夠在實時語音生成中表現(xiàn)出色,尤其適用于實時語音交互和流媒體應(yīng)用。
  4. 擴展的指令數(shù)據(jù)集:CosyVoice 2通過超過1500小時的訓(xùn)練數(shù)據(jù),增加了對不同口音、情感以及語音風(fēng)格的細(xì)致控制,使得語音合成變得更加靈活和富有表現(xiàn)力。無論是溫暖的語氣,還是緊張的情感,CosyVoice 2都能夠精準(zhǔn)地捕捉并表現(xiàn)。

04、CosyVoice 2的性能表現(xiàn):如何解決實際問題

在一系列嚴(yán)格的評估測試中,CosyVoice 2展現(xiàn)出了不容忽視的優(yōu)勢,特別是在低延遲、高準(zhǔn)確性和語音一致性方面表現(xiàn)突出。

  • 低延遲與高效性:CosyVoice 2在語音生成中的響應(yīng)時間可以低至150毫秒,這意味著它能夠非常適合用于實時語音應(yīng)用,例如語音聊天和流媒體互動。
  • 改進的發(fā)音準(zhǔn)確性:CosyVoice 2對復(fù)雜語言結(jié)構(gòu)(如多音字、繞口令等)有了顯著提升,極大地改善了發(fā)音的準(zhǔn)確性,減少了在日常語音合成中的錯誤。
  • 一致的說話人表現(xiàn):CosyVoice 2能夠在不同的合成任務(wù)中保持高度一致性,無論是跨語言合成,還是零-shot合成,語音的自然度和穩(wěn)定性都得到了極大的保證。
  • 多語言能力:CosyVoice 2在日語和韓語等語言的基準(zhǔn)測試中也表現(xiàn)出色,盡管在某些重疊字符集的處理上還有挑戰(zhàn),但它依然展現(xiàn)了跨語言合成的強大能力。
  • 在挑戰(zhàn)性場景中的韌性:CosyVoice 2在一些極具挑戰(zhàn)性的語音場景(如繞口令)中,表現(xiàn)出比之前的模型更好的清晰度和準(zhǔn)確度,超越了以往的技術(shù)局限。

阿里巴巴AI研究院發(fā)布CosyVoice 2:改進的流式語音合成模型-AI.x社區(qū)

05、結(jié)語

CosyVoice 2的推出,是語音合成技術(shù)的一次重要進步。它通過解決延遲、準(zhǔn)確度和說話人一致性等關(guān)鍵問題,提供了一個更加成熟和穩(wěn)定的解決方案。FSQ和塊感知因果流匹配等創(chuàng)新技術(shù),為模型的性能和易用性提供了強有力的支撐,而龐大的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和對語音風(fēng)格的精確控制,則使其能夠應(yīng)對各種復(fù)雜的語音應(yīng)用場景。

盡管CosyVoice 2在多語言支持和復(fù)雜語言場景的處理上還有待進一步完善,但它為未來的語音合成技術(shù)奠定了堅實的基礎(chǔ),尤其是在流媒體和實時語音生成的應(yīng)用中,具有廣闊的發(fā)展前景。無論是在AI語音助手、智能客服,還是實時翻譯等領(lǐng)域,CosyVoice 2都展示了其強大的潛力,并為語音合成技術(shù)的進一步突破鋪平了道路。

參考:

  1. ??https://arxiv.org/abs/2412.10117??
  2. ??https://huggingface.co/spaces/FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B??
  3. ??https://www.modelscope.cn/models/iic/CosyVoice2-0.5B??


本文轉(zhuǎn)載自公眾號Halo咯咯    作者:基咯咯

原文鏈接:??https://mp.weixin.qq.com/s/VxRE92ZwM5e7PGz24aX_Bg??

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已于2025-1-16 14:41:56修改
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