今天給家人們分享一個(gè)實(shí)用的MCP Server - OpenMemory MCP。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，他就是給AI提供一個(gè)持久記憶、跨平臺(tái)、跨會(huì)話的一個(gè)神器。

https://github.com/mem0ai/mem0 mem0是個(gè)老項(xiàng)目，它的簡(jiǎn)介是這么說(shuō)的：

Mem0（“mem-zero”）通過(guò)智能記憶層增強(qiáng) AI 助手和代理，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化 AI 交互。它記得用戶偏好，適應(yīng)個(gè)人需求，并隨著時(shí)間的推移不斷學(xué)習(xí)——非常適合客戶支持聊天機(jī)器人、AI 助手和自主系統(tǒng)。

具體的原理，大體是遵循一個(gè)RAG的策略。會(huì)通過(guò)一個(gè)大模型（默認(rèn)4o-mini）來(lái)獲取一些記憶，在運(yùn)行過(guò)程中通過(guò)向量數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)檢索記憶。

數(shù)據(jù)是完全私有的，在本地運(yùn)行，隱私有保障~

上周新推出了OpenMemory MCP，號(hào)稱(chēng)是跨平臺(tái)、跨工具的記憶輔助神器，直接可以通過(guò)MCP Server的形式插到任意的工具上，讓工具之間可以記憶共享、可以持久性的保存記憶！ 還可以通過(guò)頁(yè)面端儀表盤(pán)快速瀏覽記憶、檢索記憶、管理記憶。

簡(jiǎn)單實(shí)戰(zhàn)一下

這里演示一下如何本地化部署。

準(zhǔn)備工作，把代碼拉下來(lái)。

git clone <https://github.com/mem0ai/mem0.git>
cd openmemory
export OPENAI_API_KEY=your_api_key_here

配環(huán)境、構(gòu)建鏡像、啟動(dòng)服務(wù)

make env

make build

make up

如果這里完成了之后，就可以在Docker Desktop看到容器了。

接下來(lái)，啟動(dòng)前端Dashboard：

make ui

然后訪問(wèn) http://localhost:3000 就能看到你的OpenMemory儀表盤(pán)啦！儀表盤(pán)會(huì)貼心地為你生成接入MCP客戶端的命令。比如，要在Cursor里使用，大概會(huì)是這樣一條命令：

npx install-mcp i http://localhost:8000/mcp/YOUR_USER_ID/sse --client cursor

配置到MCP clent中，可以看到成功亮綠燈。

有4個(gè)工具

• add_memories(text) : 寫(xiě)
• search_memory(query)  ： 搜
• list_memories() ： 顯示所有
• delete_all_memories() ： 清除記憶。

所有響應(yīng)都通過(guò)同一個(gè) SSE 連接流式傳輸。控制臺(tái)顯示所有活躍連接，哪些應(yīng)用程序正在訪問(wèn)內(nèi)存以及讀取/寫(xiě)入的詳細(xì)信息。

可以看到和搜索記憶來(lái)源等詳細(xì)信息。

當(dāng)你在Cursor之類(lèi)的MCP Client里交互的時(shí)候，比如讓它“記住我的編程偏好是Python，喜歡用dark mode”，這些信息就能通過(guò)add_memories()存入OpenMemory。下次提問(wèn)時(shí)，AI就能通過(guò)search_memory()調(diào)取這些記憶，變得更懂你~

最后

雖然可能這種基于RAG的，很多家人們玩膩了。

不過(guò)最近官方封裝成MCP，進(jìn)一步讓這個(gè)門(mén)檻降低了，MCP就是人人可用的一個(gè)東西。

當(dāng)AI Agent擁有記憶...

其實(shí)能開(kāi)很多的腦洞，比如編程助手可以記錄編碼習(xí)慣、常犯的錯(cuò)誤。當(dāng)下次遇到這些問(wèn)題時(shí)，可以給出更精確的建議。

最后，對(duì)這個(gè)項(xiàng)目感興趣的家人們，可以研究一下。讓你的AI Agent也擁有“過(guò)目不忘”的超能力吧！

本文轉(zhuǎn)載自??????探索AGI??????，作者：獼猴桃