大數據強調非結構化數據的挖掘，云計算強調資源高效利用，一個面向業務應用，一個面向IT管理，不說風馬不相及，但彼此交集并不多。

二者驚人相似之處并不在于內容，而在于其市場傳播和導入過程，首先二者都是舶來品，其次在開始的時候，沒有弄得明白它們是什么。
 

回想一下2～3年前，沒有說得清楚云計算是什么？但有很多人會告訴你，云計算不是什么，不是虛擬化，不是綠色節能。大數據也是如此，很少有人說清楚4個V是什么？有的v連個準確的中文翻譯都沒有。
 

現在有很多告訴你，大數據不是數據大，大數據不是Hadoop，就是沒有人愿意說大數據是什么？一句話，你說什么就是什么，可以說廣義大數據、狹義大數據、機器大數據，也可以說行業大數據。
 

在云計算推廣初期，從軟件到硬件、從芯片到整機，從數據中心規劃、設計到運維，人人都說自己是云計算，數據中心也被稱為云計算數據中心。如今，類似事情恐要為大數據重演，服務器、存儲、數據庫都要在大數據分一杯羹。
 

為什么大數據有這樣的魔力？因為和當初的云計算一樣，大數據身上有一個標簽：IT技術趨勢和方向。有此標簽，自是人人奮勇，各自當先。哪怕是為了政績，也要有所作為。
 

所謂“空談誤事”，還是說點實在的。為此，我也求教了北京理工大學大數據搜索與挖掘實驗室主任張華平博士。
 

“4個V不是大數據的定義，而是大數據的特征。大數據本質就是獲取知識。”張華平說。
 

談到大數據怎樣獲得，張博士表示，這都不是問題。大數據可以來自行業積累的數據，也可以一些專業的論壇和渠道。他強調，企業要重視數據積累，需要學會將管理行為數字化，例如郵件就是企業重要的數據。
 

“數據潛伏著知識，就需要通過大數據分析獲得。”他說。
 

他表示，大數據應用是一個生態環境，有提供技術，有提供分析的，也有提供分析解讀的。張博士所在的大數據搜索與挖掘實驗室就是提供技術的，他們的ICTCLAS((Institute of Computing Technology, Chinese Lexical Analysis System，漢語詞法分析系統)如今得到廣泛使用，并承諾非商業化用途永遠免費使用。
 

技術產品之外，張華平也在考慮推廣使用的模式，一種不同于商業互聯網的模式，一種付費使用的模式。未來可以考慮數據提交使用的模式。我們采集了大量的數據，僅微博的目標是100億條的數據，幾乎覆蓋每個人。#p#
 

大數據的解決之道

“知著、見微、曉意”是大數據解決之道
 

“數據不是多了，是少了，哪怕是錯誤的數據，也是有價值的數據。”他說。“知著、見微、曉意”是大數據的解決之道，有更多的數據等待我們去挖據其背后的知識。因此，像云計算一樣，大數據并不遙遠。