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Gemini 2.0的故事，正在加速展開。

12月的Flash實驗版，為開發者帶來低延遲、高性能的工作模型。

今年初，2.0 Flash Thinking Experimental在Google AI Studio更新，通過結合Flash的速度和增強的推理能力，進一步提升性能。

上周，更新版2.0 Flash已在Gemini桌面和移動應用全面上線。

今天，三個新成員同時亮相：迄今為止在編碼和復雜提示方面表現最佳的模型Gemini 2.0 Pro實驗版，性價比之選2.0 Flash-Lite，以及思維增強版2.0 Flash Thinking。

Gemini 2.0 Pro 在所有類別中排名第一。Gemini-2.0-Flash 在編碼、數學和難題中排名前三。Flash-lite 在各個類別中排名前十。

三款模型能力對比圖表：

所有模型支持多模態輸入，輸出文本。更多模態能力也在路上。

編碼競技場中的模型強度圖

勝率熱圖

Google 對待免費用戶比 OpenAI 對待 Plus 用戶更好。在 AI Studio 中免費訪問 Gemini 2.0 Pro Experimental：

▲ 免費開玩

??https://aistudio.google.com/??

Deepseek服務總是顯示錯誤等待。。。記得最開始的推理免費模型也是在谷歌aistudio中使用的2.0 Flash Thinking。

此外，在Gemini 網頁版中：https://gemini.google.com/app。還有一個聯網的推理模型（所以為什么要分開。。)

Google發布Gemini 2.0 Pro實驗版，官方基準測試提升比較亮眼。

它具有最強大的編碼性能和處理復雜提示的能力，比谷歌迄今為止發布的任何模型都具有更好的理解和推理世界知識的能力。

它具有最大的上下文窗口（200k，我長上下文是Gemini 模型比較大的一個優勢），這使它能夠全面分析和理解大量信息，并且能夠調用 Google 搜索和代碼執行等工具。

在MATH測試中達到91.8%，比1.5版本提升約5個百分點。GPQA推理能力達到64.7%，SimpleQA世界知識測試更是達到44.3%。

最引人注目的是編程能力。在LiveCodeBench測試中達到36.0%，Bird-SQL轉換準確率突破59.3%。配合200萬token的超大上下文窗口，足以應對最復雜的代碼分析任務。

可以去cursor中試用了。

多語言理解能力也令人印象深刻，Global MMLU測試達86.5%。圖像理解MMMU達72.7%，視頻分析能力達71.9%。

Gemini 2.0 Flash-Lite，一個有趣的平衡點。

保持了1.5 Flash的速度和成本，卻帶來了更好的性能。10?0萬token的上下文窗口，讓它能處理更多信息。

最實用的是它的性價比：4萬張照片的標題生成，成本不到1美元。這讓AI落地更接地氣。

博主Shrivastava提到：Gemini 2.0 Pro 編碼太瘋狂了！

提示：使用 Three.js 創建太陽系模擬。添加時間刻度、焦點下拉菜單、顯示軌道和顯示標簽。將所有內容創建在一個文件中，以便我可以將其粘貼到在線編輯器中并查看輸出。

此外，還有網友提到Gemini 2.0 Flash在他自己的一個悖論測試中輸出較好的結果：

最后，google提到，Gemini 2.0的安全性，不只是補丁，是設計之初就考慮的核心。

讓模型學會自我批評。用強化學習讓Gemini評估自己的回答，提供更精準的反饋。這讓它面對敏感話題時更穩健。

自動化紅隊測試很有意思。專門防范間接提示詞注入，就像給AI裝了個免疫系統，防止有人在數據中藏入惡意指令。

本文轉載自??AI進修生??，作者： Aitrainee ????