Python多線程在程序設計中自由重要的地位，在服務器deamon程序方面更為重要，但是不論在那種系統，Python多線程調度的開銷比其他要開的很多。如果你想在此方面有更好的了解，你可以瀏覽以下的這篇文章。希望你有所收獲。

Python可以方便地支持多線程。可以快速創建線程、互斥鎖、信號量等等元素，支持線程讀寫同步互斥。美中不足的是，Python多線程的運行在Python虛擬機上，創建的多線程可能是虛擬的線程，需要由Python虛擬機來輪詢調度，這大大降低了Python多線程的可用性。希望高版本的Python可以解決這個問題，發揮多CPU的***效率。網上有些朋友說要獲得真正多CPU的好處，有兩種方法：
1.可以創建多個進程而不是線程，進程數和cpu一樣多。
2.使用Jython 或 IronPython，可以得到真正的多線程。

閑話少說，下面看看Python如何建立線程

Python線程創建

需要關注threading.Thread.join(th)
或者th.join()

 如果你可以對要處理的數據進

class Thread( group=None, target=None, name=None, args=(),
 kwargs={})   
 

行很好的劃分，而且線程之間無須通信，那么你可以使用：創建=》運行=》回收的方式編寫你的Python多線程程序。但是如果線程之間需要訪問共同的對象，則需要引入互斥鎖或者信號量對資源進行互斥訪問。

下面講講如何創建互斥鎖創建鎖

 ***，模擬一個公交地鐵IC卡繳車費的多線程程序，有10個讀卡器，每個讀卡器收費器每次扣除用戶一塊錢進入總賬中，每讀卡器每天一共被刷10000000次。賬戶原有100塊。所以***的總賬應該為10000100。先不使用互斥鎖來進行鎖定（注釋掉了鎖定代碼），看看后果如何即可。

g_mutex = threading.Lock()   
....   
使用鎖   
for ... :   
#鎖定，從下一句代碼到釋放前互斥訪問   
g_mutex.acquire()   
a_account.deposite(1)   
#釋放   
g_mutex.release()  

以上就是對Python多線程的相關介紹。

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