背景在我們之前的文章中，我們對比了dify，ragflow和n8n這三個工具的使用場景及其差異。實際上，在企業中，這些工具通常會被結合起來使用，以便充分發揮各自的優勢。例如，盡管ragflow也具備一些智能功能，但是與dify相比，它在這方面的表現力還有待提高。然而，當談到解析和檢索的能力時，ragflow卻顯著超過了dify。在今天的文章中，我們將探討如何有效地將這兩個工具結合使用。RAGFlow核心功能我覺得RAGflow最大的一個亮點就...

隨著自動駕駛技術的不斷發展，數據閉環將在其中發揮越來越重要的作用。未來，數據閉環系統將更加高效、智能和低成本化，在自動駕駛領域，數據閉環正逐漸成為提升系統能力的核心要素。一、自動駕駛的三個階段1.第一階段：傳統方案中:感知、預測、PNC拆分，各自訓練各自優化，相互鏈接，但模型結構、輸入輸出、標注格式規范均不一樣，采用交付長尾數據，標注規范、模型結構、數據解析處理等問題由感知、PNC自行解決；2.第二階段：...

1.什么是大模型訓練？大模型訓練是指通過海量數據和龐大計算資源（如GPUTPU集群），訓練具有數十億至數萬億參數的深度學習模型（如GPT4、PaLM、LLaMA等）。其核心特點是：規模效應：參數量越大，模型表現通常越強（如涌現能力）。多模態支持：可處理文本、圖像、語音等多類型數據。通用性：通過預訓練學習廣泛知識，再通過微調適配具體任務。大模型的訓練過程可以分為三個主要階段：預訓練、微調和強化學習。以下是詳細的步驟：...

“智能體開發在穩定性和靈活性之間必須做出一個選擇。”在前面幾篇文章中介紹了人工智能應用中大模型所扮演的角色，以及提示詞在其中的重要性和作用；但在之前的文章也介紹過智能體，工作流之間的關系，我們今天討論的就是智能體實現過程中，怎么兼顧靈活性和穩定性，以及為什么會有工作流的存在。智能體的靈活性和穩定性關于智能體的實現或者說關于大模型應用的開發，其核心都是圍繞大模型所展開；但大模型有一個很大的問題就...

“所有對大模型的操作都是通過提示詞實現的，而其它所有功能都是基于此二者之上。”大模型從訓練完成之后其能力范圍基本上就已經確定了，除非對模型進行重新訓練或微調；但怎么用好大模型，激發大模型的潛力，那就要靠提示詞來解決。大模型雖然功能強大，但其操作入口只有一個，那就是提示詞，不論是RAG，AIGC，還是智能體都是通過提示詞和大模型進行交互。而大模型對提示詞進行分析理解用戶需求，然后再根據需求進行下一步操作...

我們今天說一個特別有意思的話題：我們到底應該在多大程度上信任AI？你可能覺得，人對AI的態度無非就兩種。一種是技術樂觀派，覺得AI是未來，無所不能，應該全面擁抱；另一種是技術恐懼者，總擔心AI搶走工作、做出可怕的決定，對AI充滿疑慮，甚至有點像當年的“盧德分子”。這兩種人確實都存在，但大部分普通人似乎處在這兩者之間。比如，如果一個AI工具能幫你精準預測股票走勢，你可能會很樂意使用它。但反過來，如果你去一家...

咱們今天聊一個話題：人工智能。你可能覺得這話題不新鮮了，每天都有新聞。但我們今天要說的，不是某個新模型快了多少，也不是哪個應用又會P圖了。我們要談的是這場技術革命的頂層設計，是牌桌上幾個核心玩家的根本矛盾和終極戰略。這已經不是一場單純的技術競賽，而是一場“愿景沖突”。它像一個“三難困境”（Trilemma），把所有人都逼到了墻角：你是要最快的速度，最強的安全，還是最廣的開放？你不可能三個都要。你的選擇，...

 6月12日，黃仁勛在GTC大會上宣稱，不再將中國市場納入業績預測。一時間，“英偉達退出中國”的解讀不絕于耳。  但問題真有這么簡單嗎？英偉達這一舉動，與其說是戰略放棄，不如說是在復雜地緣政治夾縫中一次無奈又現實的戰術調整。畢竟，美國層層加碼的AI芯片出口限制，就是一道難以突破的屏障，橫亙在英偉達與廣闊的中國市場之間。將中國排除在核心預測之外，也是避免未來財報因政策突變而劇烈震蕩。 然...

一百萬token上下文窗口，八倍于DeepSeekR1的處理長度，訓練成本僅53萬美元——沉寂已久的AI六小虎之一MiniMax用開源新模型重新定義了性價比。 6月17日，中國AI領域再掀巨浪。AI創業公司MiniMax正式宣布開源其最新大模型MiniMaxM1，以創紀錄的100萬token上下文處理能力和僅53.47萬美元的訓練成本，創造了開源領域的里程碑。  這款搭載4560億參數的全新混合專家模型（MoE）已在HuggingFace平臺全面開放，成為目前...

一個想法，幾分鐘后，可以變成一個上線的網站。你沒看錯，這不是科幻電影，而是AgenticAI時代帶給開發者的時代紅利啊。大家好，我是一名開發者，也是一枚AI博主。和許多同行一樣，我被AIAgent的驚人潛力深深吸引，但同時也為其復雜的構建和部署流程感到頭疼。如何才能穩定、高效地打造一個生產級的Agent應用？最近，火山引擎提出了一個名為“AI云原生”的全新Agent開發范式，號稱能將從想法到產品的路徑縮短到極致?？谡f無憑，...

大模型發展迅速，Agent發展也很迅速。但是似乎，目前還很少有對開源工具棧進行整理的。一些綜述提到的可能比較舊（不更新了），或者不實用，或者內容太多了。端午整理了一下，把壓箱底的AIAgent開源工具棧全部整理出來下面，我們按照構建Agent的邏輯順序，逐一盤點。9大類型、50個實用工具合集！照舊，也做了一個網頁展示（這次測試了一些比較酷的動效，需要網頁源碼的可以后臺私信發送Agent工具棧一、計算機與瀏覽器操作現在比...

一、為什么你的智能音箱總像個"失憶癥患者"？"嘿，Siri，推薦一部類似《星際穿越》的電影。""為你推薦《變形金剛》系列，科幻動作大片哦～"如果這樣的對話讓你血壓飆升，別急，這不是你的錯覺。現在的AI助手就像剛認識三天的室友：表面客氣，實則對你的喜好只有模糊的"大眾印象"。它們要么用一套模板應付所有人（比如永遠推薦熱門電影），要么像金魚一樣只有七秒記憶——上次你明明說過討厭機器人題材，這次依然給你推《變形金...

論文鏈接：https:arxiv.orgpdf2504.04158項目主頁：https:cvpr2025jarvisir.github.ioGithub倉庫：https:github.comLYL1015JarvisIRHuggingfaceOnlineDemo:https:huggingface.cospacesLYL1015JarvisIR背景與動機在自動駕駛等現實應用場景中，視覺感知系統常常受到多種天氣退化（如雨、霧、夜間、雪）的影響。傳統的單任務方法依賴特定先驗知識，而allinone方法只能解決有限的退化組合同時又存在嚴重的領域差異，難以應對復雜的...

編輯云昭OpenAI和微軟正在宣傳一些錯誤的Agent理念！OpenAI的Swarm走的是一條“歧路”！剛剛過去的周末，Devin聯合創始人WaldenYan發布了的帖子語出驚人，引起了業界的關注和討論。WaldenYan先是在帖子中含蓄地說道：我看到很多人在構建智能體時犯了同樣的錯誤，所以我們分享了一些我們常用的原則。然后再博文中進一步點名OpenAI和微軟，稱兩者旗下的Swarm和AutoGen這兩款開源產品庫正在積極推廣一些錯誤的代理構建理念，并明確...

編輯云昭出品51CTO技術棧（微信號：blog51cto）大模型的內卷遠遠沒有結束了。今天凌晨，MiniMax扔出了一記重磅炸彈——MiniMaxM1。先來看看，M1有多猛？上下文長度100萬tokens（這里指的輸入，達到全球最高水平），秒殺DeepSeekR1的8倍；激活參數45.9億次，精度不打折；計算效率較DeepSeek提升4倍，生成10萬token只用后者14的算力；思維預算最高80K，真正的「長考型」AI；全面超越Qwen3235B、DeepSeekR1，尤其擅長復雜編程、工...

本文對OpenAI的o3pro與谷歌的Gemini2.5Pro在圖像分析、邏輯推理和數字推理上的表現進行了比較。o3pro在推理和工具使用上有所增強，但Gemini2.5Pro在邏輯和數學推理上更準確可靠。Gemini2.5Pro在復雜任務中表現更佳，提供經過驗證的準確響應，適合對準確性要求高的任務，而o3pro雖然快速但存在關鍵錯誤。在人工智能推理模型領域的激烈競爭中，OpenAI的o3pro與谷歌的Gemini2.5Pro正在爭奪高級推理和多模態能力的最佳頭銜。o3pro建...

算法流程圖如下：詳細算法步驟1.信號生成與特征提取模擬生成四類典型信號：單頻正弦波、多頻疊加波、高斯峰信號、高斯脈沖信號添加真實環境噪聲：低頻背景干擾和高頻隨機噪聲使用三重特征提取器并行處理：時域統計特征、頻域譜特征、時頻聯合特征構建6×170×800維特征張量（幀×特征×樣本）2.數據預處理與網絡構建按7:1:2比例劃分訓練驗證測試集實施通道級批歸一化：僅用訓練集統計量標準化全數據集設計輕量CNN架構：單卷積層...

在數字技術飛速發展的當下，人工智能（AI）已廣泛滲透至各個領域，高等教育也不例外。近期，大學生利用AI應付論文的現象引發了社會各界的廣泛關注，高校也紛紛出臺相應措施加以應對。圖片學生使用AI的現狀南京某工科院校能源學院的大三學生吳瑞，常因期末部分課程的論文作業感到煩惱。這些作業專業性與含金量不高，卻耗費大量時間，而成績又密切相關。為解決這一問題，吳瑞開始借助ChatGPT等生成式AI軟件。盡管AI生成的論文模板...

一、你的智能助手為啥總說胡話？LLM的三大"阿喀琉斯之踵"上周我讓家里的智能音箱查"2025年NBA總冠軍預測"，它一本正經地說："根據數據分析，紐約尼克斯隊概率最高"——但凡關注籃球的都知道，尼克斯這賽季連季后賽門檻都沒摸到。這不是個例，我的研究員朋友曾收到AI生成的論文綜述，里面引用了2028年才發表的文獻——這就是當前大語言模型（LLMs）的尷尬現狀：能說會道卻常犯迷糊，像個"笨蛋天才"。獨立LLMs的三大硬傷正在暴露...

各位開發者朋友們，大家好！我是你們的老朋友，專注于探索和推廣大模型在研發效能領域應用的‘非架構’。今天，我們要聊一個在AI代碼編輯器中非常實用，但可能還未被廣泛認知和應用的技術——MemoryBank（記憶庫）。特別是對于Cursor這樣優秀的AI代碼編輯器，MemoryBank的引入，簡直是如虎添翼，能極大地提升我們大型項目的開發效率和代碼質量。AI代碼編輯時代，大型項目開發的“痛點”你中招了嗎？相信很多使用AI代碼編輯器（...