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從科研提速到數據攻堅：GPU 服務器的四大核心戰場（下）
上篇我們了解了GPU服務器在深度學習模型訓練、海量數據處理等四大場景的應用，接下來繼續探索它在另外四個關鍵領域的表現，以及勁速云算力如何助力其發揮更大價值。一、自然語言處理自然語言處理致力于讓計算機理解人類語言，涵蓋語音識別、機器翻譯等應用，對算力需求持續增長。語音識別需處理大量語音數據，將其轉換為文字，GPU服務器加速模型訓練與推理，提升識別準確率。在機器翻譯中，深度學習模型依賴GPU服務器處理海量文...40905090算力租賃算力革命：GPU 租賃如何重塑行業格局（上）
一、GPU租賃的四大核心優勢在人工智能與大數據技術爆發的今天，GPU租賃已成為企業獲取算力的最優解。傳統自建集群模式需承擔數百萬硬件采購成本及年均30%的維護費用，而勁速云算力通過按需租賃模式，使企業初期投入降低90%，資源利用率提升至85%以上。其靈活的“分鐘級計費+彈性擴縮容”機制，讓企業在項目高峰期可快速調用2000卡RTX4090集群，需求下降時立即釋放資源，避免設備閑置帶來的成本浪費。勁速云算力的智能調度系統能...頂作頂作AIOpenAI 深夜王炸！ o3 推理模型徹底顛覆認知，AGI真的來了？
社區頭條剛剛，ChatGPT能力迎來了一次重大飛躍。在凌晨的直播中，OpenAI正式發布了o3推理模型，同時發布的還有下一代推理模型o4mini。o3以o1十倍的算力效率和多模態深度思考能力，將AI推理技術推向了“天才級”的高度，推動了編碼、數學、科學、視覺感知等領域的發展。據官方介紹，o3是OpenAI迄今為止最智能、最強大的推理模型。它的核心突破在于多模態思維鏈的深度融合。不同于傳統模型僅能識別圖像，o3可將圖像直接嵌入推理邏輯中，實...OpenAI發布o3模型o4-mini推理模型圖像推理算家云能否將擴散模型思想應用于 LLMs 領域？大型語言擴散模型（LLDM）詳解
原創 精華編者按：當你面對需要高質量逆向推理能力的應用場景時，傳統大語言模型是否讓你感到力不從心？在詩歌逆向補全、邏輯逆向推導等任務中，為什么即使是GPT4o這樣的強大模型也會表現失常？文章深入介紹了LLaDA(LargeLanguageDiffusionwithmAsking)這一創新模型的工作原理、訓練過程與性能表現。與傳統自回歸模型不同，LLaDA借鑒了計算機視覺領域的擴散模型思想，通過逐步去除掩碼來生成文本，而非從左到右逐個生成token。性能測試顯...AILLMs齊心集團于斌平：在大模型時代，軟件應用開發開發范式從“代碼驅動”轉向“模型能力優先”
原創 社區頭條作者于斌平編輯云昭在大模型時代，軟件應用開發范式正在發生深刻變革。傳統的開發模式以代碼為核心，注重如何用代碼實現功能及用戶的交互體驗；而大模型時代的開發則以模型能力為核心，強調智能交互設計和業務場景創新。本文將從新范式的關鍵特征、軟件工程模式和開發理念的變革、建議與實踐三個方面展開討論，旨在為企業在大模型落地過程中提供全面的技術和方法指引。1.新范式的關鍵特征1.1人機交互模式發生改變傳統開發圍繞功...齊心集團軟件應用模型剛剛，o4-mini發布！OpenAI史上最強、最智能模型
今天凌晨1點，OpenAI進行了技術直播，發布了最強、最智能模型o4mini和滿血版o3。o4mini和o3是兩款多模態模型，能同時處理文本、圖像和音頻，并且能作為Agent智能體自動調用網絡搜索、圖像生成、代碼解析等工具以及深度思考模式（思維鏈中可以思考圖像）。根據OpenAI公布的測試數據顯示，o4mini在AIME2024和2025中，分別達到了93.4%和92.7%，比滿血版o3還強，成為目前準確率最高的模型；在Codeforces測試中達到了2700分，成為全...模型智能技術黃仁勛緊急訪華背后：AI芯片禁令下，國產算力如何突破重圍？
社區頭條就在美國宣布無限期封殺英偉達特供芯片H20的第2天，黃仁勛閃電現身北京。這背后藏著兩個關鍵信號：英偉達正面臨雙重暴擊：不僅損失了55億美元訂單，騰訊阿里等大客戶也可能因供應鏈斷裂，轉而選擇國產替代方案，英偉達可能會面臨中國區市場塌方的風險；中國AI產業鏈加速構建：華為昇騰等國產芯片推理性能不斷提升。目前，華為昇騰910B芯片已經達到國際一線水平，其他國產芯片廠商如寒武紀等企業也在接棒，算力生態加速成型。這...英偉達H20禁令黃仁勛再次訪華國產算力算力封鎖算家云Seedream 3.0技術細節重磅發布！中文圖文生成再進化,2K高清+爆改文字渲染,遠超Canva！
精華 社區頭條文章鏈接：https:arxiv.orgpdf2504.11346官方鏈接：https:team.doubao.comtechseedream30亮點直擊相比Seedream2.0能力全面增強：在用戶偏好測試中表現出色，在圖文對齊、構圖結構、美學質量和文字渲染等關鍵能力方面有重大突破。文本渲染性能提升顯著：在中英文小尺寸字符生成和高美學長文本排版方面表現優異。小文本生成與美學排版難題的開創性方案，在圖文設計輸出上超越Canva等平臺的人設模板。圖像美學提升：圖像美學質量顯...圖像生成AI開發者值得關注的六大AI調試工具
原創 社區頭條AI驅動的調試工具正在顛覆開發者識別、診斷和修復代碼問題的方式。這些工具利用機器學習和AI技術自動化傳統調試流程，節省時間并提高代碼質量。本文將帶大家了解六大最受歡迎的AI調試工具及其核心功能、所需技能和比較優勢。什么是AI調試工具？AI調試工具標志著軟件開發工作流程的重大進步。它們利用人工智能實時識別異常、提出修復建議，甚至自動糾正代碼問題。這些工具能夠顯著縮短調試時間，同時提升整體代碼質量和開發者效...AI驅動調試工具人工智能部署一個大模型，到底需要多大機器？
很多人想部署大模型，比如GLM、ChatGLM、DeepSeek、MiniCPM，一到實際部署就開始發愁：到底要不要3090？用A10行不行？這個模型說自己是7B，我電腦夠嗎？為啥有的說13G能跑，有的一跑就爆顯存？其實這些都不是玄學，只要你搞清楚：模型有多大、怎么壓縮、你準備怎么用，機器需求是能算出來的。給大家一個計算顯存的公式：顯存≈參數量×精度字節數×1.52（考慮運行中額外占用）一、先把問題拆開：我們到底要算啥？按照Agent的思...大模型機器GLM一手實測DeepSeek-V3-0324，AI編程大躍進
DeepSeek悄悄更新了他們的基座模型。版本號DeepSeekV30324，參數685B（上一個版本671B）。一如既往，DeepSeek繼續在HuggingFace上開源發布，而且是MIT許可（也就是任何人都可以免費使用、修改、分發和商用這塊模型）。新模型發布后，很快就成為了HuggingFace上最熱門的開源模型。體驗地址（關掉深度思考）：https:chat.deepseek.com我在看到這條消息后，一直猶豫到底要不要寫稿。最后還是決定先睡一覺，讓子彈飛一會兒。在過去1...DeepSeek-V3-0324AI編程清華發布GLM 4！32B參數模型硬剛GPT-4o，性能驚艷
原創 精華 社區頭條在當今這個日新月異的科技時代，大語言模型（LLMs）的競賽早已如火如荼地展開。從最初的簡單模型，到如今動輒數千億參數的龐然大物，研究人員和企業們一直在探索如何讓這些模型變得更智能、更高效、更實用。然而，隨著模型規模的不斷擴大，隨之而來的挑戰也愈發明顯：如何在提升推理能力的同時，提供強大的多語言支持？如何在復雜的開放性任務中表現出色，而不被高昂的計算成本所拖累？這些問題，就像懸在頭頂的達摩克利斯之劍...清華GLM 4大語言模型LLM基準測試過時了嗎？一文讀懂其在AI評估中的現狀與挑戰
原創在當今人工智能飛速發展的時代，大語言模型（LLMs）已經成為現代AI應用的核心組成部分。從智能助手到代碼生成器，從語言翻譯到內容創作，LLMs的應用場景無處不在。然而，如何準確評估這些強大模型的能力，卻一直是一個充滿挑戰的問題。傳統的基準測試曾是衡量LLM性能的標準，但隨著AI技術的飛速發展，人們開始質疑這些基準測試是否還能真實反映LLM在現實世界中的表現。本文將深入探討LLM基準測試的現狀，分析它們是否仍然具有相...大語言模型LLMsAI評估NVIDIA開源Llama-3.1-Nemotron-Ultra-253B-v1，性能直逼DeepSeek
原創在數字化浪潮席卷全球的今天，AI技術正以前所未有的速度融入各行各業的基礎設施中。無論是企業還是開發者，都面臨著一個艱巨的挑戰：如何在有限的計算成本下，實現AI性能、可擴展性和適應性的完美平衡。大型語言模型（LLMs）的飛速發展，為自然語言理解、推理和對話式AI開辟了新的天地，但它們龐大的體積和復雜的結構，往往導致部署效率低下，難以大規模應用。就在這樣的背景下，NVIDIA帶著它的創新解決方案——Llama3.1Nemotro...LLMsNVIDIA開源大語言模型大模型推理能力的局限性
0前言LLM憑借其生成連貫文本、翻譯語言甚至進行對話的能力，徹底改變人工智能領域。然而，盡管這些模型表現出色，它們在推理和理解復雜上下文方面仍然面臨重大挑戰。這些模型擅長識別并模仿訓練數據中的模式，但當任務需要真正的理解和邏輯推理時，它們往往遇困。可能導致：長對話中的不一致難以關聯分散的信息在長篇敘述中難以保持上下文一致性深入理解這些推理問題對于改進未來LLM的發展和應用至關重要。1關鍵推理挑戰1.1缺乏...大模型推理1. LLM數據不出內網：基于Ollama+OneAPI構建企業專屬DeepSeek智能中臺
前言這次在沒有外網（應該說是被限制比較多）的服務器上部署，遇到一些坑，記錄一下ollamaollama自然無法使用在線安裝腳本了根據ollama的文檔先在本地電腦根據服務器的系統和CPU架構下載安裝包curlLhttps:ollama.comdownloadollamalinuxamd64.tgzoollamalinuxamd64.tgz然后使用scp等工具上傳到服務器scpollamalinuxamd64.tgz服務器地址:temp連接到服務器上后解壓安裝，跟著ollama文檔來就行（見第一個參考資料）sudotarCusrxzfo...OllamaOneAPIDeepSeek國產大模型崛起！智譜發布GLM-4-32B-0414系列模型，以32B模型參數比肩GPT-4o和DeepSeek V3/R1
2025年4月14日，中國AI領軍企業智譜AI正式推出GLM432B0414系列大模型，以32B參數量實現全方位能力躍升。該系列創新性融合對話、推理、沉思等多元智能模塊，在基準測試中展現出與GPT4o、DeepSeekV3R1等國際頂尖模型比肩的綜合性能。尤為關鍵的是，智譜此次以MIT開源協議向全球開放模型權重，結合其突出的本地化部署優勢，真正實現了"高性能"與"普惠性"的雙重突破。作為"大模型六小虎"中IPO進程最快的企業，智譜此番動作既彰顯了...32B模型GPT-4oDeepSeekMuon優化器：AI模型訓練算法的下一個里程碑？| 目前還不是業界焦點，但有潛力是重大基礎創新
精華人工智能（AI）快速發展，模型訓練是核心環節，優化器扮演著至關重要的角色，它負責調整模型的參數，讓模型在數據上表現得更好。多年來，AdamW優化器一直是優化器的標桿，因其穩定性和高效性深受研究者和工程師的喜愛。然而，隨著AI模型規模的不斷擴大，訓練成本和時間的需求也在激增，這讓人們開始尋找更高效的優化方法。近期，一種名為Muon的優化器算法悄然出現（源代碼????https:github.comKellerJordanMuon????），...AI模型訓練算法OWL Agent 實戰指南：零成本打造你的全能開源 AI 打工人
項目亮點OWL(OpensourcedWorkflowLearner)是由CAMELAI團隊推出的開源AI智能體項目，完全復刻Manus的核心功能，并在靈活性和開源生態上實現超越：GAIA性能天花板：以57.7%的基準測試得分碾壓HuggingFace的OpenDeepResearch（55.15%）逆向工程黑科技：通過六步拆解Manus工作流（Ubuntu容器啟動→知識召回→數據掛載→任務清單生成→工具鏈執行），實現技術路線透明化跨平臺掌控力：融合CRAB技術，可同時操控電腦、手機等多設備，...OWL AgentAIdeepseek R1用本地文件調教 DeepSeek
在當今數字化的時代，信息和知識如同浩瀚的海洋，而我們每個人都要在其中尋找屬于自己的寶藏。想象一下，作為一名醫生，你手中握有海量的科研資料，它們如同一座座知識的孤島，等待著被探索和整合。如果能夠擁有一位專屬的“知識機器人”，它不僅能夠學習并吸收你所有的資料，還能在你需要時，迅速為你提供精準的答案，這將是多么令人向往的事情啊！你無需再耗費大量時間在繁瑣的資料檢索中，只需簡單地向它提問，答案便如自來...DeepSeek本地文件數字化
