全球大數據分析和營銷應用提供商Teradata天睿公司宣布全面增強Teradata數據庫（Teradata Database）功能，通過全面優化內存及CPU，提升分析性能及系統效率。這些增強的功能將鞏固Teradata內存內計算（in-memory computing）技術的優勢地位，并幫助客戶從內存投入中輕松獲得***的回報。

Teradata 天睿公司實驗室總裁Scott Gnau 表示：“Teradata天睿公司通過不懈努力，開發出更智能、更簡單的方式以利用CPU及內存，從而提升系統性能。在大數據部署中，為解決一個問題而盲目增加內存，只能降低回報率。而Teradata的先進精密技術能夠自動且高效地在內存中擺放最適當的數據，以***成本結構滿足分析性能需求。”

Teradata數據庫15.10通過增強Teradata智能內存（Teradata Intelligent Memory）功能，減少內存帶寬負載及磁盤輸入/輸出，并提升CPU乃至系統的整體效率。Teradata智能內存增強功能包括：

•查詢串行處理和新的內存表結構

串行處理（pipelining）是一種新的查詢處理方式，可將上一步查詢的輸出在內存中直接送入下一步查詢的輸入中，通過減少不必要的數據遷移，顯著提升系統效率和吞吐量。此外，由于查詢數據存儲在內存中，其存儲格式為列式分區表，而不是行式分區表，可減少內存占用量，并加快CPU數據處理速度。

•充分利用CPU指令和緩存

新算法通過Intel矢量指令和板載緩存實現并行運算，可提升CPU吞吐量和效率，并進一步降低內存數據傳入傳出量。Teradata數據庫還將優化英特爾新款Haswell架構處理器，通過更多矢量指令，進一步提升CPU性能和效率。

•新的數據熱度測量方式

Teradata 虛擬存儲（Teradata Virtual Storage）運用新的加權算法，通過區分戰術及戰略工作負載， 測量數據訪問頻率。其中，戰術工作負載通常為優先級高的業務查詢，與戰略工作負載相比，數據熱度增長更快。通過將“熱數據”，也就是使用率更高的數據更快地載入內存，可根據業務優先級相應調整內存中的數據。

Teradata天睿公司將數據熱度測量還應用于邏輯輸入輸出，也就是內存中引用的數據，提升內存中熱數據存儲的精確度。這將幫助企業根據業務需求，更準確地調整內存中數據，提升分析性能。

Teradata數據庫新功能將于2015年上半年開放使用。