編者按：在人工智能發展的新階段，我們該如何看待數據的角色與價值？當生成式AI讓數據唾手可得，專業領域的“數據護城河”究竟該如何構建？我們今天為大家帶來的文章，作者的觀點是：在生成式AI時代，數據從未失去其“黃金屬性”，只是淘金（價值挖掘）的方式變了。文章以大數據時代與AI時代的對比為切入點，指出傳統的數據收集模式已被顛覆——大語言模型（LLM）不僅降低了內容生成成本，還通過高頻交互創造了海量高價值對話數...

字節跳動開源了多模態AIAgentUITARS的最新1.5版本。與上一代相比，1.5版本在計算機使用、瀏覽器使用和手機使用等基準測試中均表現非常出色。在計算機使用方面，OSworld測試得分為42.5，高于OpenAICUA的36.4、Claude3.7的28以及之前的最高水平38.1（200步）；WindowsAgentArena（50步）得分為42.1，遠超之前的29.8。瀏覽器使用方面，WebVoyager得分為84.8，接近OpenAICUA和之前最高水平的87，OnlineMind2web得75.8，優于OpenAICU...

來源CodePulse出品51CTO技術棧（微信號：blog51cto）我最近一直在研究Claude，我對它只是回答問題感到有點厭煩。我希望它能做一些事情，比如從網站拉取數據，或者瀏覽我的GitHub。當我第一次讓一個MCP服務器運行起來的時候，我非常興奮——感覺就像解鎖了一個外掛。就在那時，我發現了這種叫做MCP服務器的東西。它們就像小幫手，讓你的AI與工具和應用程序交互。開源、免費，而且說實話，玩起來還挺有意思的。這里分享我嘗試過的...

編輯李美涵出品51CTO技術棧（微信號：blog51cto）在美國司法部對谷歌的反壟斷審判中，OpenAI的ChatGPT產品負責人NickTurley在法庭上表示：“如果Chrome瀏覽器真的要被出售，我們OpenAI有興趣出價購買！圖片這場審判的背景是，美國司法部希望通過一系列措施，打破谷歌在在線搜索領域的壟斷地位。此前，我們曾報道過司法部要求谷歌出售Chrome瀏覽器的消息：谷歌再度被要求出售Chrome！AI投資和安卓系統暫時茍住了！網友：這樣只會...

在當今AI時代，數據無疑是驅動人工智能發展的核心資源，如何高效、精準地獲取和處理網絡數據成為關鍵。Crawl4AI，一個開源的AI友好型網絡爬蟲工具，以其卓越的性能、豐富的功能和靈活的部署方式，為開發者提供了一個強大的數據采集解決方案。本文將深入探討Crawl4AI的核心優勢、應用場景、技術亮點以及安裝部署方式，并通過豐富的實踐案例，幫助大家全面了解并快速上手這一實用工具。一、項目概述Crawl4AI是一個專為AI場景設計...

剛剛，半導體巨頭英特爾宣布啟動史上最大規模裁員，比例高達20%，影響超過2.18萬人。這一事件不僅是英特爾應對財務危機的無奈之舉，更折射出全球算力產業正經歷一場深刻的變革——從傳統芯片制造向智能算力生態的轉型，以及中國企業的崛起。英特爾在全球科技變局中，沒有抓住AI算力與先進制程的浪潮。其中消費級CPU市場份額從2023年至2025年大幅跌落，而AMD和蘋果憑借Zen架構與M系列芯片持續蠶食市場。在AI芯片領域，英特爾份額...

還在盯著密密麻麻的時序曲線找異常？??還在為了定位一次系統抖動，通宵翻遍日志和指標文檔？??是時候換個姿勢了！想象一下，如果能像和同事聊天一樣，直接“問”你的數據：“嘿，幫我看看過去24小時服務器CPU最高的點在哪？是啥原因引起的？”聽起來很科幻？來自字節跳動團隊的ChatTS，正將這個想法變為現實！它將強大的大型語言模型（LLM）引入時序數據領域，讓你能用自然語言與時序數據“對話”，徹底改變枯燥繁瑣的分析體驗...

?ICLR（InternationalConferenceonLearningRepresentations）是人工智能領域頂級學術會議之一，主要聚焦于深度學習及其在表示學習（representationlearning）方面的最新研究進展，是學術界和工業界展示最前沿機器學習成果的重要平臺。ICLR2025將于4月24日至28日在新加坡博覽中心舉行，本屆論文錄用結果揭曉，本次大會共收到11672篇有效投稿，最終有3706篇論文中稿，錄取率為31.75%。logo快手憑借其在深度學習算法研發領域的持...

FramepackAI是由斯坦福大學的研究人員開發的一種開創性的神經網絡結構，它徹底改變了視頻生成模型處理長篇內容的方式。該論文核心是解決了長期以來一直困擾視頻生成系統的基本“遺忘漂移困境”。通過實施一種創新的壓縮技術，根據幀的重要性對幀進行優先級排序，無論視頻時長如何，FramepackAI都能保持固定的轉換器上下文長度。這一成就使AI系統能夠在不增加計算要求的情況下處理更多的幀，使長視頻生成不僅成為可能，而且實用...

開篇就在OpenAI推出??GPT4.1系列???幾天后，又發布了o3和o4mini的推理模型，這表明大模型正式邁向AGI（??人工通用智能??）。o3和o4mini不僅僅是AI模型；它們還具備智能性、自治性、可調用工具以及與真實軟件對接的技能，是一個真正意義上的AI系統。新模型不會被動工作；而是主動使用工具自動完成任務！接下來，就讓我們深入了解“O系”模型：o3和o4mini的功能、性能和應用。o3和o4mini是什么？o3和o4mini是OpenAI最新...

什么是知識圖譜知識圖譜（KnowledgeGraph），在圖書情報界稱為知識域可視化或知識領域映射地圖，是顯示知識發展進程與結構關系的一系列各種不同的圖形，用可視化技術描述知識資源及其載體，挖掘、分析、構建、繪制和顯示知識及它們之間的相互聯系。環境與工具準備在開始之前，確保您具備以下環境和工具：編程語言：Python（推薦3.7及以上版本）開發環境：JupyterNotebook或任意代碼編輯器API訪問權限：注冊并獲取ChatGPT、Claud...

什么是AI代理？AI代理是一種軟件組件，具備代表用戶或系統自主執行任務的能力。用戶可將多個代理整合為系統，以協調復雜的工作流程、協同管理各代理間的活動、運用邏輯推理解決復雜問題，并評估用戶查詢的響應。如果你曾與客戶服務聊天機器人互動，或要求生成式AI模型創作一首十四行詩，那么你已經接觸到AI代理的基礎形式。若你察覺自ChatGPT推動生成式AI成為主流以來，其性能顯著提升，你的觀察并無偏差。盡管AI代理的概念已存...

Hi，這里是Aitrainee，歡迎閱讀本期新文章。Cursor0.49更新來了，這次帶來一波實用功能，讓Agent更聽話，開發流程更順暢。在設置Beta選項中，把更新頻率切換到早期預覽，然后在幫助里檢查更新，你應該就能更新到最新0.49.x版本。規則系統升級聊天直接生成規則:我了解到自從Cursor改版成了分塊的mdc規則：cursorrules即將棄用！每個人都需要遷移到更靈活的項目規則來（無痛遷移教程）有很多人其實覺得麻煩，不想去寫一個個寫這些...

論文筆記分享，ReasoningModelsCanBeEffectiveWithoutThinking。ucberkeley。目前主流的推理模型在解決問題時，通常會有一個think階段。這種方式雖然結果會大幅提升，但消耗的計算資源卻不少。所以，這個文章研究的問題是：AI真的需要這么“認真思考”嗎？注：本文寫于o3發布之前，o3的思考充分利用工具能力，模型即產品，有一點跳脫o1版推理大模型的范疇了。另外，今天開源的Gemini2.5Flash，支持了thinkingbudget，有一些理念...

近年來，大語言模型（LLM）像春筍般涌現，不僅能寫文案、答問題、編代碼，還能陪你聊天。但如果你深入接觸，就會發現這些模型有一個“天生的短板”——它們不知道世界在今天發生了什么，也不能靈活地從外部獲取信息。這就像你在問一個上知天文下知地理的老師問題，但他只看過2021年前的書，后面的都不知道。于是，RAG（RetrievalAugmentedGeneration）出現了，它的基本思想是：“我不知道不要緊，我去資料庫里查一查。”但傳統R...

介紹大型推理模型(LRM)在解決復雜問題方面表現出了令人印象深刻的能力，但它們常常難以處理人類憑直覺就能解決的簡單任務。這種悖論是名為S1Bench的新基準測試的核心，該基準測試專門針對評估LRM中的“系統1”思維能力。與大多數側重于復雜推理任務的現有基準測試不同，S1Bench考察了LRM如何有效地處理簡單、直觀的問題，這些問題應該只需要最少的思考。該基準測試表明，當前的LRM傾向于“過度思考”簡單問題，從而導致效率低下...

在人工智能的浪潮中，企業對靈活、高效且透明的模型需求日益增長。然而，現有的解決方案往往難以同時滿足這些要求。開源模型可能缺乏特定領域的功能，而專有系統有時會限制訪問或適應性。這種差距在涉及語音識別、邏輯推理和檢索增強生成（RAG）的任務中尤為明顯，技術碎片化和工具鏈不兼容導致了操作瓶頸。4月22日，IBM帶來了全新的Granite3.3，這是一套專為企業應用設計的開源基礎模型，涵蓋了語音處理、推理能力和檢索機制的...

一、引言：GenAI熱潮下的RAG應用挑戰如今，人們成長為生成式人工智能（GenAI）專家的速度令人驚嘆。每個人都宣稱GenAI將帶來下一次工業革命。這是一個宏大的承諾，我也認同，這次是真的。人工智能終將徹底改變我們的工作和生活方式，很難想象會再次陷入人工智能寒冬。大語言模型（LLMs）和多模態模型在現有流程中非常實用，而且“相對”容易實現。只需一個向量數據庫，幾行處理原始數據的代碼，再加上幾個API調用——至少理論上...

經濟價值：數字經濟的核心驅動力GPU服務器是數字經濟的基石，推動著產業升級和商業模式創新。在傳統行業領域，其高吞吐量計算特性可支持企業實現生產流程的數字化重構，例如通過實時工業視覺檢測優化制造良率，或借助強化學習算法實現供應鏈動態優化，從而顯著降低邊際成本。在新興領域，GPU算力支撐的深度學習模型和分布式訓練框架，催生了以生成式AI為核心的在線教育平臺、基于聯邦學習的金融風控系統等創新業態。勁速云算力...

引言在人工智能技術飛速發展的今天，大模型（如GPT、ChatGPT等）已經成為我們日常工作和學習中的重要工具。然而，如何與大模型高效交互，卻是一門需要技巧的學問。其中，提示詞（Prompt）的設計尤為關鍵。一個好的提示詞，不僅能提高模型的輸出質量，還能節省時間，提升效率。今天，我們將從專業角度出發，探討如何優化AI提示詞，幫助你更好地與大模型交互。無論你是AI領域的初學者，還是有一定經驗的開發者，這篇文章都能為你...