以下是10個AI指令萬能公式及對比案例，涵蓋不同場景下的應用技巧，幫助大家通過結構化指令提升AI輸出質量：1.角色定位法：明確AI的專家身份錯誤指令："寫一篇產品營銷文案。"（AI可能生成通用模板，缺乏針對性）正確公式：【角色】+【任務】+【場景】案例："你是一位10年經驗的數碼產品營銷專家，請為新品智能手表撰寫一篇小紅書文案，重點突出健康監(jiān)測功能和商務場景適配性。"效果：AI會調用專業(yè)話術，融合目標用戶需求2.需求...

在本文中，我們將詳細闡述LLaDA的工作原理、它為何重要以及它如何有望塑造下一代LLM。簡介如果我們能讓語言模型更像人類一樣思考，結果會怎樣？如果它們不是一次寫一個字，而是先勾勒出自己的想法，然后逐漸完善，結果又會怎樣？這正是大型語言擴散模型（LLaDA）所引入的：一種與大型語言模型（LLM）中當前使用的文本生成不同的方法。與傳統(tǒng)的自回歸模型（ARM）不同，后者按順序（從左到右）預測文本，而LLaDA利用類似擴散的過...

在人工智能領域，谷歌一直是技術革新的引領者。2025年3月12日，谷歌正式發(fā)布了最新的開源AI模型——Gemma3。這款模型不僅繼承了Gemini2.0的強大技術基礎，還針對輕量級應用場景進行了深度優(yōu)化，讓開發(fā)者能夠在手機、筆記本電腦甚至工作站上快速運行AI應用。Gemma3的出現，無疑是AI領域的一次重大突破，它用實際行動證明了“小而美”的模型同樣可以擁有強大的性能。一、Gemma3：小模型，大能量（一）多尺寸選擇，適配多種硬件Gem...

引言：革新研究方式的新工具在當今信息爆炸的時代，獲取準確、全面的信息并進行深入研究往往需要耗費大量的時間和精力。今天，Perplexity推出了一項全新的功能——深度研究（DeepResearch），旨在為用戶節(jié)省大量時間，通過代表用戶進行深入的研究和分析，提供高質量的信息服務。當用戶提出一個深度研究問題時，Perplexity會進行數十次搜索，閱讀數百個信息來源，并對這些材料進行推理，以自主生成一份全面的報告。無論是在金融...

在當今數字化飛速發(fā)展的時代，人工智能（AI）已經滲透到我們生活的方方面面。從簡單的語音助手到復雜的自動化系統(tǒng)，AI的應用場景不斷拓展。然而，對于開發(fā)者和企業(yè)來說，如何將AI技術轉化為實際可用的智能代理（agents），一直是他們面臨的挑戰(zhàn)。今天，OpenAI正式發(fā)布了首批構建模塊，旨在幫助開發(fā)者和企業(yè)打造實用且可靠的智能代理。這些代理能夠獨立完成用戶委托的任務，極大地提升工作效率。一、智能代理的崛起：從概念到現...

文章鏈接：https:arxiv.orgpdf2503.04641亮點直擊首次統(tǒng)一2D、視頻、3D和4D生成研究的綜述，為該研究領域提供了結構化和全面的概述。從數據維度增長的角度，通過多模態(tài)生成模型的視角，系統(tǒng)性地回顧了現實世界模擬的方法。從多個角度調查了常用數據集、其特性以及相應的評估指標。它指出了開放的研究挑戰(zhàn)，旨在為該領域的進一步探索提供指導。理解并復現現實世界是通用人工智能（AGI）研究中的一個關鍵挑戰(zhàn)。為實現這一目標，許...

文章鏈接：https:arxiv.orgpdf2503.05236項目鏈接:https:codegoat24.github.ioUnifiedRewardGithub鏈接:https:github.comCodeGoat24UnifiedRewardHuggingface鏈接:https:huggingface.copapers2503.05236Models鏈接:https:huggingface.cocollectionsCodeGoat24unifiedrewardmodels67c3008148c3a380d15ac63aDatasets鏈接:https:huggingface.cocollectionsCodeGoat24unifiedrewardtrainingdata67c300d4fd5eff00fa7f1ede亮點直擊構...

嘿，大家好！這里是一個專注于前沿AI和智能體的頻道Manus可能會成為一個導火索，引爆Agent的競爭。在過去的幾個月里，頭部AI公司紛紛發(fā)布了自己的“智能體”產品。目前來看，各家Agent產品各有側重，但我們開始看到兩條截然不同的技術路線：一類是基于工作流的“偽Agent”（如爆火但是很多人說的沒有護城河的Manus（該觀點不代表作者觀點）），它們本質上是將LLM和工具通過預定義代碼路徑進行編排；另一類是基于端到端訓練的“...

在數據科學領域，Pandas一直是數據科學家和分析師的得力工具，它開源且能提供便捷高效的數據操作與分析功能，可以輕松應對各種復雜的數據處理任務，堪稱數據處理界的“瑞士軍刀”。如今，一款名為PandasAI的全新Python庫誕生，為數據處理帶來新的思路與方式。PandasAI巧妙地將生成式人工智能融入Pandas，把傳統(tǒng)的數據框操作升級為對話式交互。借助大語言模型，用戶能和數據“對話”并獲得結構化回復，即使不懂編程也能處理數據...

介紹S2S(語音到語音)是HuggingFace社區(qū)內存在的一個令人興奮的新項目，它結合了多種先進的模型，創(chuàng)造出幾乎天衣無縫的體驗:你輸入語音，系統(tǒng)會用合成的聲音進行回復。該項目利用HuggingFace社區(qū)中的Transformers庫提供的模型實現了流水話處理。該流程處理由以下組件組成:聲音活動檢測(VAD)語音識別(STT)語言模型(LLM)文本轉語音(TTS)除此之外，S2S項目支持多語言！目前支持英語、法語、西班牙語、中文、日語和韓語。您可以使用...

引言在人工智能技術飛速發(fā)展的今天，大語言模型（LLM）已成為推動技術革新的核心引擎。然而，如何讓這些“聰明”的模型真正落地業(yè)務場景、解決實際問題？答案往往不在于模型本身的參數規(guī)模，而在于一項看似簡單卻至關重要的技術——提示詞工程（PromptEngineering）。無論是讓模型理解用戶意圖、調用外部工具，還是生成結構化數據，提示詞工程都像一把鑰匙，解鎖了大模型在真實場景中的無限潛力。本文將深入解析提示詞工程的技...

整理伊風AnthropicCEO在最近的一個訪談中，說了一個很“炸裂”的斷言：半年內，90%的代碼AI都能勝任了！為了查證這句話是否屬實，我們找到了整個訪談的內容，發(fā)現AnthropicCEODario確實是這樣說的：我們正逐漸接近一個世界，也許在3到6個月內，AI將能寫出90%的代碼。而在12個月內，我們可能會進入一個AI幾乎能寫出所有代碼的世界。不過，程序員仍然需要做一些事情，比如定義任務條件、決定整體應用程序的架構、設計決策、如何與...

GPT4o收取170個Token來處理在高分辨率模式512x512的圖塊。在0.75個tokensword的比例下，說明一張圖片價值約為227個Token單詞。170是一個奇怪的具體數字，OpenAI在其定價中使用“20美元”或“0.50美元”等整數，或使用2和3的冪作為其內部尺寸。為什么在這種情況下選擇像170？OpenAI選擇170，若不是作為某種神秘定價策略的一部分，而圖像圖塊實際上真的被表示為170個連續(xù)嵌入向量？？Transformer模型對向量進行操作，而不是離散To...

今早看到了百度文心大模型4.5和X1可以免費使用啦！之前說4月1號免費，這提前半個月，估計是最近大模型廠商一直都在開源，壓力太大了！話說回來，2025年是真卷，幾乎每一周都有新東西，也都有爆款。之前我是隨機更，現在都變成日更啦！文心4.5是個多模態(tài)大模型，可以對文字、圖片、音頻、視頻等內容進行綜合理解。文心X1是深度思考的推理大模型，但支持多模態(tài)和工具使用，具有更強的理解、規(guī)劃、反思、進化的能力。從榜單上看效...

ViDoRAG:VisualDocumentRetrievalAugmentedGenerationviaDynamicIterativeReasoningAgentsViDoRAG——一個專為視覺文檔復雜推理設計的多智能體RAG框架。ViDoRAG采用基于高斯混合模型（GMM）的混合策略，實現高效多模態(tài)檢索。為進一步挖掘模型推理潛力，我們設計了一個包含探索、總結與反思的迭代智能體工作流，為研究RAG領域的測試時擴展提供了全新框架，超越現有方法10%以上。https:arxiv.orgabs2502.18017一、為什么需要ViDoR...

一、背景DeepSeekV3R1模型的發(fā)布，以及AIInfra相關代碼庫的開源，對大模型從業(yè)者產生了不容忽視的影響。從短期來看，這些工作確實推動了業(yè)界對AIInfra建設的關注，至少促使人們開始重視算法與Infra的協(xié)同設計。這一變化也看似提升了Infra團隊在整個大模型生成鏈路的話語權，但也為相關從業(yè)者帶來了更大的學習壓力與追趕挑戰(zhàn)，甚至看到一些公司或團隊因而重新審視了原有的發(fā)展規(guī)劃。近期，我依然保持閱讀了一些相關文章，但由于...

在人工智能技術狂飆突進的今天，算力正成為繼電力、網絡之后的第三大戰(zhàn)略資源。當OpenAI需要數萬塊GPU芯片訓練GPT4，當自動駕駛企業(yè)每天產生PB級數據處理需求，傳統(tǒng)自建算力模式已難以支撐創(chuàng)新速度。這種背景下，算力租賃市場以燎原之勢崛起——中研普華預測，到2026年中國算力租賃市場規(guī)模將突破2600億元，年均增速超20%。這場算力資源供給方式的革命，正在重構數字經濟的底層邏輯。二、市場格局的顛覆性重構1.三類玩家競逐萬...

Gemma3是谷歌新推出的最先進多模態(tài)（文本+圖像）模型，有1B、4B、12B和27B四種規(guī)模。現已在Unsloth支持，Gemma3擁有128K上下文窗口和多語言支持。（1）使用Unsloth的Colab筆記本微調Gemma3。Unsloth修復了一些Gemma3訓練問題。（2）Unsloth使Gemma3（12B）微調速度提升1.6倍，VRAM使用減少60%，在48GBGPU上比使用FlashAttention2的環(huán)境能處理6倍更長的內容。（3）Unsloth在HuggingFace這里上傳了所有版本的Gemma3，包括28位GGUF...

挑戰(zhàn)LLM邏輯推理極限！新基準TEXTGAMES能否揭開大模型的短板？AI.x社區(qū)1、大模型的邏輯推理能力究竟如何？近年來，大語言模型（LLMs）在自然語言理解、生成任務等方面取得了突破性進展，甚至能在數學推理、常識推理等領域展現出不俗的表現。然而，這些模型是否真正具備深入的邏輯推理能力？它們能否像人類一樣，通過不斷嘗試和反思，最終解決復雜的難題？來自研究團隊的一項最新研究引入了一個全新的TEXTGAMES基準，該基準通過...

3月13日，OpenSora2.0全面開源，再次引爆了AI圈。20萬美元的訓練成本訓練出來的視頻生成效果，已經可以媲美視頻生成閉源巨頭——Sora。要知道Sora的訓練成本是百萬美元級別！性能方面，跟Sora的差距從4.52%縮小至0.69%，幾乎可以成為“平替”，OpenSora2.0再一次見證了小博大的逆襲，續(xù)寫了低成本帶來高性能的神話。OpenSora2.0的顛覆性不僅在于技術參數，更在于它撕開了資源壟斷的鐵幕。當一名大學生能用校園機房訓練出自己的...