在如今快節奏的數字時代，內容創作的重要性不言而喻。無論是企業還是個人，都需要在各大平臺上持續輸出高質量的內容，以吸引關注、提升影響力。然而，從選題、調研到撰寫和優化，這一系列流程往往耗費大量時間和精力。如果能有一個得力助手，幫助我們輕松搞定這些任務，那該多好啊！別急，n8n 就是這樣一個強大的工具，它能讓你輕松搭建 AI 代理，實現內容創作的自動化，而且完全不需要寫代碼！接下來，就讓我們一起深入了解 n8n，看看它是如何幫助我們打造高效的內容創作流程的。

什么是 n8n？

n8n 是一款開源的智能代理構建和工作流自動化工具，它能夠輕松地將各種應用程序集成在一起，實現高效的工作流自動化。與其他自動化工具不同，n8n 提供了極大的靈活性，支持自托管，避免了供應商鎖定的問題。作為一個無代碼/低代碼平臺，n8n 讓即使是非開發人員也能輕松構建強大的自動化流程。

n8n 的一大核心優勢在于其強大的 AI 能力，它能夠無縫集成 OpenAI、Gemini、Claude 等 API，實現動態內容生成。此外，n8n 還提供了 AI 生成器和預制模板，幫助用戶快速搭建 AI 代理，讓自動化變得更加簡單、高效和可擴展，無論是企業還是創作者都能從中受益。

n8n 的關鍵特性

n8n 擁有眾多令人興奮的特性，讓工作流自動化變得輕而易舉：

智能代理能力

n8n 能夠創建 AI 驅動的智能代理，這些代理可以自主執行任務、生成內容，并優化工作流，幾乎不需要人工干預。這意味著你可以將繁瑣的重復性工作交給這些代理去完成，從而節省大量的時間和精力。

AI 生成器與預制模板

借助 n8n 提供的 AI 生成器和預制模板，你可以快速搭建 AI 代理。這些模板涵蓋了各種常見的應用場景，無論是內容創作、市場調研還是郵件營銷，都能找到合適的模板，幫助你快速上手，無需從零開始構建工作流。

無代碼和低代碼界面

n8n 的界面設計非常友好，用戶可以通過可視化的方式構建工作流，無需具備深厚的編程知識。即使你對代碼一竅不通，也能輕松地通過拖拽節點、配置參數等方式搭建出強大的自動化流程。

150+ 預建集成

n8n 提供了 150 多種預建集成，能夠與 Google Sheets、Gmail、OpenAI、Tavily Search 等眾多服務無縫對接。這意味著你可以輕松地將 n8n 與你日常使用的工作工具和數據源集成在一起，實現流暢的工作流。

條件邏輯與數據操作

n8n 支持復雜的條件邏輯和數據操作功能，你可以根據需要設置條件、過濾數據，從而實現更精細化的自動化控制。這使得 n8n 能夠滿足各種復雜的工作場景需求，讓自動化流程更加智能和靈活。

可擴展性和自托管

用戶可以選擇將 n8n 托管在自己的系統上，這樣不僅可以增強對數據的控制和安全性，還能根據自己的需求進行擴展和定制。自托管模式讓 n8n 更加靈活，能夠更好地適應不同用戶的需求。

并行執行

n8n 支持并行執行多個自動化任務，這大大提高了工作效率。你可以同時運行多個工作流，快速完成大量任務，進一步提升生產力。

用 n8n 構建 AI 代理

現在我們已經對 n8n 及其關鍵特性有了初步的了解，接下來讓我們深入探討如何利用 n8n 的自動化能力和 AI 集成來構建 AI 代理。通過 n8n 提供的預制模板和強大的集成能力，我們可以輕松創建出智能的工作流，實現內容創作、任務優化和效率提升。

為了更好地展示 n8n 的強大功能，我們將通過一個實際的案例來演示如何使用 n8n 構建一個用于內容創作的 AI 代理。這個代理將幫助我們自動化完成從選題、調研到生成內容的整個過程，從而大大提高內容創作的效率。

問題陳述

在當今快速變化的數字內容生態系統中，無論是個人還是企業，都需要及時地創作高質量的內容，尤其是在一些熱門話題上。然而，手動進行內容的調研、撰寫和優化，尤其是針對多個平臺（如領英、推特、博客等），往往會耗費大量的時間。而熱門話題的熱度往往在短時間內就會消退，因此能夠快速抓住這些趨勢并發布相關內容至關重要。這就需要一個自動化工具，能夠快速獲取相關信息，生成吸引人的內容，并及時發布。

用 n8n 構建內容創作 AI 代理

為了應對這一挑戰，我使用 n8n 構建了一個工作流，通過 AI 工具實現內容創作的自動化。下面就是具體的實現步驟：

1. 準備 API 密鑰

在開始構建代理之前，我們需要先獲取一些 API 密鑰，這些密鑰將用于連接 n8n 與外部服務。以下是獲取 API 密鑰的步驟：

Tavily Search API 密鑰

1. 訪問 Tavily 官方網站。
2. 注冊一個賬號。
3. 在儀表盤或概覽頁面找到你的 API 密鑰。

OpenAI API 密鑰

1. 訪問 OpenAI 官方網站。
2. 注冊或登錄賬號。
3. 在儀表盤中找到 API 密鑰選項。
4. 點擊“創建新的 API 密鑰”或類似的按鈕。
5. 立即復制生成的 API 密鑰，因為之后將無法再次查看。

2. 登錄 n8n 并創建新工作流

1. 訪問 n8n 官方網站。
2. 點擊“開始使用”進行注冊，或者點擊“登錄”。
3. 登錄后，進入 n8n 云端儀表盤。
4. 點擊“創建新工作流”，開始構建你的自動化任務。

在 n8n 中，工作流是通過“節點”來構建的，節點是工作流的基本單元，可以執行各種動作。接下來，我們將通過添加和配置不同的節點來實現內容創作的自動化。

3. 添加節點并構建工作流

添加節點

1. 在工作流編輯器中找到“+”按鈕（通常位于中心位置或你想要添加新節點的地方）。
2. 點擊“+”按鈕，打開節點選擇面板。
3. 在彈出的窗口中，瀏覽或搜索你需要的節點（例如 Gmail、OpenAI、Google Sheets 等）。
4. 找到目標節點后，點擊將其添加到工作流中。
5. 配置節點，填寫所需的設置，如身份驗證憑據、輸入參數和 API 密鑰。

在操作過程中，建議參考工作流示意圖，以便更好地理解各個節點之間的連接關系。

4. 具體步驟

第一步：Google Sheets 集成

1. 打開 Google Sheets 并創建一個新的電子表格，命名為“內容中心”，方便后續引用。
2. 在第一行添加以下列標題，以結構化地存儲內容：

• 活動名稱：例如產品發布、意識提升等。
• 內容主題：具體的內容主題。
• 目標受眾：例如營銷人員、開發者、學生等。
• 領英內容：領英帖子的草稿或想法。
• X 內容：X（推特）帖子的草稿或想法。
• 博客內容：博客文章的草稿或想法。

3. 在表格中輸入一些初始內容想法，只需填寫“活動名稱”、“內容主題”和“目標受眾”這三列。
4. 在 n8n 中添加 Google Sheets 節點，并配置相關設置，選擇目標電子表格和工作表。

通過這種方式，我們可以將 Google Sheets 作為存儲和更新內容想法的結構化工具。

第二步：獲取內容主題和目標受眾

1. 添加一個“設置”節點來處理數據。
2. 在“設置”節點中，點擊“添加字段”。
3. 為了獲取內容主題，輸入以下內容：

• 名稱：??query??（固定）
• 值：??{{ $json[‘Content Topic’] }}??（表達式）

4. 為了獲取目標受眾，輸入以下內容：

• 名稱：targetAudience（固定）
• 值：{{ $json[‘Target Audience’] }}（表達式）

第三步：使用 Tavily Search 進行數據提取

為了收集有關給定主題的信息，我們需要集成 Tavily Search，它可以從網絡上獲取相關數據。這確保了生成的內容是最新、最準確的。

1. 添加一個 HTTP 請求節點。
2. 在“方法”字段中選擇“POST”。
3. 使用以下 URL 進行 Tavily 搜索：??https://api.tavily.com/search??。
4. 啟用“發送正文”選項，并在“指定正文”中選擇“使用 JSON”。
5. 配置 API 憑據，使用以下設置：

{
    "api_key": "YOUR TAVILY API KEY HERE",
    "query": "{{ $json.query.replace(/"/g, '\\"') }}",
    "search_depth": "basic",
    "include_answer": true,
    "topic": "news",
    "include_raw_content": true,
    "max_results": 3
}

第四步：拆分和聚合數據

1. 使用“拆分”節點將內容拆分為更小、更有意義的片段。

• 在“拆分字段”中輸入“results”。

2. 將拆分后的數據傳遞到“聚合”節點。
3. 在“聚合”節點中，將結構化的見解合并為統一的格式。

• 在“聚合字段”中選擇“所有項目數據”。
• 在“包含字段”中選擇“指定字段”。
• 在“包含字段”中輸入“title, raw_content”。

第五步：使用 OpenAI LLM 進行多平臺內容生成

為了生成針對不同平臺的內容，我們將使用三個不同的 OpenAI 驅動的 LLM，每個 LLM 都針對特定平臺進行了優化。

1. 搜索 AI 代理節點，并將其連接到聊天模型（例如 gpt-4o-mini）。
2. 確保按照前面的步驟正確配置了 API 密鑰。
3. 配置聊天模型：

• 添加 OpenAI 節點（或其他聊天模型節點）。
• 在 OpenAI 節點設置中，找到 API 密鑰字段。
• 點擊“添加憑據”→選擇 OpenAI API。
• 粘貼你的 OpenAI API 密鑰。
• 保存并配置模型類型（例如 gpt-4o-mini）。

4. 在 AI 代理節點中，將“提示（用戶消息）”字段的來源更改為“以下定義”。
5. 使用以下提示：

Article Content:
{{ $json.data.toJsonString() }}
Target Audience:
{{ $(‘Set Search Fields’).item.json.targetAudience }}

1. 定義系統提示，為每個平臺提供高質量內容的示例。例如：

• 領英 LLM：生成適合領英受眾的專業且富有洞察力的帖子。
• X LLM：創建適合推特/ X 的簡潔且引人入勝的推文。
• 博客 LLM：生成深入的博客文章。

第六步：更新 Google Sheets

1. 添加一個“Google Sheets -> 更新行”節點，并選擇“更新行”作為操作。
2. 在“匹配列”中選擇“活動名稱”。
3. 在“更新值”中添加以下表達式：

• 活動名稱（用于匹配）：??{{ $(‘Google Sheets 觸發器’).item.json.Campaign }}??
• 領英：??{{ $(‘LinkedIn’).item.json.output }}??
• X：??{{ $(‘X’).item.json.output }}??
• 博客：??{{ $(‘博客作者’).item.json.output }}??

執行工作流

完成以上步驟后，就可以測試整個工作流了，確保內容能夠正確更新到 Google Sheets 中。

使用 n8n 構建 AI 代理的體驗分享

通過這次構建自動化工作流的經歷，我深刻體會到了 n8n 的強大功能和便捷性。以下是我從這次經歷中總結出的一些關鍵收獲：

無需編寫代碼

n8n 最大的優點之一就是無需編寫代碼。即使你沒有任何編程基礎，也能輕松構建強大的 AI 驅動的工作流。這大大降低了技術門檻，讓更多的非技術人員能夠利用 AI 技術提升工作效率。

快速上手

即使你對不同組件之間的交互了解不多，n8n 的可視化界面和豐富的預制模板也能讓你快速搭建出自己的 AI 代理。你可以通過簡單的拖拽和配置，快速實現自動化流程。

提升效率

過去需要花費數小時完成的任務，現在通過 n8n 的自動化流程，只需幾分鐘就能完成。這不僅節省了時間，還提高了工作效率，讓你能夠將更多精力投入到更有價值的工作中。

可定制與可擴展

n8n 的工作流可以根據需要進行修改和擴展。你可以輕松地添加更多平臺或集成其他研究工具，以滿足不同的業務需求。這種靈活性使得 n8n 能夠適應各種復雜的工作場景。

精準且及時的內容

通過集成 Tavily Search，n8n 確保生成的內容基于最新的信息，減少了過時或不準確數據的可能性。這意味著你可以始終輸出高質量、符合當前趨勢的內容，從而更好地吸引受眾。

n8n 的應用場景

除了內容創作，n8n 的應用場景還可以進一步拓展。以下是一些潛在的用例：

自動化市場研究報告

n8n 可以從多個數據源聚合和解讀數據，利用 AI 提取關鍵見解并識別市場趨勢，從而自動生成準確的市場研究報告。這不僅減少了手動工作量，還能確保報告的及時交付。

生成 AI 驅動的電子郵件營銷活動

n8n 能夠利用 AI 自動創建個性化的電子郵件內容，根據受眾的行為和偏好進行精準營銷。它還可以優化郵件主題行和發送時間，以最大化郵件的打開率和轉化率。

創建個性化新聞通訊

n8n 可以根據用戶的興趣和偏好，利用 AI 個性化內容，自動化設計、格式化和分發新聞通訊。這不僅提高了工作效率，還能通過動態、個性化的推薦增強受眾的參與度。

為社交媒體管理者總結趨勢

n8n 可以從社交媒體、博客和新聞網站收集實時信息，利用 AI 總結關鍵見解和熱門話題。這有助于社交媒體管理者快速了解趨勢，創作出及時、數據驅動的內容，從而提升受眾參與度。

結語

在當今快速發展的數字時代，自動化已經不再是奢侈品，而是必備的工具。無論是優化內容創作、業務流程，還是輕松集成多種工具，n8n 都展現出了強大的靈活性和潛力。通過其無代碼/低代碼平臺，無論是開發者還是非技術人員，都能輕松搭建強大的自動化流程。使用 n8n，你可以節省時間，減少人工勞動，專注于增值流程，同時保持高效和精準。無論你是企業家、營銷專業人士、業務分析師還是企業主，通過 n8n 實現流程自動化都能幫助你保持生產力，領先于競爭對手。所以，不妨現在就開始嘗試 n8n，開啟你的自動化之旅吧！

本文轉載自公眾號Halo咯咯    作者：基咯咯

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