在Python編程語言這樣一款功能強大的面向?qū)ο笮陀嬎銠C通用語言中，有很多使用方法都和那些常見的額編程語言有很大的不同之處，比如今天為大家介紹的Python序列就是其中一個。首先，我們來學習如何使用索引來取得序列中的單個項目。這也被稱作是下標操作。每當你用方括號中的一個數(shù)來指定一個Python序列的時候，Python會為你抓取序列中對應(yīng)位置的項目。記住，Python從0開始計數(shù)。因此，shoplist[0]抓取第一個項目，shoplist[3]抓取shoplist序列中的第四個元素。#t#

索引同樣可以是負數(shù)，在那樣的情況下，位置是從序列尾開始計算的。因此，shoplist[-1]表示序列的最后一個元素而shoplist[-2]抓取序列的倒數(shù)第二個項目。

切片操作符是Python序列名后跟一個方括號，方括號中有一對可選的數(shù)字，并用冒號分割。注意這與你使用的索引操作符十分相似。記住數(shù)是可選的，而冒號是必須的。

切片操作符中的第一個數(shù)（冒號之前）表示切片開始的位置，第二個數(shù)（冒號之后）表示切片到哪里結(jié)束。如果不指定第一個數(shù)，Python就從序列首開始。如果沒有指定第二個數(shù)，則Python會停止在序列尾。注意，返回的序列從開始位置 開始 ，剛好在 結(jié)束 位置之前結(jié)束。即開始位置是包含在序列切片中的，而結(jié)束位置被排斥在切片外。

這樣，shoplist[1:3]返回從位置1開始，包括位置2，但是停止在位置3的一個序列切片，因此返回一個含有兩個項目的切片。類似地，shoplist[:]返回整個序列的拷貝。

你可以用負數(shù)做切片。負數(shù)用在從序列尾開始計算的位置。例如，shoplist[:-1]會返回除了最后一個項目外包含所有項目的序列切片。

使用Python解釋器交互地嘗試不同切片指定組合，即在提示符下你能夠馬上看到結(jié)果。Python序列的神奇之處在于你可以用相同的方法訪問元組、列表和字符串。

shoplist = ['apple', 'mango', 'carrot', 'banana']  
# Indexing or 'Subscription' operation  
print 'Item 0 is', shoplist[0]  
print 'Item 1 is', shoplist[1]  
print 'Item 2 is', shoplist[2]  
print 'Item 3 is', shoplist[3]  
print 'Item -1 is', shoplist[-1]  
print 'Item -2 is', shoplist[-2]  
# Slicing on a list  
print 'Item 1 to 3 is', shoplist[1:3]  
print 'Item 2 to end is', shoplist[2:]  
print 'Item 1 to -1 is', shoplist[1:-1]  
print 'Item start to end is', shoplist[:]  
# Slicing on a string  
name = 'swaroop' 
print 'characters 1 to 3 is', name[1:3]  
print 'characters 2 to end is', name[2:]  
print 'characters 1 to -1 is', name[1:-1]  
print 'characters start to end is', name[:]   
$ python seq.py  
Item 0 is apple  
Item 1 is mango  
Item 2 is carrot  
Item 3 is banana  
Item -1 is banana  
Item -2 is carrot  
Item 1 to 3 is ['mango', 'carrot']  
Item 2 to end is ['carrot', 'banana']  
Item 1 to -1 is ['mango', 'carrot']  
Item start to end is ['apple', 'mango', 'carrot', 'banana']  
characters 1 to 3 is wa  
characters 2 to end is aroop  
characters 1 to -1 is waroo  
characters start to end is swaroop 

以上就是我們介紹的Python序列的全部內(nèi)容。