時尚穿搭想換就換，各種風格一鍵完美搭配！這個引爆時尚圈的平臺上線了
隨著科技的發展，時尚領域也迎來了新的革命。傳統的試衣方式逐漸被現代科技所取代，虛擬試衣間的出現使得用戶可以在舒適的家中輕松體驗不同的服裝風格。
先前給大家也介紹過一些虛擬試衣的技術，例如AnyFit或者OutfitAnyone等，今天AIGCer給大家介紹一款親測效果超棒的，可在線操作的平臺———DressPlay，是由新加坡華人團隊自主研發。它是這場時尚變革中的佼佼者，通過先進的人工智能技術，為用戶提供了一種全新的試衣體驗。更令筆者感到驚嘆的是，不管是對于靜態圖像，還是包括連貫動作的視頻，都能獲得非常完美真實的換衣體驗。
在如今注重效率和個性化的消費環境中，這款虛擬試衣產品無疑為用戶提供了一種便捷、時尚的購物新體驗，也為商家降低了退貨率，提升了顧客的滿意度。非常推薦大家來親自體驗，下面有詳細使用教程。
DressPlay地址：???https://dressplay.ai/???
效果展示
上身效果
套裝效果
虛擬試衣技術現狀
基于圖像的虛擬試衣 (VTON) 旨在為特定人物生成逼真的試穿圖像，同時保留源圖像中的原始姿勢和身體特征,自2017年以來發展迅速。這項任務在網上購物中變得越來越受歡迎和重要。其關鍵挑戰在于自然地將服裝渲染到人體的正確部位，同時保留源人物圖像中非試穿部分的內容。基于強大的擴散模型，當前的方法在簡單的商店試穿場景中取得了顯著進展。
給定一張穿著衣服的人的圖像和一張店內服裝圖像，基于圖像的虛擬試穿旨在合成一張自然穿戴的身體圖像。針對這一任務，需要克服三大主要困難：
- 獲取高質量的監督訓練數據：幾乎不可能獲取同一個人在相同姿勢下試穿兩件不同衣服的照片對。
- 實現衣服在人體適當部位的自然彎曲和陰影：確保衣服無縫自然地適應人體輪廓，并在光照和陰影方面表現得逼真，這具有挑戰性。
- 生成逼真的試穿圖像：需要保持非衣物區域的一致性，如去除未被新衣物覆蓋的原有衣物殘留部分，并保持人物身份的清晰度。
為了克服上述困難，研究人員做出了大量努力，下圖展示了一些具有代表性的方法在時間軸上的分布。
平臺介紹
DressPlay 是一款專為追求時尚或有特定穿搭需求的用戶量身定制的換裝應用。通過先進的 AI 技術，DressPlay 為用戶提供了一個虛擬試衣間，使用戶能夠在幾秒鐘內試穿多種服裝，并根據個人喜好進行個性化調整。無論是選擇上衣、褲裝還是整套裝扮，DressPlay 都能一鍵為用戶實現完美搭配。
此外，DressPlay 擁有簡潔且直觀的用戶界面，用戶可以輕松地瀏覽、選擇和切換不同的服裝組合。系統還提供了多種模板和風格選項，滿足多樣化的時尚需求。用戶還可以上傳個性化的服裝照片，從而確保每一件服裝都能契合他們獨特的品味。
保姆級使用教程
- 登錄/注冊：可以通過網站直接加入 discord 社區，并且在 discord 社區內可以限時體驗會員服務，免費使用換裝功能（需要下載 Discord）
點擊‘Sign in’登錄，可以選擇 Google/discord/Twitter/Facebook 多種登錄方式
- 通過 discord 生成 點擊 "Join The Beta - Discord
點擊"Join DressPlay.ai"
版本更新公告、活動公告都在頻道 ‘INFORMATION’里面
生成圖片：點擊 generate-room 進入換裝頻道
在對話框中輸入‘/’，選擇‘/generate
選擇 "Top" "Bottom" "One-place outfit"（上裝、下裝、全身）
上傳模特圖和衣服圖（盡量讓人物完整）
選擇好之后按下回車
- 在官網生成圖片 點擊 "Start generating - Web"
選擇要換裝的種類
選擇模特圖和衣服圖片（非會員有兩次免費機會）
次數用盡后可以加入會員以解鎖更多權限
選擇衣服
選好后點擊‘generate’
- 拓展功能 會員升級：點擊’Upgrade’跳轉至會員升級界面
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本文轉自AI生成未來 ，作者：AI生成未來
