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繼歐美等國政府乃至聯合國紛紛宣布推動開放數據計劃(Open Data)后，本周在世界銀行于華盛頓舉辦的“DC大數據探索”研討會上，來自各個領域的約150名數據分析專家， 共同探討了如何利用數據分析來解決貧窮和預防腐敗等世界性難題。

世界銀行的一項努力目標就是在全球范圍內促進透明化和責任化。 “世界銀行的開放數據計劃成長迅速”。世界銀行的副行長及總會計師Chuck McDonough評價道： “對我們來說， 大數據能夠幫助我們把我們的數據與其他一些合作伙伴的數據整合在一起，以幫助實現世行的發展計劃。”

世界銀行的開放數據計劃是一個由世界銀行與其他機構， 包括聯合國發展計劃署， 聯合國商業發展署， UN Global Pulse以及卡塔爾計算研究院等共同參與的一個計劃。 由世界銀行的開放財務團隊以及非盈利組織DataKind發起的8個項目組成。 旨在推動社會組織之間在數據與發展之間的合作。

卡塔爾計算研究院的社會創新部門的總監Patrick Meier說：“這種不同組織之間的廣泛合作非常必要。這種合作并不容易，特別是在不同的機構之間的合作。這是一個反復漸進的過程。我們也都是摸著石頭過河。”

世界銀行運營部的總監Stephen Zimmermann說：“消除貧困的一個主要的挑戰就是腐敗的風險。”通過這周的研討會，我們找到了很多利用大數據預防腐敗的創新方法。

比如，在利用肯尼亞的糧食價格，香蕉和大米的消費量可以快速地分析和預測當地的通貨膨脹率。從而為更合理地對當地進行援助提供支持。此外， Google也提供了一個針對預防腐敗的一個分析工具。

無獨有偶，畢馬威在最近發布的一份白皮書，也提出了利用“主動式的數據分析來保證企業的反腐敗合規”。針對歐美各國的企業反腐敗法規，傳統的企業自檢方式是企業檢查自身的規章制度是否符合法規的要求，然后對一些交易進行抽查。不過，既然大部分企業都已經存儲了他們的財務數據，隨著大數據分析的普及，企業的內部審計人員就可以利用數據分析工具和技術，對那些高風險的交易進行“定點”檢查了。而一旦發生了違法行為，企業具有針對反腐敗的數據分析也能夠幫助企業減輕一部分法律責任。

比如，通過數據分析，企業可以確定一些高風險的交易類型。如那些與政府部門往來的資金，分析涉及大額現金的交易，或者涉及招投標方面的交易等等。內部審計可以針對這些項目進行專門的審查。

對于世界銀行的數據開放計劃來說， 最重要的是不同組織之間的數據共享， 以及基于數據共享之上的數據分析。 “這是一個較長的過程”， 正如DataKind的總監Jake Porway所說的：

“重要的是這些計劃的持續性。數據開放計劃不應該只是數據分析愛好者的免費練手平臺， 它應該成為聯系數據科學家與那些需要消除貧困， 預防腐敗的人們之間的紐帶。 應該發揮現實的作用。”

原文鏈接：http://www.ctocio.com/ccnews/11839.html