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沒有等來Qwen2.5，但等來了Qwen2-Math
Qwen2又出新作Math大模型，你值得擁有。我沒有等來Qwen2.5，但等來了Qwen2Math，在數學推理能力上大幅度提高，先來一張圖陣陣場子，72B模型超過GPT4o、Claude3.5Sonnet和Gemini1.5Pro。Blog:https:qwenlm.github.ioblogqwen2mathHF：https:huggingface.cocollectionsQwenqwen26659360b33528ced941e557f本次開源共涉及3個尺寸2個版本，分別為Qwen2Math1.5B、Qwen2Math1.5BInstruct、Qwen2Math7B、Qwen2Math7BInstruct、Qwen2Math...Qwen2.5Qwen2模型三個臭皮匠與一個諸葛亮：覆蓋率與正確率的博弈
將語言模型不斷地擴大規模是可以提高它們的能力。而日常運用的時候，通常將推理限制在一次。要是對于同一個問題進行多次反復的采樣生成，那么是否能夠覆蓋正確的答案？是否能夠被準確的撈出？最近一項研究進行如下的探索。整個過程如上圖所示，它分為兩個步驟，準備一個問題，然后遵循重復采樣程序，通過具有正溫度（代表著回答多樣性）的LLM中采樣來為給定問題生成很多的K個候選解決方案。第二個步驟使用特定領域的驗證器從生...覆蓋率正確率Llama-3對比Streamlit，利用Taipy創建數據科學和大模型應用
在數據科學和應用開發不斷演變的領域中，簡化數據分析到交互式應用轉換的工具日益重要。Python框架Taipy作為這一領域的關鍵參與者，以其獨特的數據驅動應用創建方法脫穎而出。Taipy以其用戶友好的設計和與Python數據科學生態系統的集成而著稱。Taipy是什么？Taipy是一個旨在實現交互式應用快速高效開發的Python框架，尤其適用于數據科學項目。它滿足了低代碼開發解決方案的需求，能彌合復雜數據科學算法與用戶友好應用之間的差...Streamlit數據大模型Agent planning終篇：打造更聰明的智能體！
今天我們從另外一個角度對規劃能力進行總結，明天開始我們會分享關于Memory相關的內容。當我們談論LLM支撐的Agent時，規劃模塊（PlanningModule）是它們智能行為的核心。想象一下，如果你要完成一項復雜的任務，比如組織一場大型活動，你可能會把它分解成一系列小任務，然后逐一解決。智能體的規劃模塊也是這么干的！規劃模塊的設計理念是模擬人類的規劃能力，它能讓智能體更合理、更強大、更可靠地行動。首先，我們得決定智能...Agent智能體AI這款AI獨立硬件，賣貨趕不上退貨
原創出品51CTO技術棧（微信號：blog51cto）已經很久沒有關于AIPIN或是RabbitR1的消息了。作為獨立的AI硬件，這些產品曾經被給予厚望，被認為可以部分地取代手機或是APP應用。然而，根據外媒報道，自AIPIN退貨涌現以來，每月退回的AIPin數量已經超過了購買的數量！從AI的應用層面來看，AI更多是在現有系統中起到修補和融入的作用，而非成為核心主角。這點在硬件領域也體現得淋漓盡致——從目前的各種嘗試來看，AI還不足以支撐起一款...AI硬件APPIPAdapter+再進化，可同時學習多個任務！Unity開源新思路：圖像條件結合指令提示
文章鏈接：https:arxiv.orgpdf2408.03209git鏈接：https:unityresearch.github.ioIPAdapterInstruct.github.iodemo鏈接：https:huggingface.cospacesunityIPAdapterInstruct亮點直擊提出IPAdapterInstruct模型：結合自然圖像條件與文本指令，靈活切換多種解釋方式（如風格遷移、物體提取），簡化任務處理。增強生成控制：改進傳統圖像條件方法，通過指令提示在同一條件圖像下處理多種解釋，提高生成控制精度。高效學習與靈活性...AI模型ChatGPT「秘方」竟在拖LLM后腿？Karpathy、LeCun聯手開懟RLHF！
精華昨天，AndrejKarpathy又發了長推，不過用了一句很有爭議的話開頭——「RLHF只是勉強的RL」。這條推特可謂「一石激起千層浪」，瞬間點燃了LLM社區的討論熱情。畢竟RLHF作為剛提出沒幾年的方法，又新穎又有爭議。一邊遭受質疑，一邊又在工業界和學界迅速流行。5G沖浪的LeCun也趕來聲援Karpathy，但他的話很短，只有一句——「RLHF不是真正的RL」。RLHF最早可以追溯到OpenAI安全團隊2017年發表的論文：論文地址：https:arxiv.orgab...ChatGPTLLMGPT-4o模仿人類聲音，詭異尖叫引OpenAI研究員恐慌！32頁技術報告出爐
昨天奧特曼率眾人搞了一波「草莓暗示」的大陣仗，全網都在翹首以盼OpenAI的驚天大動作。結果今天大家等來的，只是一份安全報告而已……??今年5月，GPT4o演示一出，立馬技驚四座??。然而，它卻一鴿再鴿，等得用戶們心都涼了。GPT4o語音功能，為何遲遲不上線？剛剛OpenAI發布的這份紅隊報告，給我們揭開了謎底——不夠安全。在紅隊測試中，GPT4o的行為怪異，把OpenAI的研究者嚇了一大跳。明明是一男一女在對話，GPTo的男聲說...GPT-4o生成深度學習中生成模型的工作原理：解析用于數據增強的生成模型
原創在深度學習領域，數據是模型訓練的基石。訓練數據的數量和質量直接決定了機器學習算法的效能。然而，獲取大量精確分類的數據往往是一項既困難又耗費資源的工作。在這一背景下，數據增強(DataAugmentation)作為一種頗具吸引力的解決方案應運而生，而生成模型在這一領域的創新潛力正日益凸顯。本文將深入探討生成模型在深度學習數據增強中的重要作用，例如變分自編碼器(VAEs)和生成對抗網絡(GANs)。什么是生成模型生成模型是一種...深度學習VAEsGANs特定領域的模型微調是否有意義？BioRAG，一個大型 RAG 實際應用案例告訴您
精華1.生物學大型知識推理系統的現狀和問題生物學領域的大型知識推理系統可分為兩個主流（如上圖（ab）所示）。圖片?微調語言模型：例如bioBERT、sciBERT以及針對特定領域定制的大型語言模型，如PMCLlama和Llavamed等。這些模型基于特定領域的語料庫進行訓練，從而在模型中嵌入了深厚的領域知識。不過，嵌入的知識可能不完整，而且更新時計算成本較高。?檢索增強生成方法：遵循信息索引和檢索、信息增強及答案生成的模式。比如，P...RAGBioRAGAPI打螺絲的機會都沒了，最強打工人Figure 02正式入職寶馬工廠
精華Figure公司于周二清晨發布了其最新杰作——Figure02。這家備受微軟、英偉達及OpenAI青睞的公司，通過全面革新機載智能與核心技術，使AI人形機器人在工業應用上邁出了堅實一步。目前這位"最強打工人Figure02已正式入職寶馬工廠，我們不得不正視一個事實：硅基生命時代正在加速到來。Figure02不僅能進行視覺推理，還可與人類進行流暢對話。Figure02默認以語音指令為交互方式，將人機互動提升至前所未有的境界。這款尖端人形機器人...Figure 02機器人廠商一文徹底理解大模型 Agent 智能體原理和案例
原創 精華1、什么是大模型Agent？大模型Agent，作為一種人工智能體，是具備環境感知能力、自主理解、決策制定及執行行動能力的智能實體。簡而言之，它是構建于大模型之上的計算機程序，能夠模擬獨立思考過程，靈活調用各類工具，逐步達成預設目標的智能存在。Agent是AI大模型應用的主要新形態，在技術架構范式也發生了很大的變化，從面向過程的架構變成了面向目標架構。2、Agent架構設計剖析大模型雖作為智能體的核心“大腦”，負責思維...大模型Agent開發者福音！ChatGPT 輸出現支持預定義！
原創作者JoabJackson編輯言征出品51CTO技術棧（微信號：blog51cto）ChatGPT輸出可以更加可控了，OpenAI昨天發布了一款工具，該工具將以用戶指定的精確格式返回查詢結果。OpenAI首席執行官SamAltman表示，這是使用AI技術的開發人員提出最多的請求。1.OpenAI今年的重點：DevTools自2022年11月首次亮相以來，ChatGPT服務已被無數應用程序開發人員用于代理驅動和其他應用程序。但是，雖然ChatGPT使用大量非結構化數據來提供其結果（通過...開發者ChatGPTOpenAI奧特曼花園私照“驚”到AI圈創始人，引出OpenAI代號“草莓”神秘項目進展大討論，匿名基礎大模型正在測試中
原創編輯言征出品51CTO技術棧（微信號：blog51cto）今天，SamAltman在X上曬了一張自家花園的照片，結果卻把AI界的創始人們“驚”到了。圖片公司高層突發的巨大變動，似乎并沒有太多影響到這位當家人，奧特曼在海外媒體秀出了一張花園花盆中生長的草莓的宜人景色，并用他典型的全小寫文字風格配文“我喜歡花園里的夏天”。看起來，既在像回應外界對于OpenAI前途的擔憂，同時又用自己花園里的“草莓”暗示著代號“Strawberry”的新基...AI奧特曼OpenAI在機器學習生命周期管理中使用MLflow的綜合指南
原創本文介紹的綜合指南可以從基礎到高級的學習和掌握MLflow，并結合實際用例和端到端項目，學習如何管理機器學習生命周期。MLflow是一個開源平臺，專門用于處理機器學習過程的整個生命周期。本文介紹的綜合指南將從初學者開始，逐步提升至高級專家的水平，將涵蓋使用Python代碼時的所有重要功能。通過這個綜合指南，將全面了解MLflow，并能夠管理實驗、打包代碼、管理模型以及部署模型。MLflow簡介設置MLflow從“MLflow跟蹤”到“...機器學習MLflow管理模型谷歌發布大模型數據篩選方法：效率提升13倍，算力降低10倍
隨著GPT4o、Gemini等多模態大模型的出現，對訓練數據的需求呈指數級上升。無論是自然語言文本理解、計算機視覺還是語音識別，使用精心標注的數據集能帶來顯著的性能提升，同時大幅減少所需的訓練數據量。但目前多數模型的數據處理流程嚴重依賴于人工篩選，不僅費時、費力并且成本非常高，難以應對大規模數據集的需求。因此，谷歌Deepmind的研究人員提出了創新數據篩選方法JEST，通過聯合選擇數據批次來加速多模態大模型的學習效...谷歌數據國際勞工：ChatGPT等生成式AI，影響1700萬工作崗位
聯合國國際勞工組織（ILO）和世界銀行發布了一份關于，ChatGPT、Gemini等生成式AI對拉丁美洲和加勒比地區（LAC）各行業影響的深度調查報告。為了確保本次調查數據的準確性，國際勞工對LAC地區的22個國家使用了ISCO精準職業分類、PIAAC數據以及GBB分析模型，同時涵蓋性別、地區、年齡、教育、貧困狀況、收入等信息，有助于分析不同群體在生成式AI影響方面的差異。調查結果顯示，生成式AI會對LAC地區的1700萬個工作崗位產生巨大影...生成式AI崗位生成式AI的發展方向，應當是Chat還是Agent？
精華現在看，應該是Agent。前一段時間，比爾.蓋茨在他的博客上發表了：《AIisabouttocompletelychangehowyouusecomputers》比爾·蓋茨在這篇文章中探討了AIAgent對我們未來生活的巨大影響。他談到了AIAgent在醫療保健、教育、生產力、娛樂和購物等領域的作用。這些Agent將為人們提供更個性化的服務，幫助解決各種問題并提供支持，從輔助醫生和教師工作到處理日常任務，甚至影響我們與朋友和家人的互動方式。AIAgent正在以各種方式迅...生成式AI能訓出SOTA模型的優質數據集發布！復旦最新VidGen-1M: 文生視頻還得靠好數據
論文鏈接：https:arxiv.orgpdf2408.02629項目鏈接：https:saisfuxi.github.ioprojectsvidgen1mgit鏈接：https:github.comSAISFUXIVidGen亮點直擊引入了一個專門用于訓練文本到視頻模型的高質量視頻數據集。提出了一種多階段策展方法，在有限計算資源下實現精準且高質量的數據策展。發布了本文的文本到視頻模型，該模型生成的高質量視頻在性能上超越了當前最先進的方法。視頻文本對的質量從根本上決定了文本到視頻模型的上限。目...視頻數據集大模型的泡沫什么時候破滅？
原創作者沈旸出品51CTO技術棧（微信號：blog51cto）對于技術泡沫，大家可能最熟悉的就是Gartner的技術成熟度曲線圖。過去幾年確實出現了許多備受關注的技術，例如云計算、大數據、區塊鏈和元宇宙。新技術讓人激動，但很多企業在跟進這些技術時往往猶豫不決，擔心不下注未來會被淘汰，也擔心投入巨大但方向錯誤。例如，前幾年Facebook押注元宇宙，甚至將公司名稱改為Meta，但元宇宙的技術成熟度和市場發展并未達到預期。幸好，Meta公...模型云計算大數據
