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技軟與IBM在企業學習的大數據應用中取得新成果

企業動態
為了更好地將大數據運用到企業學習中,技軟與IBM已展開多階段聯合開發合作。日前,技軟于當地時間發布了該合作在現階段所取得的三項最新成果:可預測的最佳參與度演算法、內容推薦引擎以及可視化框架,這些都將為下一代適應性學習解決方案奠定基礎。

為了更好地將大數據運用到企業學習中,技軟與IBM已展開多階段聯合開發合作。日前,技軟于當地時間發布了該合作在現階段所取得的三項***成果:可預測的***參與度演算法、內容推薦引擎以及可視化框架,這些都將為下一代適應性學習解決方案奠定基礎。

技軟是技術型學習領域的先行者,具有悠久的創新歷史,為全球客戶提供解決方案,服務對象包括國際化企業、政府、教育機構以及中小型公司。技軟擁有近60,000種學習資源,吸引了超過1900萬用戶,形成了無可比擬的用戶環境。通過與IBM這一大數據技術領域的***合作,技軟將充分挖掘其豐富用戶群的使用數據,共同開發新的用戶體驗分析體系,并將其轉化為技軟的市場供應能力。在即將舉行的學習行業盛事——“2014年技軟國際視野論壇”(2014 Global Skillsoft Perspectives)上技軟將向與會者展示這些初步成果。

 “在與IBM的合作中能取得這樣的初步成績,我們非常振奮,” 技軟集團發展和新興業務戰略部高級副總裁John Ambrose 表示,“我們正在打造一個強大的新型大數據引擎,它將使我們在實現***化學習體驗的同時,探尋能夠及時應用的新型學習模式,以確保系統的持續完善。這也正是對大數據的***應用——充分利用,及時運用,以提高個人和組織的效益。”

在技軟與IBM的合作中,此次公布的主要成果包括:

參與引擎——挖掘使用模式,在充分了解用戶交互偏好演進過程的基礎上,確定***學習頻率和頻道,從而跟用戶形成友好互動。

推薦引擎——創造個性化的學習推薦機制,實現用戶內容交互、內容本體與用時模式之間的平衡。

可視化技術——通過為推薦機制提供視覺語境,可以更生動地向用戶說明我們是根據三個不同的維度,向他們推薦特定的個性化內容,即:與之相似的用戶喜歡這一內容,這一內容與該用戶喜歡的內容相似,這是廣受歡迎的熱門內容。

因此,一旦這些資源得以應用,有的放矢的學習機制和進一步強化的用戶參與性,都將使企業培訓的利用率和完成率得到提升。

這一大數據驅動型解決方案是一套非常完善的定制化方案,它將個人學習偏好與擁有相似學習目標之用戶的成功經驗相結合,在進一步提升用戶參與度的同時,還能達到強化學習效果的目的。通過向員工推進這一愈發智能和強大的交互式適應性學習系統,企業將實現更加有效的人才開發和管理

IBM研究院負責消費者建模的經理Anshul Sheopuri指出,“此次與技軟展開合作,就是希望通過創造個性化的學習推薦機制實現進一步提升用戶參與度的目的,而且這些推薦將在用戶偏好的時間發出,并以可視化的方式向用戶展示這些推薦背后的原理依據,以形成良性互動。在全面投入使用之前,我們將先通過選定的技軟用戶對這些大數據技術進行測試。”

隨著數據分析市場的持續大幅增長,許多企業都在尋求利用大數據技術和分析實現效益***化的新方法。正是在這一背景之下,技軟和IBM展開了該項合作。而根據高德納咨詢公司(Gartner)于2013年發布的報告,有64%的組織都已經或準備投資大數據技術,這個比例較前幾年呈持續增長態勢。企業學習市場為大數據分析提供了一個理想的應用領域。隨著組織繼續為員工提供更多的在線學習,他們需要分析哪些學習體驗最有成效,并通過有效應用持續推動業績增長。這種業務需求與數據和技術的融合趨勢,展現了一個成熟的產業全景,而身處其中的我們更應該充分利用大數據和分析所帶來的價值。 

目前,技軟和IBM的合作已進入技術共同開發與展示這一初始階段的尾聲,并將很快轉入接下來的演算法實景測試階段。

 
責任編輯:鳶瑋 來源: 技軟
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