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一文搞懂什么是數據合約
數據合約是分布式數據解決方案中保障數據質量和可擴展性的核心。它規定了數據庫實體間數據交換的格式、模式和協議，通過消除數據歧義與未文檔化的假設，為數據流通建立標準化規則。本文帶大家深入解析數據合約的核心概念，并提供基礎與進階技術，助力其高效落地。一、數據合約的本質數據合約定義了兩個模型間數據交換的精確參數，確保數據格式與模式的一致性，是數據生產者（修改數據狀態的流程）與消費者（數據接收方）之間的...數據合約模型Meta AI發布革命性V-JEPA 2
近日MetaAI發布了VJEPA2（VideoJointEmbeddingPredictiveArchitecture2），這一開源世界模型的推出標志著AI從數字世界向物理世界邁出了重要一步。這個系統能夠從互聯網規模的視頻數據中學習，實現強大的視覺理解、未來狀態預測和零樣本規劃能力，為智能物理代理的發展奠定了重要基礎。1.基于JEPA的創新突破VJEPA2建立在聯合嵌入預測架構（JEPA）的基礎上，這是一種革命性的自監督學習方法。與傳統的生成式預訓練方法不同，JEPA...MetaAIV-JEPA 2開啟輕量化機器人控制新時代
視覺語言動作模型（VisionLanguageAction，VLA）已成為機器人智能控制的重要突破口。然而，傳統的VLA模型往往依賴于擁有數十億參數的大型變換器架構，這不僅帶來了巨大的內存和計算成本，還將實驗和部署局限在資源充足的實驗室和云端環境中。HuggingFace于2025年6月3日正式發布了SmolVLA——一個專為經濟和高效部署而設計的緊湊型VLA模型。SmolVLA的推出標志著機器人控制技術的一個重要轉折點。它不僅打破了傳統VLA模型的資源壁...機器人控制輕量化全球性網絡癱瘓！谷歌云宕機，海外AI巨頭集體“翻車”
原創
社區頭條谷歌云宕機，全球互聯網出現了大規模癱瘓。 6月12日，太平洋時間10：51，谷歌云在全球數千萬用戶的無感依賴中，突然停擺。  短短幾分鐘，OpenAI登錄崩潰、Shopify電商中斷、Spotify音樂停止。用戶眼前，只剩下灰色按鈕與錯誤提示，全球互聯網出現了大規模癱瘓。 宕機監控網站Downdetector的數據顯示：宕機開始后的90分鐘內，涌現出1.3萬條谷歌云故障報告，而依賴其服務的Spotify用戶投訴更是飆升至4.6萬條...人工智能谷歌云宕機云服務算家云租算力，到算家云【TVM 教程】如何使用 TVM Pass Instrument
原創ApacheTVM是一個深度的深度學習編譯框架，適用于CPU、GPU和各種機器學習加速芯片。更多TVM中文文檔可訪問→作者：ChiWeiWang隨著實現的Pass越來越多，instrumentpass執行、分析每個Pass效果和觀察各種事件也愈發重要。可以通過向tvm.transform.PassContext提供tvm.ir.instrument.PassInstrument實例列表來檢測Pass。我們提供了一個用于收集計時信息的pass工具（tvm.ir.instrument.PassTimingInstrument），可以通過tvm.instrume...機器學習人工智能深度學習TVM編譯框架蘋果大模型智商歸零論文刷屏，是革命，還是自曝式搬起石頭打自己的腳？
原創 社區頭條編譯云昭出品51CTO技術棧（微信號：blog51cto）近日，蘋果被爆出了兩個大事：一篇極具爭議的論文，一場頗受質疑的新發布。最吊詭的是，iOS26新發布的熱度還沒有一篇論文引起的反響更強烈！這篇研究論文名為《TheIllusionofThinking》，意在“討伐”當前AI領域流行的一些“假象”，從題目就能看出火藥味十足：大模型根本不會推理，那只是幻覺！不過，很快就有一位大牛Gregorio站出來反駁——雖然這篇論文戳中了不少痛點，但卻因...蘋果大模型iOS26如何利用Dify實現問答系統的高效內容審查？含源碼解析與實戰優化指南
原創 社區頭條背景在當今AI應用蓬勃發展的時代，內容安全與合規性已成為開發者不可忽視的重要環節。比如用戶在客服場景中，可以通過敏感詞審查過濾用戶的辱罵性語言，并返回預設的禮貌回復。Dify作為一款開源的大語言模型應用開發平臺，其內置的敏感詞審查機制為開發者提供了強大的內容安全保障。本文將深入解析Dify的敏感詞審查模塊(moderation)的工作原理，并通過源碼分析揭示其實現細節，幫助開發者更好地理解和應用這一功能。dify如何開...Dify為何前饋3DGS的邊界總是“一碰就碎”？PM-Loss用“3D幾何先驗”來解
社區頭條文章鏈接:https:arxiv.orgabs2506.05327項目主頁:https:aimuofa.github.ioPMLoss代碼鏈接:https:github.comaimuofaPMLoss在新視角合成（NovelViewSynthesis,NVS）技術飛速發展的今天，3D高斯潑濺（3DGaussianSplatting,3DGS）以其出色的實時渲染能力和照片級的視覺效果，成為了該領域的主流技術。為了擺脫傳統3DGS“逐場景優化”的束縛，前饋式（Feedforward）3DGS應運而生，它僅需一次網絡推理即可完成場景重建，極大地提升了...3D模型視頻生成GraphRAG變種這么多，該采用哪種？九大GraphRAG評估參考
原創系統的評估總是有趣的，在前文，我們通過一個類似的benchmark得出結論：GraphRAG在需要多跳推理和上下文綜合的任務中表現優異，但在簡單事實檢索任務中不如傳統RAG。見《???什么時候用GraphRAG？RAGVSGraphRAG綜合分析??》本文，再來看一個評估工作，同樣是一個GraphRAGbench，也再次通過評估得出GraphRAG適合多跳推理場景，并且系統的評估了九大GraphRAG（RAPTOR、LightRAG、GraphRAG、GRetriever、HippoRAG、GFMRAG、DAL...GraphRAGRAG馴服AI幻覺：通過人在循環（HITL）測試減輕AI應用中的幻覺
原創 社區頭條引言人工智能展現出的“自信表達”，實則暗藏風險。隨著生成式人工智能解決方案在醫療、金融、法律、零售、教育等諸多領域廣泛應用，自動化的強大吸引力令企業紛紛加速將大型語言模型整合至客戶支持、醫療保健、法律及金融等應用場景之中。然而，在此過程中，一個潛在的隱患——人工智能幻覺問題，正悄然潛伏于每一次指令交互背后。當人工智能模型生成看似合理，實則錯誤、虛構或具有誤導性的信息時，人工智能幻覺便隨之產生。...人工智能HITL測試AI遲來！解讀Qwen開源的Embedding模型中的細節！附實測結果！
熱門內容榜 ? 最近上榜上周五，Qwen團隊又開源了Embedding模型，真是人民需要什么，它開源什么呀！現在好了，文本、多模態、embedding都齊了，別人沒得玩了！上周朋友就問，作為Qwen課代表的我，咋沒分享Qwen3Embedding，哈哈哈哈！這不就來了嘛，主要是前兩天我還在測試。Embedding模型的測試，并不像LLM那樣直觀，給了問題之后直接看答案就可以分辨出好壞，Embedding模型還是要測試在某個數據集下整體得召回率。雖然這次Qwen開源了3個尺寸的模型，0...Qwen開源模型詳解 Minus AI：邁向AGI新紀元？
精華 社區頭條 熱門內容榜 ? 最近上榜1.背景從深度神經網絡到能對話、解難題的大型語言模型，技術突破層出不窮。雖然像OpenAI的GPT4這樣的模型展現出驚人的語言理解能力，但它們大多仍停留在"問答助手"階段。真正的進化方向在于開發能自主決策并執行的通用AI智能體。2025年由中國初創公司Monica打造的ManusAI，正是這一領域的佼佼者——全球首個能像人類助手般"思考"并執行任務的真正自主AI。ManusAI的獨特之處在于不僅能提供建議，更能獨立規劃方案、調用工具、執...Minus AIAGIAINVIDIA：Blackwell GPU MXFP8 預訓練最佳實踐
一、背景筆者之前寫過FP8訓練的綜述文章以及FP4訓練和推理的綜述文章，本文對其進一步補充，介紹NVIDIA最新的使用MXFP8預訓練的方案。對應的論文：[2506.08027]RecipesforPretrainingLLMswithMXFP8[1]二、摘要精度縮放——即在預訓練過程中使用更少的比特來表示模型參數及相關Tensor——已成為一種在不犧牲精度前提下提升GPU效率的有效技術。NVIDIA最新BlackwellGPU中引入Microscaling(MX)格式，為Tensor量化提供了細粒度解決方...NVIDIA預訓練GPUMistral 發布 Magistral，他們首款推理模型專為領域特定、透明和多語言推理而設計的
Mistra發布Magistral——MistralAI首款推理模型——在領域特定、透明和多語言推理方面表現卓越。最優秀的人類思維并非線性——它在邏輯、洞察、不確定性和發現之間穿梭。推理語言模型使我們能夠增強并委托復雜思考和深度理解給AI，提升我們處理需要精確、逐步深思和分析問題的能力。但這個領域仍處于起步階段。缺乏處理領域特定問題所需的專業深度、透明度有限，以及在所需語言中推理不一致——這些只是早期思維模型的一些已知...Magistral推理模型語言大語言模型的全新預訓練范式-強化預訓練
論文通過強化學習激勵有效的下一個token推理，僅使用原始文本和內在強化學習信號就能解鎖更豐富的推理能力。圖片論文簡介論文提出了強化預訓練（RPT），這是一種創新范式，通過將下一個詞元預測重新解釋為可通過正確性驗證獲得獎勵的推理任務，架起了大語言模型預訓練與強化學習之間的橋梁。圖片RPT沒有使用人工精心策劃的昂貴標注或人類反饋，而是在大規模無標注文本語料庫上應用強化學習，根據預測詞元是否匹配真實答案來分配...大語言模型預訓練ACL25 | DOLPHIN，Closed-loop Auto-research系統來幫你自動做科研了！
今天分享一篇上海人工智能實驗室的文章，標題為DOLPHIN:MovingTowardsClosedloopAutoresearchthroughThinking,Practice,andFeedback(DOLPHIN：通過思考、實踐和反饋邁向閉環自動化研究)。這篇文章介紹了一個名為DOLPHIN的閉環、LLM驅動的框架，旨在提升科學研究的自動化水平。該框架模擬人類研究過程，通過迭代循環進行思考（想法產生）、實踐（實驗驗證）和反饋（結果分析）。DOLPHIN的方法主要包括三個關鍵階段：1)想法產生：...系統機器人LLM弄明白智能體的運作流程，才能知道智能體目前存在那些問題，以及應該怎么解決
原創“智能體的運作流程非常復雜和不可控，因此需要其它解決方案來解決這些問題。”從結構上來看智能體的實現非常簡單，就是大模型LLM+工具Tools；而構建工具主要有兩種方式，Functioncall和MCP協議。但由于智能體是由大模型自己決定怎么使用工具，以及怎么處理工具需要的參數和返回值。而這個過程對技術人員是完全不可控的，因此這一點也是智能體執行過程中主要的困難點和風險點；特別是在多鏈路的工具調用過程中，比如說讓模型找...智能體大模型Agent多語言檢索新突破！Qwen3-Embedding與Qwen3-Reranker開啟信息檢索新篇章
原創在當今信息爆炸的時代，文本嵌入（TextEmbedding）和重排（Reranking）已經成為現代信息檢索系統的核心技術。無論是語義搜索、推薦系統，還是檢索增強生成（RetrievalAugmentedGeneration,RAG），都離不開它們的身影。然而，現有的技術方案往往面臨著諸多挑戰，尤其是在多語言支持和任務適應性方面，常常需要依賴昂貴且封閉的商業API，而開源模型又往往在規模和靈活性上有所欠缺。但就在最近，阿里巴巴的Qwen團隊帶來了好消息！...多語言檢索Qwen大模型五大免費AI課程來襲！Hugging Face帶你開啟智能之旅
原創在科技飛速發展的今天，人工智能已經滲透到我們生活的方方面面。從智能語音助手到自動駕駛汽車，從圖像識別到自然語言處理，AI的應用場景無處不在。但你是否曾想過，自己也能掌握這些前沿技術，甚至創造出屬于自己的AI應用呢？今天，我就要給大家介紹5門由HuggingFace推出的最新免費AI課程，它們不僅質量超高，而且適合從初學者到中級開發者的各種人群。這個夏天，讓我們一起踏上AI的學習之旅吧！一、大型語言模型（LLM）課程鏈...智能體Agent大語言模型AI面試必備！100個AI智能代理面試問題全解讀
原創在當今數字化時代，AI智能代理（AIAgent）已經成為了人工智能領域的重要分支，廣泛應用于金融、醫療、電商、法律等多個行業。無論是企業招聘還是求職者面試，對AI智能代理的理解和掌握都變得至關重要。今天，我們就來深入探討一下AI智能代理的那些事兒，一次性為你解答100個關鍵問題！1.什么是AI智能代理？它是如何工作的？AI智能代理是一個自主系統，它能夠感知環境、做出決策并執行行動，以實現目標，且幾乎不需要人工干預。...AI面試AI智能代理
