幾年后的今天，大數據的熱潮開始影響傳統行業。隨著企業信息化、社交化和移動化的水平不斷提升，傳統數據庫的瓶頸日益顯現。對于這些企業而言，他們開始從一個新的角度重新審視數據戰略。近日，記者采訪到SequoiaDB巨杉軟件公司CTO及總架構師王濤，向我們分享了他的創業歷程，以及企業級NoSQL的發展之路。

從DB2工程師轉身NoSQL創業者

王濤曾經是DB2領域的專家，作為IBM DB2全球最高技術專家小組的成員，參與了IBM下一代大數據平臺的架構規劃，精通數據庫內核及體系結構。在IBM多倫多實驗室工作了八年后，王濤選擇了回國創業，目前擔任巨杉軟件公司CTO及總架構師，成功研發了自主產權的NoSQL數據庫——SequoiaDB（巨杉數據庫）。

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SequoiaDB巨杉軟件公司CTO及總架構師 王濤

據了解，SequoiaDB是一款完全自主研發的文檔型NoSQL分布式數據庫。SequoiaDB 1.0發布于2013年4月，主要向政府、電信、金融、電力和互聯網等擁有海量業務數據的行業提供大數據解決方案，目前客戶已包括國內知名銀行、電信及互聯網企業。

談到為何從DB2轉至NoSQL，王濤認為主要有兩個原因，一是關系型數據庫的沒落，二是企業級NoSQL潛力巨大。在很多程序員和DBA的眼中，關系型數據庫才是王道。事實并非如此，在與全球財富500強的用戶交流中王濤發現，傳統數據庫并非適合所有場景，也存在諸多技術局限性，如數據模型僵硬、可擴展性差、處理海量數據時存在性能瓶頸、缺乏處理半結構和非結構化數據的能力等。關系型數據庫稱霸市場的時代已經過去了。

另一方面，NoSQL經過這幾年的發展已經日趨成熟，應用場景也已不再局限于互聯網企業，而逐漸蔓延至傳統企業。有預測稱，NoSQL特別是文檔型NoSQL在未來2-5年內將會規模進入傳統企業。企業級NoSQL將成為未來數據庫市場的發展趨勢。

SequoiaDB——企業級NoSQL

預見到NoSQL在傳統企業的發展潛力后，王濤開始了SequoiaDB的研發。與其他NoSQL不同，SequoiaDB主打企業級，即能夠適應傳統企業中的IT環境。他在與傳統行業用戶的交流中發現，現有的文檔型NoSQL產品中忽略了很多企業級需求，如事務、SQL支持、與Hadoop系統的整合等。

于是在年初發布的SequoiaDB 1.0中加入了以上企業級功能，并將在下一個版本中（SequoiaDB 1.2預計在9月底發布）增加數據壓縮功能，同時索引和數據可以在文件系統中分離以提高讀寫性能，還可以運行在IBM power機器上，這都是其他NoSQL所沒有的獨特優勢。除了傳統企業，企業級NoSQL在廣大中小互聯網企業中也有強烈需求。

另外，SequoiaDB還可以根據企業的需求進行定制化開發，這是國外NoSQL廠商無法比擬的優勢。即使企業具有較強的研發實力，開源數據庫引擎的定制化改動也只有廠商研發團隊才能完全駕馭。這也是SequoiaDB為什么沒有使用任何開源數據庫引擎和代碼的原因之一。

SequoiaDB是一款文檔型NoSQL，被認為是最接近傳統關系型數據庫的NoSQL。文檔數據庫的核心是數據嵌套，將原本一些星形模式（Star Schema）的數據嵌套在同一條記錄中以減少表之間關聯的需求。這種設計可以從某種程度上大大簡化傳統數據庫復雜的關聯問題，同時由于擺脫了關系模型里面的強一致性的限制，文檔型數據庫還可以做到水平擴張與高可用。因此王濤認為，文檔型NoSQL的應用范圍要比其他NoSQL廣泛許多。

NoSQL取代關系型數據庫？

談到NoSQL與傳統數據庫的關系，王濤表示，NoSQL不會取代關系型數據庫，而會與關系型數據庫長期并存。NoSQL相對于傳統數據庫的發展歷程而言還很年輕，目前NoSQL主要用于對關系型數據庫的補充，在其不適用的領域填補進去。

關系型數據庫的核心是強一致性的關系模型，當初的設計理念是將ACID放在首位，其次考慮性能與可擴展性。而當人們發現并不是所有的數據都要求那么強的一致性，同時對于性能和數據量的需求越來越高時，NoSQL應用而生。

NoSQL主要將可擴展性放在首位，而高可用或一致性則放到了第二位，這種設計與原本的關系模型產生了極大的差異。尤其在當今大數據時代影響下，NoSQL勢頭漸強。大數據領域強調的是分布式計算，而關系型數據庫為了維持強一致性需要在實體間進行大量數據交互。因此分布式計算是關系模型的一個不能適用的領域。

對此，王濤總結到，企業在需要強一致性的場景時，最好使用關系型數據庫。在需要分布式計算和高性能存儲的場景時，考慮使用NoSQL。其余的場景大多數人依然會選擇關系型數據庫，但有超過70%的現有關系型數據庫場景其實是可以用NoSQL替代的。隨著NoSQL的發展，從成本和易用性角度出發，相信越來越多的用戶會開始使用NoSQL。

小結

SequoiaDB的出現將NoSQL從互聯網推向企業級，彌補企業中關系型數據庫的應用盲點，幫助企業從非結構化數據中獲得價值。中國是天然的大數據搖籃，相信會有越來越多的創業企業關注大數據，關注NoSQL。