MCP或將成為AI界的HTTP? 原創

發布于 2025-5-21 08:24

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本文將向你詳細介紹什么是MCP（模型上下文協議），如何構建一個基礎的MCP服務器，及其工作原理。?

由Claude 人工智能（AI）模型家族背后的公司--Anthropic推出的通信協議MCP（模型上下文協議，Model Context Protocol）可謂2025年的流行協議。目前，包括Google和OpenAI在內的幾乎所有主要AI公司都接受了MCP，并使之正在成為AI模型的標準化通信方式。

下面，我將向你詳細介紹什么是MCP，如何構建一個基礎的MCP服務器，及其工作原理。

什么是MCP？

MCP，又名AI模型上下文協議，是AI模型與外部工具和應用通信的標準化方式。和HTTP、以及TCP等其他協議類似，它是一種協議、一種通信方式、也是一套規則。

由于MCP遵循客戶端-服務器的架構，因此我們通常需要兩個構建塊，來實現MCP客戶端和MCP服務器的通信，即：

MCP客戶端：主要使用模型上下文協議與MCP服務器對話。你可以將其視為一種工具，可用來啟動與MCP服務器的連接，與支持MCP的AI模型進行交互。?
MCP服務器：主要處理來自AI模型（即MCP客戶端）的請求，并將其映射到服務器中預定義的適當任務中。也就是說，MCP服務器定義了AI模型在服務器與工具上執行哪些操作，以及它可以訪問哪些資源。你可以把它想象成一個映射器，將各種請求映射為適當的操作。具體而言，當我向支持MCP的AI工具（例如Claude Desktop）發送提示詞時，MCP客戶端會將其轉到AI模型（例如Claude），AI模型據此思考如何繼續處理請求，并探索所有可用的工具和資源，然后它將決定使用哪些工具與資源，并告訴MCP客戶端如何與外部MCP服務器交流，以獲取并執行這些工具與資源。一旦MCP客戶端從MCP服務器處獲得了響應，它會將該數據發送給AI模型，而AI模型將以人類可讀的方式重組并呈現數據。具體流程請參見下圖。

MCP或將成為AI界的HTTP?-AI.x社區

圖片來源：https://syntackle.com/blog/model-context-protocol/

為何需要MCP？

你也許會問，MCP與我們常用的API有何區別呢？其實，作為一個AI模型，如果我想連接到外部工具或應用的話，只需為其構建一個API，以便AI模型與對應的工具或應用通信即可。不過，請注意，這類API往往特定于某些工具或應用。如果我想讓AI模型使用其他的工具，就必須額外再構建一個自定義的API。顯然，到頭來，我需要構建的API數量將與AI模型使用的工具及應用的數量成比上升。而對于AI公司而言，這將增加大量的構建和管理成本。而這恰恰是Anthropic發揮作用的地方。

Anthropic創建了一個與AI模型和工具無關的通用協議。這意味著，任何支持該協議的AI模型都可以與任何支持該協議的外部工具/應用進行通信。據此，AI模型提供商只需要支持MCP，便可與任何也支持MCP的外部工具進行通信。實際上，他們所做的是將構建API的任務轉移到了開發者社區（例如各種外部工具和應用），讓MCP與應用集成的任務成為應用開發人員的工作，而不是AI模型提供商的工作。這對于雙方來說都是雙贏的，畢竟他們只需要維護一個接口，即MCP。

MCP或將成為AI界的HTTP?-AI.x社區

圖片來源：https://syntackle.com/blog/model-context-protocol/

不僅如此，第三方MCP服務器也可以為給定的應用進行構建。這鼓勵了開發者社區使用AI在現有應用的基礎上構建新的方案，而無需了解AI模型或平臺的具體內容；且反之亦然。

如何構建 MCP 服務器

MCP服務器包括三個組件：

工具：用于執行各項功能性操作，實現類似于HTTP的PUT/PATCH/DELETE請求。?
資源：提供MCP 客戶端可讀取的數據。實現類似于HTTP的GET請求。?
預定義的提示：各種可供LLM使用的提示模板。MCP服務器通常可以由Python、Node、Java、Kotlin和C#來構建。在下文中，我將使用Node（TypeScript）來構建一個基本的MCP服務器。

安裝MCP SDK和應用

請使用npm init -y來初始化Node應用。然后，根據你的編程語言或框架，安裝適當的SDK。在本例中，我使用的是：

npm install @modelcontextprotocol/sdk

并且，通過修改package.json文件來實現：

讓Node應用成為一個模塊。?
使用bin腳本在bin文件夾中包含一個可執行文件。?
在build腳本中設置可執行文件的權限。如有必要，請包含一個files腳本，來定義在最終構建中包含哪些文件：

{
"name": "mcp-demo",
"version": "1.0.0",
"type": "module",
"bin": {
"mcp-demo": "./dist/index.js"
},
"scripts": {
"ts": "npx tsc",
"rootFile": "chmod 755 ./dist/index.js",
"build": "npm-run-all -s ts rootFile"
},
"files": [ "dist" ],
"dependencies": {
"@modelcontextprotocol/sdk": "^1.10.1",
"npm-run-all": "^4.1.5",
"typescript": "^5.8.3"
}
}

在此，我建議在項目文件夾的根目錄處，創建一個tsconfig.json文件，具體內容如下：

{
"compilerOptions": {
"target": "ES2022",
"module": "Node16",
"moduleResolution": "Node16",
"outDir": "./dist",
"rootDir": "./src",
"strict": true,
"esModuleInterop": true,
"skipLibCheck": true,
"forceConsistentCasingInFileNames": true
},
"include": [
"src/**/*"
],
"exclude": [
"node_modules"
]
}

創建 MCP 服務器實例

接著，請創建一個src文件夾，并在該文件夾中創建一個index.ts文件。當然，你也可以自定義不同的文件夾結構，但請確保相應地更新到package.json和tsconfig.json的對應位置。

// index.ts
import { McpServer } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/mcp.js";
import { StdioServerTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/stdio.js";
const server = new McpServer({
 name: "mcp-demo",
 version: "1.0.0",
 capabilities: {
 resources: {},
 tools: {},
 prompts: {},
 }
});
const transport = new StdioServerTransport();
await server.connect(transport);
console.log("Server started and connected to transport.");

MCP服務器需要設定一種傳輸類型，才能與MCP客戶端通信。這便是使用stdio傳輸類型的原因。請注意，該傳輸類型僅在Node中可用。

配置 MCP 客戶端

在本例中，我正在使用??Claude Desktop App?作為MCP客戶端來與MCP服務器通信。當然，你也可以使用任何自己喜歡的MCP客戶端。?

首先，我需要告知Claude Desktop自己的MCP服務器，并提供一條可以找到它的路徑。為此，我需要修改Claude Desktop的配置文件。該文件存在于以下不同操作系統的路徑中：

MacOS和Linux：~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json?
Windows：AppData\Claude\claude_desktop_config.json?請在終端上使用VSCode打開該文件：?
MacOS和Linux：code ~/Library/Application\Support/Claude/claude_desktop_config.json?
Windows：code $env:AppData\Claude\claude_desktop_config.json?然后，在你獲取了訪問該文件的權限后，請參照如下方式添加你的MCP服務器：

{?
"mcpServers": {?
"mcp-demo": {?
"command": "node",?
"args": [?
"/Users/murtuzaalisurti/Documents/Development/MCP Servers/demo/dist/index.js", // absolute path to your MCP server build?
]?
}?
}?
}?

請保存文件并重新啟動Claude Desktop。?
如果你遇到了錯誤，請轉到Claude App Settings > Developer > Logs。?
如果MCP服務器在Claude Desktop中被正確配置和注冊，那么你將可以通過轉到Claude App Settings > Developer > [MCP Server Name]來驗證MCP服務器的狀態（如下圖所示應為running狀態）。

使用MCP服務器

在Claude Desktop中，連接上MCP服務器后，如果你在MCP服務器中定義了資源，你可以看到一個插頭的圖標。它允許你將這些資源中的數據附加到AI模型的上下文中。

MCP或將成為AI界的HTTP?-AI.x社區

Claude Desktop應用的mcp資源上下文圖標（插頭圖標）

MCP或將成為AI界的HTTP?-AI.x社區

點擊Claude Desktop應用的mcp資源上下文圖標（插入圖標）

一旦你將資源附加到聊天上下文中，并告訴Claude用正常人類語言檢索該信息，它便可以提供如下互動：

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在Claude Desktop中將mcp資源附加到聊天的上下文中

如果你在MCP服務器中定義了tools，你將在Claude Desktop中看到一個錘子圖標，并能顯示可用的工具。

MCP或將成為AI界的HTTP?-AI.x社區

在Claude Desktop中將mcp工具附加到聊天上下文中

例如，我在自己的MCP服務器中添加了一個修改用戶年齡的工具，并將其與現有的資源結合使用，該資源能夠為Claude提供用戶列表。請注意，你需要將這些資源附加到聊天的上下文中。當然，Claude需要征得你的許可，方可修改數據。

const users = [
 { name: "Alice", age: 30 },
 { name: "Bob", age: 25 },
 { name: "Charlie", age: 35 }
]
server.tool(
 "modify-user-age",
 "Modify user age",
 {
 name: z.string(), // install zod: npm i zod
 age: z.number(),
 },
 ({ name, age }) => {
 const user = users.find(user => user.name === name);
 if (!user) {
 return {
 content: [{
 type: "text",
 text: `User ${name} not found`,
 }]
 } 
 }
 user.age = age;
 return {
 content: [{
 type: "text",
 text: `User ${name} updated to age ${age}`,
 }]
 }
 },
)

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通過請求權限在Claude Desktop中將mcp服務器資源和工具一起使用

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在Claude Desktop中一起使用mcp服務器資源和工具

在將資源附加到聊天上下文后，如果我再次要求它獲取用戶列表，Claude就會使用更新的數據進行響應了。

MCP或將成為AI界的HTTP?-AI.x社區

在Claude Desktop中使用mcp服務器資源和工具，獲取更新的用戶列表

這就是我構建一個基本而簡單的MCP服務器，并將其與Claude Desktop（MCP客戶端）集成。

MCP 服務器列表

以下是你可以試用的MCP服務器詳盡列表：

?Git MCP???
??GitHub MCP???
??Google Maps MCP???
??Reddit MCP???
??Blender MCP???
??Da Vinci Resolve MCP???
??Google Drive MCP???
??Figma MCP???
??Prisma MCP???
??GitLab MCP???
??FileSystem MCP???
??Slack MCP???
??Brave Search MCP???
??SQLite MCP??

如果你想探索更多的MCP服務器，請查看如下MCP服務器目錄，其中包含了各種社區和官方的MCP服務器。?

??Glama???
??Cursor MCP Directory???
??HuggingFace MCP Server List???
??punkpeye/awesome-mcp-servers??
?modelcontextprotocol MCP server list???
??MCP.so???

小結

有人將MCP稱為AI領域的“USB-C”、也有人稱之為AI界的HTTP，顯然它比HTTP更復雜。盡管MCP并不能解決每個AI模型的通信問題，但是它肯定會使之變得更容易。隨著MCP的出現，其他協議，如A2A（代理對代理協議）也開始被使用，并使得由不同框架構建的AI代理之間的通信變得更加容易。可見，MCP只是AI通信協議的開始，我們將能看到一些更強大、更好用、更注重隱私的AI協議的涌現。