本節(jié)向大家介紹一下Hadoop從Yahoo向Google的技術(shù)轉(zhuǎn)折方面的內(nèi)容，Hadoop有很多值得學(xué)習(xí)的地方，這里就像大家簡單介紹一下有關(guān)Hadoop的轉(zhuǎn)折，歡迎大家一起來學(xué)習(xí)。

Hadoop從Yahoo向Google的技術(shù)轉(zhuǎn)折　

　　ApacheHadoop，是一個模仿GoogleMapReduce架構(gòu)的開源軟件，雖然還沒有***正式發(fā)布，但是已經(jīng)非常有影響力了。

　　僅僅一年的時間，Hadoop就發(fā)布了一個真正開源的穩(wěn)定版本，但是這個版本還不能稱為1.0，只能稱為0.20.0。盡管如此，Hadoop已經(jīng)成為eHarmony情人頻道、LinkedIn求職頻道、Fox互動媒體社區(qū)網(wǎng)站等很多大網(wǎng)站的搜索引擎了。另外默多克傳媒、MySpace、Photobucket以及RottenTomatoes也都表示Hadoop為他們提供了很大的幫助。

　　在最近的一次采訪中，Hadoop創(chuàng)始人之一DougCutting表示自己都對Hadoop的發(fā)展速度感到吃驚。他說：“從Nutch（Hadoop的前身）開始探索網(wǎng)絡(luò)搜索以來，....我一直在尋找和挑戰(zhàn)突破”。還說；“那時候并沒有認(rèn)為我們已經(jīng)超出了現(xiàn)在大規(guī)模網(wǎng)站的索引環(huán)境”。
　　但是在***個穩(wěn)定版本發(fā)布一年之后的幾個月里，也就是去年的ApacheCon會議上，關(guān)于Hadoop1.0以及2010年的方向的討論變得不可思議。
　　該項(xiàng)目正朝著一個在無需打破用戶習(xí)慣、無需重新安裝軟件或損失數(shù)據(jù)的情況下就可以升級的目標(biāo)前進(jìn)。使用Hadoop，用戶在不需要徹底重建數(shù)據(jù)中心的情況下對系統(tǒng)進(jìn)行升級。

　　Yahoo將Hadoop項(xiàng)目優(yōu)先級降低

　　Cutting說，他的前雇主，也就是Yahoo，這個擁有眾多支持者的企業(yè)一直都是Hadoop的唯一支持者。但是現(xiàn)在遇到了一些挑戰(zhàn)，因?yàn)閅ahoo已經(jīng)開始將重點(diǎn)傾斜向一些其他的項(xiàng)目了。搜索的另一個要求就是安全性，只有在安全的搜索保護(hù)下，人們才可以建設(shè)大規(guī)模私人信息集群，并且保證不讓其他人找到他們的信息。雖然安全也是Hadoop目標(biāo)之一，但是Yahoo更希望能夠快速推出可用的產(chǎn)品。Cutting說，Hadoop1.0可能沒有太大的改進(jìn)，但是我們有很大的希望。

　　有趣的轉(zhuǎn)折

　　最初階段，Yahoo發(fā)起并推動了Hadoop項(xiàng)目，并為該項(xiàng)目提供了很大的幫助。但是在2000年之后，隨著Google公司的發(fā)展，Yahoo清楚的看到Hadoop不應(yīng)該僅僅是一個網(wǎng)絡(luò)搜索引擎，更應(yīng)該是一個能夠?yàn)榉植际綌?shù)據(jù)提供各種服務(wù)的運(yùn)算架構(gòu)。該架構(gòu)是基于Google分布式文件系統(tǒng)（GFS）以及MapReduce之上。在GFS和MapReduce之前，也就是2002年的時候，Cutting已經(jīng)創(chuàng)建了Nutch這個很完善的搜索引擎，但是后來開始遇到困難。Cutting說，當(dāng)時的工作內(nèi)容已經(jīng)涉及到整個互聯(lián)網(wǎng)，對10億個網(wǎng)頁進(jìn)行操作是一個很痛苦的事情。

從Nutch到Hadoop

　　Hadoop模仿GFS和MapReduce，將大量的數(shù)據(jù)分割成小的數(shù)據(jù)塊，以達(dá)到聯(lián)合數(shù)千個服務(wù)器快速搜索的目的，并且提供單一的訪問點(diǎn)。Cutting說，現(xiàn)在已經(jīng)能過搭建起基于20多臺服務(wù)器的演示案例，并在之上做一些實(shí)際的工作。但是不會達(dá)到所說的數(shù)千個服務(wù)器程度，因?yàn)槟敲炊喾?wù)器，在可靠性方面現(xiàn)在還確實(shí)沒有辦法保證。
　　就在Yahoo參與和支持Nutch，并為該項(xiàng)目提供工程師和設(shè)備的時候，Yahoo軟件開發(fā)副總裁EricBaldeschwieler發(fā)現(xiàn)了該項(xiàng)目的另一個用途，也就是迅速分析和處理位于多個網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器上的數(shù)據(jù)。于是Cutting從Nutch中將分布計(jì)算部分單獨(dú)分離為Hadoop項(xiàng)目。

　　Cutting說Yahoo的研發(fā)人員希望從廣告以及web服務(wù)器獲取大量數(shù)據(jù)。如果你問一個Yahoo的研發(fā)人員如何提高廣告的相關(guān)性，他們會說首先把數(shù)據(jù)收集到一起，然后找到這些數(shù)據(jù)的早期用戶，這些人就是喜歡相關(guān)廣告的人。但是，如何分析網(wǎng)頁內(nèi)容幾周內(nèi)所發(fā)生的變化，這種變化每個小時都存在，并且會導(dǎo)致分散廣告點(diǎn)擊流量，以及如何在很短的時間內(nèi)處理上TB的數(shù)據(jù)。這些都是要處理的大問題在Yahoo將注意力放在安全問題上的時候，Cutting繼續(xù)為Hadoop項(xiàng)目尋找突破點(diǎn)。他希望有其他的非Java程序員能夠參與進(jìn)來，參與的方式可以通過Avro項(xiàng)目。

　　Java之外

　　Avro是一種數(shù)據(jù)交換格式，目標(biāo)是保證在應(yīng)用程序升級或修改之后依然能對數(shù)據(jù)進(jìn)行訪問。當(dāng)然目標(biāo)也包括Python、C、以及C++等其他程序語言能夠支持Hadoop、MapReduce和HDFS。
　　在2009年8月，Cutting加入了Cloudera公司，該公司的業(yè)務(wù)是銷售流行開源技術(shù)和服務(wù)。雖然Hadoop已經(jīng)應(yīng)用在很多大型網(wǎng)站上，但是Cutting還是覺得Hadoop適合建立20個點(diǎn)左右的集群，這種集群應(yīng)該比通過數(shù)據(jù)庫處理堆積如山的數(shù)據(jù)更容易。Cloudera的客戶包括NetFlix和三星公司。

　　如果不希望在自己的企業(yè)里使用Hadoop，那么也可以像Amazon和Rackspace一樣，采用Hadoop提供云服務(wù)。雖然這樣做有點(diǎn)難，但是已經(jīng)有很好的支持工具了。Cutting還保證Hadoop的目標(biāo)就是隱藏復(fù)雜的細(xì)節(jié)，對外提供簡單的接口。
　　雖然現(xiàn)在Cutting還沒有確切的計(jì)劃，但是不會拖延Hadoop的推出。

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