用Python連接PostgreSQL數據庫所需版本的介紹
在實際的應用的過程中Python連接PostgreSQL數據庫的實際操作是件令人很頭疼的事情，因為在Python連接PostgreSQL數據庫的過程中你需要下載相關的版本，以及到用到相關的代碼，以下的文章就是對相關問題的解決。
1. 安裝PostgreSQL數據庫，數據庫的下載用的可以用8.4.2版本
2. windos下，直接運行win的安裝版，直接運行即可；
3. 安裝完成后，數據庫服務應該自動運行了，可以運行開始->程序->postgresql文件夾下的 pgadminIII 圖型界面的管理工具來管理數據庫 安裝數據庫和python連接用的psycopg包，(win下我用的是已經編譯好的二進制psycopg版本 2.0.13forpython2.6版)
數據庫連接模塊安裝完成后，通過前面描述的測試方法沒有問題就可以通過django連接數據庫了
可以新建一個apps（應用程序），編寫一個model。
系統對app有一個約定： 如果你使用了Django的數據庫層（模型），你必須創建一個django app。模型必須存放在apps中。 因此，為了開始建造 我們的模型，我們必須創建一個新的app。
再新建的models.py中建立模型，每個模型相當于單個數據庫表，每個屬性也是這個表中的一個字段。 屬性名就是字段名，它的類型（例如 CharField ）相當于數據庫的字段類型 （例如 varchar ）。
在Python連接PostgreSQL數據庫的實際操作步驟的過程中需用下面的命令對校驗模型的有效性：
- python manage.py validate
validate 命令檢查你的模型的語法和邏輯是否正確。如果一切正常，你會看到 0 errors found 消息。
模型確認沒問題了，運行下面的命令來生成 CREATE TABLE 語句：
- python manage.py syncdb
執行這個命令后，他會自動生成數據庫，它會根據 INSTALLED_APPS 里設置的app來檢查數據庫，如果表不存在，它就會創建它。 需要注意的是， syncdb 并 不能 同步模型的修改到數據庫。
什么也沒發生，因為你沒有添加新的模型或者添加新的app。以上就是對python連接PostgreSQL數據庫的實際操作步驟的部分相關的內容的介紹，望你會有所收獲。
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