GPT超越擴散、視覺生成Scaling Law時刻!北大&字節提出VAR范式
新一代視覺生成范式「VAR:VisualAutoRegressive」視覺自回歸來了!使GPT風格的自回歸模型在圖像生成首次超越擴散模型,并觀察到與大語言模型相似的ScalingLaws縮放定律、ZeroshotTaskGeneralization泛化能力:論文標題:"VisualAutoregressiveModeling:ScalableImageGenerationviaNextScalePrediction"這項名為VAR的新工作由北京大學和字節跳動的研究者提出,登上了GitHub和Paperwithcode熱度榜單,并得到大量同行關注:目前體驗...