還記得 2023 年初 ChatGPT 剛出來時，讓它30 秒寫一個“冒泡排序”都覺得很新鮮？彈指之間，今天的 AI agent 已經(jīng)能自主幾分鐘內(nèi)啃下人類程序員需要一小時乃至一天才能完成的需求了。

感覺 AI 進(jìn)步太快跟不上？這可不是錯覺。專注于 AI 能力評估的 METR 機(jī)構(gòu)扔出重磅研究：AI 系統(tǒng)能搞定的編碼任務(wù)復(fù)雜度（以人類所需時間衡量）正以驚人的指數(shù)速度增長，其“時間范圍”（Time Horizon）——即 AI 能達(dá)到 50% 成功率的任務(wù)時長——大約每 7 個月就翻一番！

METR 測試了 2019 到 2025 年間最強(qiáng)的 AI Agent，用近 200 個任務(wù)（主要是編碼，夾雜些推理）對它們進(jìn)行了“大考”。結(jié)果清晰地顯示：任務(wù)越耗時，AI 越難搞定，但它們能搞定的任務(wù)時長上限，確實在指數(shù)級飆升。

指數(shù)增長的未來預(yù)測：

如果這個“7 個月翻倍”的趨勢保持下去，那畫面太美不敢看：

• 2026年：搞定2 小時任務(wù)
• 2027年：拿下8 小時（1 工作日）任務(wù)
• 2028年：挑戰(zhàn)40 小時（1 周）任務(wù)
• 2029年：沖擊167 小時（1 個月）的大型項目

加速！趨勢可能更快！

更刺激的是，這個增長似乎還在加速！METR 發(fā)現(xiàn)，隨著模型能力大幅提升，在 2024-2025 年間，“時間范圍”的翻倍時間已縮短到僅僅 4 個月。如果按這個“渦輪增壓”的速度，搞定月度級任務(wù)可能2027 年就能實現(xiàn)！

當(dāng)然，預(yù)測有風(fēng)險，趨勢也可能放緩。但反過來想，它也可能更快！特別是當(dāng) AI 開始越來越多地參與到開發(fā)下一代更強(qiáng) AI 的工作中時，一個強(qiáng)大的“飛輪效應(yīng)”可能被觸發(fā)：AI 加速創(chuàng)造更強(qiáng) AI，后者再進(jìn)一步加速……這種自我強(qiáng)化的循環(huán)可能導(dǎo)致能力的超指數(shù)級增長。

歷史性時刻？

METR的這一發(fā)現(xiàn)，它可能預(yù)示著一個生產(chǎn)力奇點的臨近，其影響之深遠(yuǎn)，可能重塑軟件開發(fā)乃至所有知識型工作，成為我們這個時代最值得關(guān)注的趨勢之一。

這一發(fā)現(xiàn)也支撐了朱嘯虎的最近一個熱門的觀點“5年以后沒有獨立的大模型公司，AI直接交付服務(wù)的形式體現(xiàn)商業(yè)價值”，按這一摩爾定律預(yù)測，我想這個時間可能不需要5年！

開發(fā)者和企業(yè)，是時候認(rèn)真思考如何應(yīng)對這場可能到來的巨變了。

參考：

??https://metr.org/blog/2025-03-19-measuring-ai-ability-to-complete-long-tasks/??

??https://theaidigest.org/time-horizons??

本文轉(zhuǎn)載自?????AI工程化???，作者：ully