大數據潛能之6:云與大數據相遇的大夢想
如今,企業對云的看法發生了非常關鍵的轉變——從云懷疑到云好奇到云第一,對大多數在IT公司工作的人來說,云計算也許已經司空見慣。但就在不久前,云計算還是爭論的焦點。企業不能坐等IT提供他們所需要的,這樣來得太慢,他們越來越多地通過使用云計算以更快地滿足需求。在當今競爭激烈且預算有限的背景下,更快和更便宜為王。
但對于如何應對云計算(特別是SaaS)應用的可能性,很多IT企業仍處于搖擺不定的狀態,這將會影響他們集中力量主攻某個方向。由于經濟壓力的不斷增加以及云計算的發展,企業主管們認為可以通過云應用獲得更好、更便宜和更可靠的服務,而CIO們常常被要求解釋清楚云對企業到底意味著什么,并作好把應用、平臺和基礎架構外包給云運營商的計劃。
雖然對很多企業來說,其云政策在2011年只實行了一半,但很顯然,業務采用基于云的應用——包括客戶關系管理、銷售隊伍自動化、人力資源、費用管理等卻比以往任何時候都高。混合IT將會成為一種新的常態,這在采用云的初期也許還不太明顯。現在,業務對大數據的利用促使IT變得更加靈活——以更好地管理云和內部業務的需求,而各方面對云數據管理的興趣也在提升。圍繞著對大數據的業務期望,如今正是時候讓IT機構接受混合IT,真正擁有把數據集成作為一個按需服務所帶來的優勢。
這主要有五方面的原因:新數據源不斷增加——大數據意味著更多的數據類型。業務部門現在希望能把更多的數據類型納入到改善決策和運營當中。云是一個高度虛擬化的基礎架構,能有助于大數據項目更快地完成。此外,IT也在尋找更靈活的方式從而能以多樣化的方式集成數據,加速采用在云中或企業中的新數據。
多租戶、可擴展性——為了管理大數據,混合IT必須能持續地隨時為業務提供最新的、相關的數據可用性。這就要求針對數據集成、復制和同步任務的關鍵業務可擴展性能滿足大數據量和正常工作時間等方面的需求。
跨企業內部和云應用的互操作性和控制——大數據項目也涉及連接現有的數據存儲庫和系統,因此,跨企業內部和云應用及平臺的互操作性就變得非常關鍵。業務分析師需要迅速確定映射并提交給開發人員用于在現場的部署,而開發人員可以在云中為業務分析師建立邏輯和配置,既可完成任務又不會失去治理和控制。同樣重要的是,確保業務分析師可以檢測數據質量問題和并加以糾正,作為數據和分析過程的一部分。
企業級的安全性——采用云的阻力之一是來自IT安全和治理。隨著更多的企業采用大數據,對以正確的版本跨企業快速安全地集成數據的需求正在逐步增加。至關重要的是,要有一個企業內的數據集成解決方案,它可以通過一個安全、可下載的代理兼容云數據集成服務,而這個代理需能夠提供對應用、數據庫和文件的本地訪問。
使多種業務模式成為可能——利用大數據,企業機構可以試驗和部署不同的商業模式,從分布式到集中式,或介于兩者之間。有了把數據集成自然地嵌入云堆棧的能力,IT就具備了部署企業應用和云應用的能力,從而能以業務改變做出快速響應。
事實上,混合IT機構可以獲得兩個世界的優勢——公共/私有云應用、平臺和基礎架構服務,這些都與企業內應用系統緊密集成。隨著解決方案的演變,例如亞馬遜網絡服務(AWS)、salesforce.com和Informatica Cloud,企業機構可以在一個公共云中構建企業的應用基礎架構,比如采用AWS的虛擬私有云解決方案加上第三方廠商解決方案,不僅可以構建一個私有的和安全的虛擬基礎架構,而且還可以在基礎架構內的節點之間加密確保安全性?,F在,是IT創新者重新思考其信息管理產品組合的時候了。通過創新,最終將能輕松地應對大數據的發展,獲得更多隱藏在大數據中的機會。