夢想、技術(shù)、高端，這是 2015 年“大眾汽車數(shù)據(jù)創(chuàng)新大賽”冠軍——Senz 團隊給筆者留下的印象。

Senz 的辦公室在海淀區(qū)蘇州街的一個商住兩用公寓樓，當(dāng)筆者踏進這個不大的復(fù)式房間時，直覺告訴我，這是一個夢想的工作室。

無論是房間里面的一些趣味小游戲、可愛的“朵朵”（注：朵朵是 Senz 辦公室的貓咪），還是迎面撲來的空氣里，滿滿的都是夢想的味道。在這里，筆者對 Senz 的兩位主要創(chuàng)始人——張亨洋 和 馮小平 進行了采訪。

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【圖1】 Senz 團隊合影

選擇做 Senz 的兩大理由

Senz 是一款用于個人數(shù)據(jù)收集和分析的應(yīng)用 SDK，主要通過收集用戶手機的傳感器數(shù)據(jù)，并通過算法將其翻譯成真實的用戶屬性和行為。

對！就是針對個人的數(shù)據(jù)分析。最初看到 Senz 的這個介紹時，筆者的內(nèi)心確實有一些疑惑——現(xiàn)在大數(shù)據(jù)分析不都是基于統(tǒng)計學(xué)對海量用戶的數(shù)據(jù)進行分析么？為什么要分析單一個體的數(shù)據(jù)？這樣的分析有什么價值？

【圖2】 Senz 產(chǎn)品介紹

市場空白點和團隊基因是選擇做 Senz 的兩個最主要的原因，馮小平告訴筆者。

“我們認為在大數(shù)據(jù)市場，缺少一個對單用戶的數(shù)據(jù)分析的產(chǎn)品。我們需要從單個用戶的角度，對個人數(shù)據(jù)進行深度分析，這就是所謂的Single User Profile。硅谷有一個大神提出了QS（Quantified Self，量化自身）的理念，也就是把一個人所有的數(shù)據(jù)進行量化，包括他平時做的事情，看到的內(nèi)容等，未來可以通過算法對這些數(shù)據(jù)進行分析，并挖掘其價值。” 馮小平談到。

這個方向看起來有些似乎 「另類」，畢竟國內(nèi)很少有做這方面創(chuàng)業(yè)的團隊，沒有成形的商業(yè)模式，一切都需要他們?nèi)ヌ剿鳎⑶壹夹g(shù)門檻非常高。“Senz 團隊成員都是技術(shù)出身，并且都是來自清華、北郵等名校，團隊的基因適合去做一些技術(shù)門檻要求比較高的創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域”，馮小平自信地告訴筆者，“我們做的是一個純技術(shù)的產(chǎn)品，而不是一個基礎(chǔ)架構(gòu)的產(chǎn)品，這個概念在國內(nèi)有些超前”。

微服務(wù)大夢想

為了更好地實現(xiàn)他們的夢想，Senz 選擇了微服務(wù)架構(gòu)，這樣他們可以把更多的精力放在核心的領(lǐng)域。

“我們需要根據(jù)路徑推測用戶的意圖，每一個小的算法都是一個 Service，一兩個容器可以承載一個算法的微服務(wù)。微服務(wù)架構(gòu)給我們帶來了很多好處，一方面是可以快速替代原有的服務(wù)，一個服務(wù)甚至可以在兩周內(nèi)被重寫。另一方面，微服務(wù)的擴展性比較好，比如當(dāng)一個算法的計算量大需要擴展時，只需多使用幾個 DaoCloud容器即可。”
談到微服務(wù)架構(gòu)時，張亨洋分享了自己的心得，“微服務(wù)架構(gòu)使用需要注意一些問題，比如在切分粒度上需要把握好，不能切分得太粗也不能切分得太細，我們之前就切得太細，雖然說比較靈活，但會導(dǎo)致管理難度比較大。”

除了微服務(wù)之外，Senz 還采用了 DaoCloud 提供的 CI —> Build —> Deploy 自動化流程。我們知道，做大數(shù)據(jù)，模型變化非常頻繁，需要不斷的修正嘗試迭代，因此產(chǎn)品要頻繁的更新。 “DaoCloud 提供的持續(xù)交付平臺，極大縮短了 Senz 的微服務(wù)化應(yīng)用的測試和上線時間”，馮小平表示。

【圖3】DaoCloud 自動化流程

作為 DaoCloud 的資深用戶，Senz 很早從加速器 Dao Mirror 就開始關(guān)注 DaoCloud。“目前，我們已經(jīng)將聲音識別等服務(wù)運行在 DaoCloud 之上，” 張亨洋談到，“DaoCloud 用戶體驗整體感覺是非常不錯的。DaoCloud 提供了負載均衡的服務(wù)，我們不需要自己搭建了；另外，我們使用的容器比較多，DaoCloud 也提供了非常直觀的管理方式。不過 DaoCloud 現(xiàn)在還沒開始收費，其實我們更希望能夠提供收費的服務(wù)，這樣我們也更好控制平臺的資源”。

事實上，作為國內(nèi)首家一站式容器化應(yīng)用管理平臺，DaoCloud 對于 SenZ 的價值主要體現(xiàn)在兩個方面：一方面，幫助他們通過微服務(wù)化應(yīng)用，從而實現(xiàn)快速交付；另一方面，DaoCloud 擁有成熟的容器集群，可以幫助他們節(jié)省基礎(chǔ)架構(gòu)的投入。

作為這次大眾汽車數(shù)據(jù)創(chuàng)新大賽的冠軍，Senz 獲勝的最重要的兩大法寶：一個是真正結(jié)合了大眾汽車未來的商業(yè)轉(zhuǎn)型需求，另一個是基于微服務(wù)快速實現(xiàn)了想法。相比之下，其他的參賽隊伍基本都停留在設(shè)計層面，而 Senz 是在29個小時之內(nèi)同時實現(xiàn)了 APP 和網(wǎng)頁版。這讓其他團隊望其項背。

馮小平還給筆者演示了他們參賽大眾汽車數(shù)據(jù)創(chuàng)新大賽時，制作的一個非常有趣的 APP 演示視頻——張全蛋一天的生活。這款 APP 就是基于 Senz 提供的 SDK 進行開發(fā)的，它通過收集張全蛋的汽車使用數(shù)據(jù)，“了解”張全蛋的生活習(xí)慣、家庭住址、工作地點等，并在適當(dāng)?shù)那榫跋拢o張全蛋推薦一系列的智能輔助服務(wù)。馮小平告訴筆者，這個 APP 考慮到了汽車企業(yè)自身的商業(yè)轉(zhuǎn)型和汽車用戶的需求，這也是 SenZ 未來的一個商業(yè)應(yīng)用場景。

談到為什么要創(chuàng)業(yè)時，張亨洋說了一句非常經(jīng)典的話，“我感覺我這輩子肯定是要創(chuàng)業(yè)的”。

或許，每個人在年輕時都會有過創(chuàng)業(yè)的夢想或者沖動，但是真正為之拼搏奮斗，并且堅持下來的卻少之又少。Senz 團隊創(chuàng)業(yè)時也遇到過非常多的挑戰(zhàn)，比如算法優(yōu)化、技術(shù)積累不足、對未來的不確定性等等。目前，Senz 最重要的目標(biāo)就是去找到認可這個方向的合作伙伴，共同將單個用戶數(shù)據(jù)分析的價值利用起來。
***，回到開頭，夢想、技術(shù)和高端，Senz 一直在堅持自己的夢想，堅持走高端技術(shù)創(chuàng)業(yè)路線，相信他們的付出一定會有回報。

Senz 團隊成員背景介紹

馮小平：2011年清華大學(xué)計算機系碩士畢業(yè)。2011-2013在創(chuàng)新工場應(yīng)用匯，負責(zé)應(yīng)用搜索產(chǎn)品、用分析服務(wù)等。2013-2014在陽光書屋（NGO），負責(zé)系統(tǒng)架構(gòu)。2014年4月獨立創(chuàng)業(yè)。2015年1月獲得天使投資，專注于智能社交領(lǐng)域的技術(shù)和產(chǎn)品。

張亨洋：2011年-2013年在校期間參與外賣，旅游等 O2O 創(chuàng)業(yè)項目。2014年起師從于劉韻潔院士研究未來智能網(wǎng)絡(luò)和網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)分析，現(xiàn)已全職參與 Senz 創(chuàng)業(yè)項目。

劉九思：2011-2013在創(chuàng)新工場應(yīng)用匯。之后在美團的測試、工程效率團隊工作一年。2014年底與馮小平一起創(chuàng)業(yè)。目前為 Senz 產(chǎn)品的算法工程師。

祝士祥：目前為北郵研究生，Senz 產(chǎn)品的算法工程師。