最近與一個客戶的開發(fā)團隊探討和學習SQL Server的數(shù)據(jù)挖掘及其應用。有幾個比較有意思的問題，整理出來

關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的基本知識和學習資料，可以參考http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/bb510517.aspx

上一篇：SQL Server數(shù)據(jù)挖掘之理解聚類算法和順序聚類算法

上一篇解釋了聚類算法和順序聚類算法，這一篇講解一個實例，就是我們常說的Web 路徑流挖掘分析。Web路徑流是讓我們發(fā)現(xiàn)用戶使用網(wǎng)站的習慣的一種表示方式，例如我們想知道用戶是先到什么頁面，然后再到什么頁面，由此我們可以給用戶分組，并且根據(jù)他們的習慣定制更好的頁面導航設(shè)計。

按照數(shù)據(jù)挖掘的基本流程，我們一步一步來做

1.定義問題：通過分析得到不同用戶群使用網(wǎng)站的路徑及其規(guī)律

2.準備數(shù)據(jù)：

為此，我們準備兩個表格，分別保存客戶信息(如下)

以及客戶點擊頁面的記錄表（這里作為演示，我只填寫了一些范例數(shù)據(jù)）

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3.建立模型：

準備數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)源視圖

創(chuàng)建挖掘模型。這個業(yè)務場景，我們適合用“順序分析和聚類分析”

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點擊“Finish”之后，檢查模型的設(shè)計

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4.部署和處理

【備注】因為數(shù)據(jù)不多，所以看到的結(jié)果比較簡單。有興趣的朋友可以實際準備一些數(shù)據(jù)進行分析

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