今天想和大家深入探討一下檢索增強生成（RAG）中的一個重要環節——重排序（Rerank）。RAG技術一直以來都備受關注，尤其是當它與大模型（LLM）結合后，人們都滿懷期待地認為：這下終于可以輕松解決那些復雜的問答任務了！然而，現實往往并不如人意。很多開發者在完成一個RAG流程后，都會感到困惑：為什么它的效果并沒有達到預期呢？其實，和大多數工具一樣，RAG的使用雖然簡單，但想要真正精通卻并非易事。事實上，RAG并不僅僅...

編輯言征出品51CTO技術棧（微信號：blog51cto）近日OpenAI提交有關禁止使用中國模型的提案引起了大家的注意。不過這也只是提議，包括美國在內的很多企業和大佬對此表示并不贊同——在華盛頓的政策環境中，越來越多地呼吁對人工智能進行最低限度的監管，而HuggingFace則向特朗普政府提出了截然不同的觀點：開源和協作的人工智能開發可能是美國最強大的競爭優勢。目前，HuggingFace已經在自家平臺上擁有超過150萬個公共模型，它已...

出品51CTO技術棧（微信號：blog51cto）3月19日，騰訊公布了2024財年Q4的成績單。收入同比增長11%，而利潤同比增長90%。可以說非常亮眼：收入和利潤都超出了最高預期，以下是騰訊在2024年第四季度與Refinitiv估計相比的表現：收入：1724億元人民幣（23.9億美元），預期為168.9億元。歸屬于公司股東的利潤：513億元，預期為460.3億元。騰訊董事會主席兼首席執行官馬化騰表示，“受益于AI賦能的廣告平臺升級、視頻號用戶參與度提升...

論文鏈接：https:arxiv.orgpdf2503.08677項目鏈接：https:www.yongshengyu.comOmniPaintPagegit鏈接：https:github.comyeatesOmniPaint亮點直擊提出了一種基于擴散的解決方案，用于在對象移除和插入時實現物理和幾何一致性，包括陰影和反射等物理效果。引入了一種漸進的訓練流程，其中提出的CycleFlow技術支持無配對的后期訓練，減少了對配對數據的依賴。進一步開發了一種新穎的無參考指標，稱為CFD，用于通過幻覺檢測和上下文...

全球AI領導者英偉達在“GTC2025”開發者大會上宣布，開源人形機器人通用大模型GR00TN1。該模型能夠處理多模態數據，包括語言、圖像、視頻，可在家務、工廠等多樣化環境中執行復雜操作任務。值得一提的是，GR00TN1的核心架構采用了模擬人類思維的“快慢思考”模式，可以讓機器人的做法、思維更像人類，從而提升動作指令準確率。開源地址：https:huggingface.convidiaGR00TN12BGR00TN1的核架構的設計靈感來源于人類的快慢思維處理...

"大模型雖然智能，但似乎在面對各種問題時仍顯得力不從心。"許多用戶在運用大模型時，可能都會遇到這樣的困惑。舉例來說，詢問DeepSeek關于即將到來的清明節的習俗，AI能夠信手拈來地提供答案；然而，當要求它制定一份為期三天兩晚的清明旅行計劃時，其給出的方案似乎總是不夠完美。原因顯而易見，在制定旅行計劃時，大模型缺少了天氣、機票、鐵路、導航、酒店等重要數據與工具的接入。這就好比一個極具智慧的大腦，卻缺乏了外...

“數據才是人工智能模型應用的主要問題，也是一切人工智能的基礎。”隨著人工智能技術的發展，人工智能也從剛開始的聊天模型變成了能夠應用到實際場景中的一項新的技術；而且隨著國家大力發展人工智能技術，人工智能就像二十年前的互聯網技術一樣，充斥著各種機會，但同樣也面臨著各種各樣的挑戰。但是，以個人從事一段時間的人工智能技術應用，以及個人對人工智能技術的了解來看；人工智能目前在實際應用中所存在的主要問題就...

?德勤在這部126頁的報告中預測，2025年將是生成式人工智能（簡稱“生成式AI”）與科技、傳媒和電信（TMT）行業迎來重大轉折的“間隔年”，這一年將凸顯出彌合關鍵差距以解鎖當今潛力的迫切需求。展望未來，至2025年及以后，人工智能為代表的TMT行業即將實現重大飛躍，這一飛躍在很大程度上得益于生成式AI的迅速普及。然而，要實現這一愿景，行業還需要彌合以下差距：平衡生成式AI基礎設施投資與商業化進程、解決生成式AI使用中...

前言由于使用??lmevaluationharness??工具評測時，遇到較多復雜的問題不好處理，例如：連接??huggingface???下載??tokenizer??被墻；評測??API???時需要服務器支持??LogProbs??等問題源代碼較為晦澀難懂，??Readme??文檔不詳細....導致評測工具的使用成本以及體驗不佳，因此我們尋求一款國產的、源碼可讀性高，文檔詳細的評測工具：OpenCompass。簡介OpenCompass是由上海人工智能實驗室推出的開源大...

開源地址：???https:github.comJieShenAIcsdntreemain2502SFT?????train.ipynb???：模型有監督微調的代碼??infer.ipynb??:模型訓練完成后，進行推理的代碼\{'instruct':'請你給敖丙寫一首詩：','input':'碧海生龍子，云中舞雪霜。','label':'恩仇難兩忘，何處是家鄉？'}預訓練與有監督微調對比兩者的訓練數據，大部分都一模一樣，維度在label部分，SFT需要把指令部分的label設置為100。importjsonfromtypingimpo...

自從ChatGPT問世以來，人們就一直在討論AI技術將如何重塑我們的工作方式。結合自身需求，我嘗試讓AI暢想AI驅動方法如何幫助敏捷團隊獲取深層洞察并提供更具創新性的方案，而它給出的結果也令人大開眼界。下面我們就一起看看AI眼中新時代下敏捷團隊的形態。攜手DeepResearch，將分析推向新高度在研究中，我發現DeepResearch的功能極富成效。在接收詳盡的研究提示詞、思考AI如何改變敏捷開發之后，它輸出了一份相當全面的綜述報告...

在人工智能領域，尤其是深度學習中，注意力機制已經成為一種不可或缺的技術，它賦予了模型類似人類的“聚焦”能力，讓模型能夠從海量信息中篩選出關鍵部分進行處理。今天，我們就來深入探討一下15種常見的注意力機制，幫助大家更好地理解它們的特點和應用場景。1.軟注意力（確定性注意力）軟注意力機制是一種確定性的注意力分配方式。它會給輸入數據的每個部分都分配一個權重，這些權重通過某種可學習的函數計算得出，通常是基...

要說啥？多智能體能干啥嘿，你們知道嗎？現在的大語言模型那可真是火得一塌糊涂，像GPT、LLaMA和Gemini這些家伙，在自然語言處理的舞臺上那是大放異彩！它們能寫出超有創意的文章，像個聰明的小作家；還能進行邏輯推理，就像個智慧的小偵探；做決策的時候也不含糊，仿佛是個果斷的小領導呢！但是哦，它們也有自己的小煩惱，比如說有時候會產生幻覺，給出一些讓人摸不著頭腦的答案，就像在說夢話一樣。還有那個自回歸的小特性，...

在機器學習領域，聚類分析是一種重要的無監督學習方法，廣泛應用于數據挖掘、圖像處理、市場細分等多個領域。本文將深入探討層次聚類算法，包括其基本介紹、算法原理以及一個完整的案例分析，幫助讀者全面理解和掌握這一經典的聚類方法。一、算法介紹1.1什么是層次聚類層次聚類（HierarchicalClustering）是一種通過構建層次結構來組織數據的聚類方法。與其他聚類算法不同，層次聚類不需要預先指定簇的數量，而是通過構建一個樹...

1.TransformerswithoutNormalization在現代深度學習模型中，歸一化層幾乎成了標配，大家普遍認為不可或缺。但我們的研究發現，其實不用歸一化層也能讓Transformer模型表現優異——只需要一個簡單的小技巧就夠了。我們提出的動態雙曲正切函數（DyT），本質上就是通過調整參數α來控制tanh函數的形狀（DyT(x)tanh(αx)），這個方法能完美替代歸一化層的功能。這靈感來自于Transformer中常用的層歸一化，它其實和tanh函數的S型曲線...

本文整理了MCP的基本協議規范，包括協議架構、協議基本消息類型、協議生命周期管理、協議的傳輸層1.協議之架構1.1基本組件1.2基本消息類型1.3能力協商2.協議規范之基本消息類型2.1Requests（消息請求）2.2Responses（消息應答）2.3Notifications（通知）2.4舉例：Client獲取ServerTool列表3.協議規范之生命周期管理3.1Initialization（初始化）：3.2Operation（操作）3.3Shutdown（關閉）4.協議規范之傳輸層5.參考整個規范，可...

從通用大模型到企業AI應用落地，需要跨越三道鴻溝——“到一個好用的應用”“到N個好用的應用”以及“到組織、流程、戰略”，同時警惕九大常見陷阱，方能最大化AI在企業中的價值。第一層鴻溝：到一個好用的應用當企業初次嘗試將通用大模型應用于業務時，往往會遇到“業務快于團隊陷阱”與“明星項目陷阱”等挑戰。?“業務快于團隊陷阱”：意味著業務部門急于上線AI項目，卻忽視了技術與人才儲備的重要性。一旦缺乏足夠的技術支...

黃仁勛曾說，“AI的終極目標，是讓計算機像人類一樣思考，甚至超越人類。”而這次GTC大會，黃仁勛的皮衣依然閃亮，還帶來了2萬字演講和英偉達的最新技術。兩小時的演講時間，濃縮了從芯片革命到機器人進化的最新成果。在英偉達殺手锏——芯片升級方面，新一代BlackwellUltra芯片用上5nm工藝+HBM3e顯存，單機柜算力達H100的10倍，而更強的RubinUltraNVL576將于2027年下半年推出。RubinNVL144將有更大算力、更大帶寬和更大內存，...

在人工智能技術狂飆突進的今天，算力已成為驅動創新的“新石油”。然而，當OpenAI的GPT4訓練成本突破1億美元、英偉達H100顯卡價格飆升至270萬元時，一個耐人尋味的現象正在重塑全球AI產業格局：超過50%的AI企業選擇以租賃而非自建的方式獲取算力。這場看似被動的選擇背后，實則暗藏著一場關于效率與生存的算力革命。天價入場券：算力成本扼住AI公司的咽喉在深圳某AI創業公司的機房里，30臺A800服務器晝夜轟鳴，但每臺設備背后都...

在當今這個數字化飛速發展的時代，各類工具如雨后春筍般涌現，而工具的智能化程度與便捷性已然成為用戶關注的焦點。今天，我們就來深度探究一款國內團隊發布的的本地AI交互工具——LocalAPI.ai，它專為Ollama量身定制，近期的一次全面深度升級更是給用戶帶來了新的驚喜。直觀友好的界面：消除技術隔閡的貼心設計LocalAPI.ai在保障用戶數據安全的同時，將為用戶打造極致的交互體驗放在了重要位置。其界面設計簡約直觀，易于理解...