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RAG系統中的“守門人”：重排器的奧秘與選擇
原創在信息爆炸的時代，我們每天都在與海量的數據打交道。無論是學術研究、商業決策還是日常學習，獲取準確、可靠且及時的信息至關重要。而RetrievalAugmentedGeneration（RAG）系統的出現，就像是一場信息處理的革命，它將大型語言模型（LLMs）的強大語言生成能力與外部知識源相結合，為我們提供了更精準、更可信的回答。然而，RAG系統輸出的質量，從根本上依賴于它檢索到的信息的質量。這時，重排器（Reranker）就成為了關鍵的“...RAGLLM微調用 GRPO 給 Text-to-SQL 模型裝上“推理引擎”，讓語言模型不只是生成代碼！
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熱門內容榜 ? 最近上榜在人工智能的世界里，語言模型的智能程度越來越高，但如何讓它們真正理解并解釋自己的決策過程，依然是一個難題。今天，我們來聊聊一個非常有趣的話題：如何通過一種名為GRPO（GuidedRewardPolicyOptimization，引導式獎勵策略優化）的技術，將一個普通的7B參數語言模型（Qwen2.5Coder7BInstruct）變成一個能夠進行結構化推理的TexttoSQL模型。為什么GRPO是TexttoSQL的完美選擇？如果你對AI領域有所關注，可能已經聽說過GRPO。...GRPOText-to-SQL大模型IT技術人必知的八大專業AI模型
原創 社區頭條不到十年前，能與計算機進行有意義的對話的想法還只是科幻小說。但今天，數以百萬計的人與AI助手聊天，根據文本描述創作令人驚嘆的藝術作品，并每天使用這些AI工具系統來理解圖像和執行高級任務。這一進步由許多專業AI模型驅動，每個模型都有其獨特的功能和應用。本文將介紹八種正在重塑數字格局并可能塑造我們未來的專業AI模型。1.LLMs：大型語言模型(LargeLanguageModels)還記得科幻電影里人類過去常常與計算機正常交談的情景...大型語言模型LLMsAI助手??1秒炸裂3D藝術圈！浙大&西湖突破3D風格化瓶頸：Styl3R引領3D場景風格化新紀元
論文鏈接：https:arxiv.orgpdf2505.21060項目鏈接：https:nickisdope.github.ioStyl3R亮點直擊提出了一種前饋網絡用于3D風格化，該網絡處理稀疏無位姿的內容圖像和任意風格圖像，無需測試時優化，并能很好地泛化到域外輸入——使其適用于交互式應用。設計了一種雙分支網絡架構，將外觀建模與結構建模解耦，有效增強了新視角合成與3D風格化的聯合學習。本文方法實現了最先進的零樣本3D風格化性能，超越了現有零樣本方法，并接近...AI視頻生成Deepseek R1 0528實測：性能直逼頂尖，普通電腦本地運行全攻略
精華 社區頭條 熱門內容榜 ? 最近上榜大家好！我是"非架構"。家人們，AI圈又出大事了！就在2025年5月28日，Deepseek那個號稱“小升級”的R10528版本，實測性能幾乎是捅破了開源模型的天花板，部分關鍵指標已經可以和OpenAIO3、谷歌的Gemini2.5Pro這些業界巨頭掰手腕了！你是否也對動輒天價的API望而卻步？是否也渴望在本地擁有一顆強大的“AI心臟”，讓數據和創意真正掌握在自己手中？那么，今天的DeepseekR10528，你絕對不能錯過！它不僅性能炸裂，關鍵是它開源，...Deepseek R1AI助手開發如何有效降低機器學習模型過擬合？
為什么會過擬合？首先需要有一個基本概念，機器學習目前還是處于統計學習范疇，即在一堆數據集（訓練集）中尋找規律，然后在新的數據（測試集）預測結果，如果在新數據那預測的效果不佳但訓練集效果極好，這時候我們就大概率確認是過擬合的情況。機器學習過擬合情況.png550如何緩解過擬合？增加訓練集這是一個很直接但有效的解決方案，可以想象一下，我們假定模型的靈活性很高，它很好地擬合了我們的訓練集，但我們的訓練集（已...機器學習模型擬合斯坦福大學CS25：大語言模型推理（Reasoning）
?核心觀點1.大語言模型推理的定義常規觀點：大語言模型（LLM）的推理被視為類似人類的高級能力，定義模糊，常引發爭論。Zhou的觀點：推理爭論因缺乏明確定義而無意義；Zhou將推理定義為輸入與輸出之間的中間Token（推理步驟），僅是模型輸出的可預測行為，而非神秘過程。2.預訓練模型的推理能力常規觀點：預訓練模型需通過思維鏈（CoT）提示或微調才能具備推理能力。Zhou的觀點：預訓練模型已具備推理能力，推理路徑存在于輸出...大語言模型推理Reasoning從單 Agent 到多 Agent 的案例落地實踐
原創關于Agent的定義目前還沒有形成共識，目前有3個代表性的定義：流行最廣的是前OpenAI研究與安全副總裁LilianWeng對Agent的定義：AgentLLM+Planning+Tools+Memory。除此之外，LangChain對Agent的定義為：使用LLM決定應用程序控制流的系統。OpenAI對Agent的定義是：Agent是能夠代表用戶自主完成任務的系統。盡管目前對Agent的定義還沒形成共識，但是大家對AgenticSystem（智能系統）基本的共識是：AgenticSystem是一種有目標、基于...Agent監督微調強化學習微調MCP 五種架構設計模式剖析
原創MCP協議為AI應用提供了標準化的交互方式，但在企業級落地過程中，我們面臨著諸多挑戰，比如：認證鑒權受限、部署模式復雜多樣以及技術債務風險等諸多問題。目前，MCPServer主要有五種架構模式，每種架構各有其獨特的優勢和劣勢，適用于不同的業務場景。本文詳細剖析之。MCP五種架構設計模式架構設計模式一：MCPClient直連RemoteServer(SSE)這種架構設計模式類似于直接給專家打電話咨詢問題MCPClient通過SSE方式與遠程MCPServer...MCP架構設計DeepSeek 新模型 R1-0528 悄悄開源，與o3 相當，實測來了
精華 社區頭條 熱門內容榜 ? 最近上榜Hi，這里是Aitrainee，歡迎閱讀本期新文章。DeepSeek團隊悄無聲息地放出了他們推理模型的新升級版：DeepSeekR1。更準確地說，是DeepSeekR10528。這新模型是今天凌晨在HuggingFace上出現的，連個正經官宣都沒有，直接MIT協議開源。HuggingFace頁面上，社區已經開始幫忙補Readme、提調整了，官方的博客估計也快了。項目地址：https:huggingface.codeepseekaiDeepSeekR10528treemain但從初步的反饋看，這模型挺猛，比原來的DeepSee...DeepSeek模型o3最需要教練支持的，是新任管理者
在當今瞬息萬變的商業環境中，管理者的角色正逐步從“指令發布者”轉向“團隊賦能者”。企業教練（coaching）作為一種借助傾聽、提問和引導來促進員工成長的管理方式，正日益成為推動組織發展的關鍵能力。然而，教練并不應只是高層管理者的特權。那些剛剛踏入管理崗位的新任管理者，恰恰是最需要教練支持的群體。他們不僅缺乏系統性的教練技能訓練，更缺少“被教練”的真實體驗，這也讓他們在帶團隊的過程中經常感到迷茫、無力...hr人力資源Web 開發 AI 就選它？V0復合架構無錯誤率 93.87% 遠超 Claude 4 Opus 單體！
Vercel最近在v0.dev和API里都上了新的AI模型：v01.5md、v01.5lg和v01.0md。今天，他們把v0模型背后的"復合模型架構"給扒了。簡單說，這套架構就是把RAG(檢索增強生成)的專業知識、SOTA大模型的推理能力、再加上一個定制的流式后處理模型來修bug，給縫合到了一起。Vercel說，這么搞能讓v0生成代碼的質量高出一大截。而且，以后基礎大模型升級了，他們也能快速換上最新的，其他部分保持穩定。??v0為啥要搞這么一套"復合模型架構"...AI復合架構Claude 4 OpusRAG應用要如何吃到大模型長上下文的紅利？-LongRAG
去年底的時候，筆者寫過，與其在RAG系統上雕花，可以重新思考一下，自己的業務場景是否非RAG不可嗎？隨著去年大模型的蓬勃發展，長度外推、更長的上下文模型，更厲害的中文底座大模型，都可以讓整個系統的壓力往生成部分上遷移。后來筆者造了一個詞，文檔片段化。對于常規的pdf問答檔問答，基本上都能使用單一的大模型覆蓋到了。但是對于知識庫，文檔庫的問答，似乎RAG還是必不可少的。但是如果生成模型能力更強了，那與其在思...RAGLongRAGlongrag上海AI Lab 震撼發布 FaceShot：無需訓練，秒級生成高質量肖像動畫
在人工智能快速發展的今天，肖像動畫生成技術已經成為影視、游戲、教育等多個領域的重要應用。然而，現有的肖像動畫生成方法大多依賴于復雜的訓練過程和大量數據，難以快速適應多樣化的角色和場景。FaceShot作為一項創新技術，突破了傳統方法的限制，為肖像動畫生成帶來了新的可能性。一、項目概述FaceShot是由同濟大學、上海AILab和南京理工大學聯合推出的一種新型無需訓練的肖像動畫生成框架。它通過外觀引導的地標匹配模塊和...FaceShot訓練動畫大模型中的知識存儲，到底是怎么回事
1.引言大型語言模型(LLMs)在訓練過程中從龐大的知識語料庫(如維基百科)中獲取了大量的事實知識，并在各種自然語言任務中展現出卓越的性能。因此，LLMs常被視為支撐知識導向任務的知識庫。然而，要有效利用這些模型中的知識，需要深入理解LLMs存儲和管理事實知識的機制。這種理解對于模型編輯等任務至關重要，這些任務涉及修改模型中嵌入的知識。當前的研究主要集中在研究LLMs中嵌入的知識。這些工作將知識視為三元組(s，r，o)，...大模型知識存儲LLMs半年復盤，AI迎來預訓練后的新瓶頸
2025年上半年結束了，AI領域持續加速。Claude4、Gemini2.5Pro、OpenAIo3系列……編碼能力一個比一個猛，多模態應用更是遍地開花。今天給大家分享一個半年度的復盤。這里不只有歡呼，似乎也存在一些不對勁的味道。當模型越來越寫代碼，它們的綜合能力似乎遇到了第二波瓶頸。本文很多參考信息來源于公開信息整理，非公開信息部分不保證信息的嚴謹性。AI按下加速鍵的上半年！簡單概括下這半年，“卷”出了新高度（第一部分的觀察來...，AIOpenAIToTAI能“讀懂人心”？Hume AI重磅發布EVI 3：精準捕捉人類情緒，情感計算碾壓GPT-4o！
原創 社區頭條在人工智能的賽道上，“智商”一直是各大AI巨頭角逐的核心，然而，當其他AI模型還在卷參數、拼邏輯時，初創公司HumeAI用全新發布的第三代語音交互模型EVI3，拋出了一個全新命題：AI的新形態，或許不是更聰明的最強大腦，而是更懂人心的“情感伴侶”。   過去十年，AI的進化軌跡清晰可見：從語音識別到圖像分類，從機器翻譯到自動寫作，技術突破始終圍繞認知智能展開。  但即便這些AI能寫出以假亂真的...人工智能EVI 3語音交互模型算家云租算力，到算家云深度強化學習賦能城市消防優化，中科院團隊提出DRL新方法破解設施配置難題
原創在城市建設與發展中，地理空間優化至關重要。從工業園區選址，到公共服務設施布局，它都發揮著關鍵作用。但傳統求解方法存在諸多局限，如今，深度學習技術為其帶來了新的轉機。近日，在中國地理學會地理模型與地理信息分析專業委員會2025年學術年會上，來自中國科學院空天信息創新研究院的梁浩健博士在「地理空間優化」這一專題下，以「基于分層深度強化學習的城市應急消防設施配置優化方法研究」為題進行了成果匯報演講，并從...地理空間優化遙感 AI機器學習時空大數據分析深度學習X和OpenAI加入Rust重寫潮！馬斯克宣布：基于Rust的X有了“比特幣風格加密”
原創 社區頭條馬斯克又放大招了——這次輪到X也加入Rust重寫潮了！他宣布，X內置的私信功能XChat已經完成Rust重構，并聲稱采用了“比特幣風格加密”。圖片這句“比特幣風格加密”，聽上去是一種“不明覺厲”的術語，普通用戶只覺得大概是更安全了，而玩幣圈的技術黨則一頭霧水。Reddit上，比特幣社區直接開貼發問：馬斯克說Rust重構后帶有“比特幣風格加密”，這到底是什么意思？圖片一位Reddit網友直接“貼臉開大”，毫不留情地說：馬斯克的...OpenAIRust加密谷歌野心藏不??！劈柴哥放話：AI比互聯網更顛覆！智能體將打造新的中間平臺生態；記者：Chrome被賣了咋辦？
原創 社區頭條出品51CTO技術棧（微信號：blog51cto）IO大會，谷歌用Gmini2.5Pro、Veo3證明了自己在AI領域的絕對實力。剛剛，知名科技媒體Verge放出了谷歌CEO劈柴哥的采訪，看完發現——谷歌的AI逆襲絕非偶然！在24年，谷歌還在被OpenAI追著打的時候，劈柴哥就曾表示大廠的AI競爭并非一朝一夕之功，如果眼光放長遠些，短期內誰領先、誰落后，其實并不重要。這一次，他再度強調，不要因為時代太喧嘩，就忘了去做真正的基礎創新。與其焦慮地追問...谷歌AI互聯網
