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我用 AI Agent 1 小時做完 5 天工作量!但最后發(fā)現(xiàn)一個問題…… 精華

發(fā)布于 2025-5-21 06:22
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上手體驗了一波 Manus,感覺沒有鼓吹的那么神,也不能被貶的一無是處,感覺 Manus 更像是想博出名的秀才,有料,但過火了。

下面通過一個 Manus 的個人使用案例講講,對于 Manus 的體驗吧,力求既不迷信技術(shù),也不排斥革新。根據(jù)我的任務(wù),自動生成部署的網(wǎng)址:??https://cshqyrrh.manus.space/。??

通過親手體驗Manus AI Agent的驚人能力,我感受到它在任務(wù)自動化、效率提升上的顛覆性潛力,但也意識到,即便它智能如斯,局限與挑戰(zhàn)依然存在。

我用 AI Agent 1 小時做完 5 天工作量!但最后發(fā)現(xiàn)一個問題……-AI.x社區(qū)

Agent模式的交互式呈現(xiàn)

任務(wù)看似簡單:我要求Manus基于《Zero to One: Learning Agentic Patterns》一文,撰寫一篇面向普通人和行業(yè)從業(yè)者的科普博客,并生成一個交互式可視化網(wǎng)頁。結(jié)果?

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Manus以令人瞠目的速度和質(zhì)量,完成了從內(nèi)容創(chuàng)作到網(wǎng)站部署的全流程,堪稱Agent模式的教科書級展示。然而,智能的光芒背后,也藏著需要警惕的陰影。

??https://cshqyrrh.manus.space/??

從模糊需求到精致交付

Manus展現(xiàn)了驚艷的任務(wù)理解力。它精準(zhǔn)捕捉需求精髓——提煉文章核心、撰寫通俗博客、開發(fā)交互網(wǎng)頁——并能根據(jù)反饋秒速調(diào)整。

我用 AI Agent 1 小時做完 5 天工作量!但最后發(fā)現(xiàn)一個問題……-AI.x社區(qū)

當(dāng)我要求用幽默語言、堅持“Agent”而非“代理”、直接部署網(wǎng)站而非交付源碼時,Manus毫無遲疑,執(zhí)行得滴水不漏。

這種流暢度在傳統(tǒng)開發(fā)中幾乎是天方夜譚:通常需要產(chǎn)品經(jīng)理、寫手、設(shè)計師、前端、運維反復(fù)溝通、多次迭代。而Manus單槍匹馬,搞定全鏈條,宛如全能戰(zhàn)士。

但這并非毫無瑕疵。Manus的智能依賴明確的指令和反饋。如果需求表述模糊或目標(biāo)不清晰,它可能“腦補”過頭,產(chǎn)出偏離預(yù)期的結(jié)果。

比如,若我只說“做個網(wǎng)站”,沒提交互性,它可能交付一個靜態(tài)頁面。這提醒我們:Agent雖智能,仍需人類提供清晰的工作安排,定義好目標(biāo)和邊界。

硬核卻有界

Manus的自動化水平令人嘆服:

? 內(nèi)容創(chuàng)作:它深入理解技術(shù)文章,將復(fù)雜概念轉(zhuǎn)化為幽默、通俗的科普內(nèi)容,兼顧深度與可讀性。

? 前端開發(fā):用React打造包含交互圖表和動態(tài)組件的網(wǎng)頁,體驗堪比專業(yè)設(shè)計師。

? 部署發(fā)布:從零到一,部署到公開URL,行云流水。

更硬核的是,面對技術(shù)障礙(如Tailwind CSS配置問題),它果斷切換到原生CSS,展現(xiàn)了靈活的問題解決能力。這種“遇山開路”的特質(zhì),正是Agent的殺手锏。

但上限顯而易見。Manus的能力依賴底層模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和算力。面對高度專業(yè)或前沿的任務(wù)——如設(shè)計量子計算算法或預(yù)測未公開的市場趨勢——它可能力不從心。

它的“全能”更適合結(jié)構(gòu)化、已有知識覆蓋的任務(wù),而非顛覆性創(chuàng)新。這提醒我們:別被簡單任務(wù)的完美表現(xiàn)蒙蔽,Agent不是萬能鑰匙。

進步與局限并存

Agent技術(shù)的進步肉眼可見:

1. 從指令到規(guī)劃:早期AI像聽話的記事本,只能執(zhí)行簡單指令。現(xiàn)在的Manus能理解多步任務(wù),制定計劃,動態(tài)調(diào)整。比如,它將“寫博客+建網(wǎng)站”拆解為數(shù)十子任務(wù),逐一攻克。

2. 從單一到多模態(tài):Manus無縫切換于文本生成、代碼編寫、界面設(shè)計、系統(tǒng)部署,宛如跨領(lǐng)域通才。

盡管 manus 在剛推出的時候,被各界噴成篩子,但隨著時間的推移,不能全盤否定 manus 的價值。

Agent的推理深度和創(chuàng)造力仍受模型架構(gòu)限制。它能模仿專家,卻難超越人類頂尖創(chuàng)新者的直覺與洞見。

比如,Manus能寫出邏輯清晰的博客,但要創(chuàng)作一篇劃時代的哲學(xué)論文,可能就抓瞎了。此外,算力成本高企,隱私風(fēng)險、模型偏見等老問題依然棘手。Agent是利器,但絕非神器。

量質(zhì)飛躍與冷靜反思

Agent的效率提升是全方位的:

? 時間壓縮:傳統(tǒng)流程需4-5天(內(nèi)容1-2天、開發(fā)2-3天、部署半天),Manus不到1小時,效率提升95%以上,堪稱時間黑洞。

? 協(xié)作歸零:無需會議、交接,省下心力。

? 迭代爆炸:修改需求幾分鐘內(nèi)搞定,速度如喝水。

但這種高效可能讓人過度依賴,忽視潛在風(fēng)險。比如,快速迭代可能掩蓋輸出中的細微錯誤,若不仔細校驗,可能釀成大錯。Agent的高效需搭配人類的審慎判斷,明確分工:Agent負責(zé)執(zhí)行,人類把控方向。

擁抱與警惕并重

這個案例預(yù)示了工作方式的地震級變革:

1. 目標(biāo)導(dǎo)向:Agent只關(guān)心“做什么”,讓人類聚焦創(chuàng)意而非操作,技術(shù)門檻驟降。

2. 全棧融合:Manus一人分飾寫手、程序員、設(shè)計師,確保項目一致性。

3. 并行處理:多線程推進,壓縮周期。

但過分迷信Agent可能導(dǎo)致“自動化陷阱”。它的流暢表現(xiàn)可能讓人忽視明確工作安排的重要性。Agent需要清晰的目標(biāo)指引,否則可能南轅北轍。同時,排斥技術(shù)也不可取——拒絕Agent就像拒絕蒸汽機,等于自絕于效率革命。正確姿勢是:用好Agent,但保持批判性思維。

無限可能與現(xiàn)實約束

Agent的潛力令人振奮:

? 個人賦能:讓個體完成大團隊才能搞定的項目,釋放自由職業(yè)者、小團隊潛能。

? 創(chuàng)新加速:從概念到落地數(shù)小時,創(chuàng)新呈指數(shù)爆發(fā)。

? 人機共創(chuàng):人類專注創(chuàng)意戰(zhàn)略,Agent處理執(zhí)行,釋放空前生產(chǎn)力。

但未來并非烏托邦。Agent的自主性越高,風(fēng)險越大——誤解意圖、放大偏見、甚至失控。它的能力邊界也提醒我們:別指望Agent包辦一切。真正的突破仍需人類洞見驅(qū)動,Agent只是加速器,而非創(chuàng)造源。

駕馭Agent時代的雙刃劍

Manus它以驚艷的效率展示了技術(shù)潛力,但也提醒我們:智能有界,需明確指引;高效誘人,勿盲目迷信。面對這場生產(chǎn)力革命,我們既要大膽擁抱,探索Agent的場景,重塑角色定位;也要保持冷靜,明確分工,警惕局限。

能與Agent高效協(xié)作、平衡技術(shù)與洞見的個人和組織,將在這場賽道上乘風(fēng)破浪。

Agent時代已來,油門已踩,但方向盤,仍在我們手中。

本文轉(zhuǎn)載自??芝士AI吃魚??,作者:芝士AI吃魚

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