如何靠AI變身“六邊形戰士”｜得到快刀青衣&中國AIGC產業峰會
AIGC浪潮之下，一個現實情況逐漸浮出水面：
如何使用AI工具、用AIGC提高個人能力，已經開始成為每個人都需要認真思考的命題。
那么，我們普通人該如何學習并靈活運用AI呢？
本次中國AIGC產業峰會上，得到聯合創始人、AI學習圈主理人快刀青衣分享了如何通過AIGC高效提升個人能力。
作為資深產品經理，他介紹了得到團隊研發及實際應用AI產品的過程經驗，為我們展示了AI在實際工作場景中的應用價值。
為了完整體現快刀青衣的思考，在不改變原意的基礎上，量子位對演講內容進行了編輯整理，希望能給你帶來更多啟發。
中國AIGC產業峰會是由量子位主辦的行業峰會，20位產業代表與會討論。線下參會觀眾近千人，線上直播觀眾300萬，獲得了主流媒體的廣泛關注與報道。
話題要點
- AI驅動下，個人能力邊界極大擴展。
- 即使在同一行業，人們對AI及其產品的理解和認知也存在巨大差異。
- 企業專有知識庫在實現AI應用場景落地方面具有極高價值。
- 針對特定細分領域和工種的AI產品將有巨大發展潛力。
- 在AI時代，無論是個人能力的提升，還是企業業務的創新，都需要勇于嘗試。
- 在AI時代，要認清自己的能力，去做自己更擅長領域的事情，不能因為AI很強就覺得自己團隊什么都能干，這會分散精力。
……
以下為快刀青衣演講全文：
AI時代的個人能力提升
謝謝大家，今天我演講的主題是《六邊形戰士，AI驅動下的個人能力革命》。
首先，我要感謝量子位今天慷慨地給了我15分鐘。
因為上周五我們公司剛開了8小時年會，但每個創始人只有7分鐘時間，所以今天感到非常榮幸。
在上周的年會中，除了我們三個創始人聊了20分鐘，剩下的時間都留給摜蛋、王者榮耀、以及麻將了。
所以我們也希望未來的很多活讓AI去干，而人類可以專注于自己最擅長的領域。
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談到 AI 如何提升個人能力，今天剛好也和大家講講自己的親身經歷。
在硅谷，我們經常聽到一個理論，即成為一個“T形人才”。
具體是指在某個領域有深入的專業知識，同時在另一個領域也有廣泛的技能。
這樣的人才在全球或特定行業中，能夠在兩個領域都達到前20%的水平，從而在交叉領域成為前5%的頂尖人才。
然而，在當前這個AI技術日益成熟的時代，我們不再局限于成為“T形人才”。
因為AI的輔助能讓我們的能力邊界極大擴展，從而造就“六邊形戰士”。
就像日本媒體給馬龍的這張圖，他在各個領域均有出色表現。
仿照這張圖的設計，我發現AI已經讓我在產品、輸出、提效、創新、管理、設計這六個方面不斷提升。
作為一名產品經理，我深知這個角色需要在多個領域都有所涉獵，但往往不會在每個領域都有深入的了解。
然而，有了AI的幫助，我們可以在創新和輸出這兩個關鍵領域實現更大的突破。
在接下來的時間里，我將重點分享過去一年中我在這兩個領域的一些經驗和成果。
希望通過我的分享，能夠為大家帶來啟發，共同探索AI技術如何助力我們成為更全面的“六邊形戰士”。
AI應用的實踐與案例
首先從創新來看。
我認為AI創新的源泉可以從四個方面考慮：
- 你自己也想用的產品
- 一個困擾你很久的痛點
- 你熟悉行業能預見到的巨大變化
- 你對它充滿熱情而又具有挑戰性的事情
我覺得上面四項占兩項就可以干了，如果能占三項，就非常值得花功夫研究。
基于以上幾點，我給大家分享一些相關案例。
我們得到自主研發了一個AI陪練小程序“開始練練”，主要用來給員工進行AI實戰陪練，獲取AI反饋。
如此一來，練習后的員工再面對真人客戶時就能輕松解答各種問題。
做這個產品的最初想法是，隨著GPT-4的發布，我們認為可以利用這一技術幫助程序員提升溝通技巧。
然而，在調研過程中，我們發現許多程序員認為他們的工作依賴于編碼能力而非溝通技巧。
這讓我們意識到，AI應用的真正價值可能在于那些我們未曾預料到的領域。
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一次偶然的機會，深圳連鎖美容院百麗雅的創始人王坤發現我們的小程序對他們的一線銷售人員非常有幫助，因為他們需要進行大量的練習和培訓。
通過使用我們的AI陪練小程序，美容院員工的業績有了顯著提升。
而且通過后臺數據，我們發現一名員工有237次反復練習了同一個產品。
我相信這不僅提高了他對產品的理解，也增強了他在面對真實顧客時的溝通能力。
此外，這種持續的練習和反饋機制，使得一名新入職員工的月薪從1.5萬躍升至6萬。
這些在我們看來，都是AI技術賦能個人能力提升的生動例證。
當然，這項技術的應用并不復雜。
在座的技術專家們可能會認為，這不過是將現有的大語言模型封裝進一個小程序中。
但我想強調的是，我們開發這個工具的初衷，是為了解決一個實際問題：企業培訓內容與一線員工實際需求之間的脫節。
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傳統的To B培訓往往難以滿足每個企業獨特的需求，導致培訓效果不佳。
而我們的目標是將知識萃取的經驗和企業專有知識庫相結合，創造出一線員工可以實際操作的訓練場景。
在這個過程中，我們深刻體會到企業專有知識庫的價值。
例如，我們為一個電銷團隊開發的AI陪練系統，最初版本非常禮貌和溫暖，但客戶反饋這與他們的顧客形象不符。
通過引入1000多通真實的電話錄音數據進行訓練，AI變得更加貼近實際，能夠更有效地模擬真實對話場景。
此外，客戶還提出了能否讓AI使用方言的需求，這進一步證明了AI產品在特定領域的定制化潛力。
總之，以上這些經歷讓我意識到：
最初那個起點可能跟你想象的不一樣，過程中可能會有很多不一樣的東西。
AI項目的策略與限制
另外我想和大家分享一點，做這個項目的時候，我明確對負責人說了三點限制。
第一，團隊不能超過3個人，缺的能力用AI補。
回顧10年前創業的時候，我經常被問到一個問題：搭一個產品團隊需要幾個人？
當時一算至少7-8人，包括前端、后端、iOS、安卓、設計師、產品經理、測試等。
但是現在我們發現，在當前AI技術日益成熟的背景下，一個精簡的團隊可以釋放出巨大的潛能。
你會很明顯地發現團隊里的每個人都在不斷突破自己的能力邊界。
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所以現在我經常說，10年前團隊少于500人根本不好意思出門。
而現在，團隊多于10人也不好意思出門了。
第二，不許碰硬件，更不許總想著“訓個大模型”。
我明確告知我們的算法負責人，作為一個小公司，我們不能涉足硬件領域，也不能沉迷于開發大模型的幻想。
我們必須清醒地認識到自身的定位，專注于創造用戶使用場景和提供價值，而非盲目追求技術上的突破。
在這個時代，專業技術團隊應當承擔起推動技術進步的責任。
而其他團隊則應專注于發掘和利用這些技術，以創造實際的商業價值。
第三，只做提升用戶個人能力的培訓場景。
我們承諾，我們的AI產品只用于提升用戶的能力，而非替代用戶完成實際的工作。
這意味著，盡管AI具備強大的能力，我們不會允許它直接介入到客戶的業務流程中，比如實時的銷售和訂單處理。
我們的目標是幫助員工提升他們的真實能力，而非簡單地提高業務的即時效率。
在AI時代，要認清自己的能力，去做自己更擅長領域的事情，不能因為AI很強就覺得自己團隊什么都能干，這會分散精力。
AI時代的觀察與建議
前面講了創新，接下來是輸出。
先就個人而言，很早之前我就開始通過微信公眾號做內容分享。
但我屬于年更用戶，只是確保賬號不被凍結罷了。
然而，今年我給自己設定了挑戰：每天至少撰寫并分享一篇關于AI的文章，全年無休。
這不僅是一個自我提升的過程，也是對AI領域持續學習和思考的體現。
除了寫作，我還計劃每周舉辦一次直播，與AI領域的同仁們交流，探討行業動態和最新進展。
此外，我還打算制作一系列教程，幫助更多人了解和掌握AI技術。
總之，AI給了我突破自己的機會。
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恰如今天，作為得到最不會演講的人，我卻站在了這里。
說完了自己，我又回想起在過去一年見證的很多真實而又生動的AI應用案例。
比如中小學的學生老師，用AI做一些教案。
再比如很多編程新手，因為有了AI幫助，可以做一些之前只有程序員才能做的事情。
因為我看到有很多產品經理在朋友圈說，自己終于用AI寫出了第一個小程序，寫出了第一個能運行的代碼。
這些至少在去年之前，還是很難想象的。
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另外，我還在朋友圈看到有人用AI做了一個求婚的MV，不知道最后有沒有成功。
也有人用AI做了一個武俠漫畫，但他之前沒有任何繪畫基礎。
這些故事告訴我們，AI不僅是技術進步的象征，更是個人能力提升和自我實現的工具。
所以我會覺得現在的AI給了很多人一個突破自己的機會。
當然了，除了發現這些真實AI場景，我還有幾個小觀察。
首先，我們面臨的一大挑戰是信息鴻溝。
即便是在同一行業內，人們對AI及其產品的理解和認知也存在巨大差異。
這種差異之大，有時甚至會導致一些誤導性服務的存在。
例如，我曾推薦過Midjourney這一工具，但后來有人告訴我他們找到了一個所謂的“中文版”，并在使用后產生了疑問。
在這種情況下，我只問了他一個問題：你是用人民幣付款還是美金付款？
他說人民幣，我說那就不是真的。
此外，隨著AI技術的普及，我們不再需要向用戶強調AI的強大功能，因為這些已經通過各種渠道得到了廣泛宣傳。
當前更重要的是，要指導用戶如何利用AI產品來完成具體的任務和工作。
其次我還觀察到，在國內，AI技術的應用場景非常多樣化。
而且每個領域都有龐大的數據量，這為AI技術應用提供了廣闊的空間。
例如，一位河南的企業家希望利用AI來監控連鎖餐廳后廚的洗菜流程，確保衛生標準得到遵守。
這樣的具體應用場景，不僅為AI技術提供了實際的落地點，也為AI產品的進一步開發指明了方向。
展望未來，我相信，針對特定細分領域和工種的AI產品將有巨大的發展潛力。
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這些產品將能夠更精準地解決行業痛點，提供更加個性化的解決方案。
最后，我想談談企業如何應用AI技術的問題。
在與多家企業的交流中，我發現，那些愿意親自嘗試AI工具的領導，往往能夠更快地理解AI的潛力，并找到適合自己企業的AI應用方式。
這強調了企業領導者在推動AI應用中的重要作用。
在此，我想引用我最喜歡的一句話，來自邁克爾·喬丹：“我可以接受失敗，但不能接受不去嘗試。”
在AI時代，無論是個人能力的提升，還是企業業務的創新，都需要我們勇于嘗試。
幸運的是，現在嘗試的成本已經大大降低，無論是使用成本、試用成本還是學習成本，都變得非常低廉。
因此，我鼓勵大家積極嘗試AI技術，探索其在各自領域的應用潛力。
本文轉自 量子位 ，作者：量子位
