Ruby語言和Python非常接近，但是整體的結構還是不太一樣的，這種語言具有非常簡捷而清晰的語法特點，適合完成各種高層任務，幾乎可以在所有的操作系統中運行，所以很受程序員的青睞。

這是一個穩妥的答案，但不能很確切地闡明問題。不幸的是，即使是函數程序員他們自己也很難對 FP 究竟是什么有個一致的認識。“盲人摸象”的故事用來形容這一情況似乎很合適。還可以放心地將 Python 特性與“命令編程”（使用例如 C、Pascal、C++、Java、Perl、Awk、TCL 以及其它大多數語言所執行的操作，至少是在很大程度上）進行對比。

從個人角度來說，我會將函數編程粗略地描繪為至少具有以下幾個特征。稱得上函數性的語言使這些事情變得簡單，而使其它事情變得困難或不可能：函數是第一類（對象）。即，可以對“數據”進行的每樣操作都可以使用函數本身做到（例如將一個函數傳遞給另一個函數）。 #t#

將遞歸用作主要的控制結構。在某些語言中，不存在其它“循環”構造。 重點集中在列表 LISt 處理（例如，名稱 Lisp ）。列表經常和子列表的遞歸一起使用以替代循環。 “純”函數語言能夠避免副作用。這不包括在命令語言中最普遍的模式，即指定第一個，然后將另一個值指定給同一個變量來跟蹤程序狀態。

FP 不鼓勵或根本不允許出現 語句，取而代之是使用表達式求值（換句話說，即函數加上自變量）。在很純粹的情況下，一個程序就是一個表達式（加上支持的定義）。 FP 關心的是計算 什么而不是 如何計算。 許多 FP 利用了“更高等級”函數（換句話說，就是函數對一些函數操作，而這些函數又對其它函數操作）。

函數編程的提倡者認為所有這些特征都導致更快速的開發更短以及錯誤更少的代碼。而且，計算機科學、邏輯和數學領域的高級理論學家發現證明函數語言和程序的正式性能比命令語言和程序容易得多。自從 Python 1.0 以來，Python 具有上面列出的大多數 FP 特征。但對于大多數 Python 特性，它們以一種非常混合的語言呈現。

很大程度上是因為 Python 的 OOP 特性，您可以使用希望使用的部分而忽略其余部分（直到在稍后需要它為止）。使用 Python 2.0， 列表內涵添加了一些 非常棒的“句法上的粉飾”。雖然列表內涵沒有添加什么新的能力，但它們使許多舊的能力看起來好了 許多。

 Python 特性中 FP 的基本元素是函數 map() 、 reduce() 和 filter() ，以及運算符 lambda 。在 Python 1.x 中， apply() 函數對于將一個函數的列表返回值直接應用于另一個函數也很方便。

Python 2.0 為這一目的提供了改進的語法。可能讓人吃驚，但很少的這幾個函數（以及基本運算符）幾乎足以編寫任何 Python程序；特別是，所有的流控制語句（ if 、 elif 、 else 、 assert 、 try 、 except 、 finally 、 for 、 break 、 continue 、 while 、 def ）可以只使用 FP 函數和運算符以函數風格處理。

雖然實際上消除程序中的所有流控制命令可能只對加入“混亂的 Python”競爭（與看上去非常象 Lisp 的代碼）有用，但是理解 FP 是如何使用函數和遞歸來表示流控制是值得的。

Python 中 Lambda 短路

  # Normal statement-based flow control   
          
          
          if  
         <cond1>:   func1()   
          
          elif  
         <cond2>: func2()   
          
          else  
        :         func3()   
   
        # Equivalent "short circuit" expression   
(<cond1>   
          
          and  
         func1())   
          
          or  
         (<cond2>   
          
          and  
         func2())   
          
          or  
         (func3())   
   
        # Example "short circuit" expression   
>>> x = 3   
>>>