編輯 | 云昭

3月31日上午消息，智譜在 2025 中關(guān)村論壇上發(fā)布最新 Agent 產(chǎn)品：AutoGLM 沉思。作為首個(gè)集深度研究能力和操作能力于一體的 Agent，AutoGLM 沉思能一邊進(jìn)行復(fù)雜思考，一邊執(zhí)行操作。像人類(lèi)一樣打開(kāi)并瀏覽網(wǎng)頁(yè)，完成從數(shù)據(jù)檢索、分析到生成報(bào)告。

“沉思”背后的全棧自研

智譜CEO張鵬在發(fā)布會(huì)上，公布了沉思智能體背后的兩大核心能力：全棧自研模型GLM-Z1-Air和大模型智能體技術(shù)框架AuoGLM。

前者為“沉思”提供了強(qiáng)大推理能力的基座模型，而后者則是智譜一直積累打磨的智能體技術(shù)框架。

ps：AutoGLM沉思背后是智譜 GLM 全棧自研大模型，包括推理模型GLM-Z1-Air和基座模型GLM-4-Air0414（4月正式開(kāi)源）。而自研智能體技術(shù)框架AutoGLM成為AutoGLM沉思的手腳。

推理基座模型，32B，200token/s，秒殺滿(mǎn)血版R1

先來(lái)看看智譜最強(qiáng)的推理基座模型GLM-Z1-Air。

智譜CEO張鵬表示，推理模型GLM-Z1-Air不僅性能比肩DeepSeek-R1，在速度提升最高8倍的同時(shí)價(jià)格僅需DeepSeek-R1的1/30；可以在消費(fèi)級(jí)顯卡上進(jìn)行運(yùn)行。性能和成本取到了良好的平衡。在AME等一系列基準(zhǔn)測(cè)試的評(píng)估中，Z1-Air表現(xiàn)了強(qiáng)大的數(shù)理方面的推理能力，這位更多復(fù)雜任務(wù)的解決提供了堅(jiān)實(shí)的基座模型的支持。推理速度方面，極速版的 GLM-Z1-Air最高的生成速度可以達(dá)到每秒200個(gè) token。

一句話(huà)：這款模型只有32 B的參數(shù)量，能力卻比肩更大參數(shù)量的國(guó)內(nèi)外一流的主流的模型。

此外，智譜將更新上線 GLM4-FLASH，并推出了對(duì)應(yīng)推理版本，完全免費(fèi)。

Agent 也有 Scaling Law

智譜張鵬表示：大模型不止預(yù)訓(xùn)練和后訓(xùn)練、推理階段存在 scaling law，“我們?cè)谘芯慨?dāng)中發(fā)現(xiàn) agent本身也存在的類(lèi)似的 scaling law。”對(duì)于 agent通過(guò)擴(kuò)展訓(xùn)練時(shí)的 inference compute，我們觀察到 agent的性能出現(xiàn)了更強(qiáng)的提升。

這一agent scaling law背后是我們的自主在線課程強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法框架。通過(guò)設(shè)計(jì)由易到難的任務(wù)序列，逐步引導(dǎo)模型從簡(jiǎn)單場(chǎng)景向復(fù)雜場(chǎng)景過(guò)渡。這種方法模擬模擬了人類(lèi)學(xué)習(xí)的過(guò)程(由易到難)，通過(guò)動(dòng)態(tài)調(diào)整任務(wù)的難度，幫助模型積累基礎(chǔ)能力之后再去挑戰(zhàn)更高難度的任務(wù)，有效的避免了直接用復(fù)雜問(wèn)題的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練時(shí)候的造成的訓(xùn)練不穩(wěn)定的現(xiàn)象。

在 agent scaling law的基礎(chǔ)之上，智譜還進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)了 agent存在的能力涌現(xiàn)。比如在訓(xùn)練過(guò)程當(dāng)中，團(tuán)隊(duì)沒(méi)有給到任何的樣本或者數(shù)據(jù)教AutoGLM。

Auto GLM沉思版能夠自己規(guī)劃出一個(gè)路徑去順利地訪問(wèn)過(guò)巨潮資訊網(wǎng)這樣的一個(gè)很特殊的網(wǎng)站，然而當(dāng)發(fā)送指令幫用戶(hù)收集昨天關(guān)于具身智能的相關(guān)研報(bào)。
Auto GLM的動(dòng)手能力:目前在行業(yè)內(nèi)也是處于領(lǐng)先，包括瀏覽器的使用，手機(jī)和電腦在內(nèi)的工具使用能力全面的處于領(lǐng)先地位。

在斯坦福大模型中心 AI指數(shù)2024當(dāng)中智能體代表基準(zhǔn)的 agent bench這樣的一個(gè)評(píng)測(cè)集上,AutoGLM系列模型在多個(gè)環(huán)境上取得超過(guò)此前 sota表現(xiàn)的效果。

在 Phone use基準(zhǔn) Android lab和Android word上， Auto GLM phone任務(wù)的成功率方面，相對(duì)過(guò)往SOTA提升了超過(guò)20%。

在Web use的評(píng)測(cè)基準(zhǔn)上， Auto GM web也全面超越了像GPT-4o和Claude3.5、 sonnet等。

在 GUI智能體方面， Co-Agent結(jié)合了視覺(jué)能力之后，在 GUI agent多個(gè)榜單上取得了 so的效果。

Co-Agent的模型參數(shù)僅僅只有9 B。但是它的性能超越了包括 claude computer use等一眾更大規(guī)模同類(lèi)的模型的性能。

一個(gè)好消息是，智譜將于4月14日開(kāi)源推理模型GLM-Z1-Air和基座模型GLM-4-Air0414，并于近期陸續(xù)上線bigmodel.cn。

One More Thing：智譜的國(guó)內(nèi)國(guó)際朋友圈

智譜這兩年除了研究新品，還在忙啥？張鵬在最后給我們解開(kāi)了迷惑。

張鵬表示，2025年將會(huì)是 agent的應(yīng)用的爆發(fā)的元年。智譜也將深度參與并且引領(lǐng)這一浪潮，為更多的應(yīng)用合作伙伴提供基座模型的能力。我們?cè)诖罅Πl(fā)展基座模型的同時(shí)，也會(huì)積極的幫助我們的生態(tài)合作伙伴更好的來(lái)使用 Agentic GLM的能力，包括：搭建標(biāo)準(zhǔn)化的 mass平臺(tái)和智能體平臺(tái)，打造基于行業(yè)、地域和場(chǎng)景的 agent應(yīng)用。

在行業(yè)生態(tài)方面，智譜堅(jiān)持和行業(yè)合作伙伴共創(chuàng)，用自己在大模型研發(fā)上的積累幫助行業(yè)伙伴來(lái)，合力做出成功的大模型應(yīng)用。目前，智譜已經(jīng)攜手金融、教育、醫(yī)療、政務(wù)、企業(yè)服務(wù)等各個(gè)領(lǐng)域的合作伙伴，共同推進(jìn) Agentic LLM的應(yīng)用落地。

另外，關(guān)注智譜的朋友都知道，智譜在G端方面發(fā)展非常成功，包括北京、杭州、上海、成都、珠海在內(nèi)的地方政府均有合作及支持。比如智譜和珠海的龍頭企業(yè)華發(fā)集團(tuán)聯(lián)手，聯(lián)合搭建首個(gè)城市級(jí)的 GLM大模型空間，智譜+珠海華發(fā)空間將智譜一系列的語(yǔ)言多模態(tài)端測(cè)的模型部署到智能設(shè)備上。

張鵬解釋道，在城市生態(tài)方面，自主、安全、低幻覺(jué)的 GLM大模型依然是城市在選擇大模型的首選。智譜與當(dāng)?shù)氐凝堫^企業(yè)合作，推動(dòng)地方大模型應(yīng)用生態(tài)的建設(shè)和落地。

作為一家朝向AGI的公司，除了以上這些生態(tài)方面的共建，智譜已經(jīng)跟東歐十國(guó)和“一帶一路”沿線國(guó)建立了前瞻的合作。會(huì)上，張鵬宣布了與這些國(guó)建建立主權(quán)AI自主大模型國(guó)際共建聯(lián)盟，可以說(shuō)智譜不僅技術(shù)底蘊(yùn)十足，就連生態(tài)的肌肉也十分強(qiáng)悍。

本文轉(zhuǎn)載自??51CTO技術(shù)棧??，作者：云昭