Python線程鎖需要我們不斷的學習相關技術，其實在有些時候我們在不斷的學習中也能尋找出問題解決的方案。多線程是程序設計中的一個重要方面，尤其是在服務器Deamon程序方面。無論何種系統，線程調度的開銷都比傳統的進程要快得多。

Python可以方便地支持多線程。可以快速創建線程、互斥鎖、信號量等等元素，支持線程讀寫同步互斥。美中不足的是，Python的運行在Python虛擬機上，創建的多線程可能是虛擬的線程，需要由Python虛擬機來輪詢調度，這大大降低了Python多線程的可用性。希望高版本的Python可以解決這個問題，發揮多CPU的***效率。
網上有些朋友說要獲得真正多CPU的好處，有兩種方法：

1.可以創建多個進程而不是線程，進程數和cpu一樣多。

2.使用Jython 或 IronPython，可以得到真正的多線程。

Python線程鎖創建

使用threading模塊的 Thread類，類接口如下

class Thread( group=None, target=None, name=None, 
args=(), kwargs={}) 

需要關注的參數是target和args. target 是需要子線程運行的目標函數，args是函數的參數，以tuple的形式傳遞。
以下代碼創建一個指向函數worker 的子線程

def worker(a_tid,a_account):  
...  
th = threading.Thread(target=worker,args=(i,acc) ) ; 

啟動Python線程鎖

th.start() 

等待線程返回threading.Thread.join(th)或者th.join()

如果你可以對要處理的數據進行很好的劃分，而且線程之間無須通信，那么你可以使用：創建=》運行=》回收的方式編寫你的多線程程序。但是如果線程之間需要訪問共同的對象，則需要引入互斥鎖或者信號量對資源進行互斥訪問。

下面講講如何創建互斥鎖，創建鎖

g_mutex = threading.Lock()  
.... 

使用Python線程鎖

for ... :  
#鎖定，從下一句代碼到釋放前互斥訪問  
g_mutex.acquire()  
a_account.deposite(1)  
#釋放  
g_mutex.release() 

以上就是對Python線程鎖的系統介紹希望大家有所收獲。

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