汽車+大數(shù)據(jù)=變形金剛?解讀汽車大數(shù)據(jù)價(jià)值
車聯(lián)網(wǎng)是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的***載體
車聯(lián)網(wǎng)是基于“人-車-路-環(huán)境”四大要素的綜合系統(tǒng), 每一個(gè)要素自身都存在海量可挖掘數(shù)據(jù),而每一個(gè)要素同時(shí)又是大數(shù)據(jù)應(yīng)用和變現(xiàn)的對象。多重?cái)?shù)據(jù)的疊加和交互關(guān)系使得車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)價(jià)值巨大。
大數(shù)據(jù)應(yīng)用代表向生態(tài)圈演進(jìn)的新型車聯(lián)網(wǎng)盈利模式。 目前車聯(lián)網(wǎng)尚處于初期,商業(yè)模式仍然以 B2B 為主,能夠直接付費(fèi)的用戶較少,而隨著產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)的打通和互聯(lián)網(wǎng)巨頭的強(qiáng)勢介入,后續(xù)數(shù)據(jù)運(yùn)營將成為車聯(lián)網(wǎng)向生態(tài)圈轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵。
車聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)在預(yù)測方面可以發(fā)揮到***, 如預(yù)測交通堵塞的地段,實(shí)時(shí)交通信息,駕駛者駕駛行為分析等。
車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用趨勢
***, 從被動安全到主動安全發(fā)展
汽車的安全措施可以大略地分為主動安全措施(防止事故發(fā)生)和被動安全措施(減小事故后果)。目前車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)在被動安全(個(gè)性化保險(xiǎn)等)領(lǐng)域已經(jīng)有較為成熟的盈利模式。
實(shí)質(zhì)上,主動安全(盡量自如的操縱控制汽車的安全系統(tǒng)措施)才是車聯(lián)網(wǎng)真正追求的方向,目前主要以輔助駕駛為主,而其代表的***方向是無人駕駛。
車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)對于主動安全的價(jià)值應(yīng)用
汽車識別數(shù)據(jù),對于非結(jié)構(gòu)化道路,準(zhǔn)確的識別,實(shí)現(xiàn)主動安全。主要表現(xiàn)在彎道識別,路邊狀態(tài),附近車輛提醒等。通過各種傳感器,雷達(dá)、攝像頭,這樣可以實(shí)時(shí)監(jiān)控路邊的狀態(tài)。
駕駛員行為數(shù)據(jù),對駕駛者駕駛情況的監(jiān)測,如眼睛是否看前方,手是不是在方向盤上,根據(jù)車周邊的狀態(tài)會及時(shí)提醒給駕駛員,如果前面有車離我很近了,這個(gè)駕駛員眼睛又不在前方,這樣車?yán)锩鏁峁╊A(yù)警,甚至采取措施幫助駕駛員回到正常的駕駛狀態(tài)。
車與車通信數(shù)據(jù),通過車車通信,當(dāng)前車急剎車時(shí),可以實(shí)現(xiàn)前面車剎車之后信息及時(shí)發(fā)出來,周邊的車及時(shí)得到信息,這樣給駕駛者一個(gè)提前預(yù)警。如有校車、警車或急救車在車附近,汽車會接受到信息知道旁邊有特殊的車輛通過的話會提早讓路,或者是減速來給車輛提供一些方便,這也是車和車和周邊環(huán)境的通訊提供一些安全的保障。
汽車狀態(tài)數(shù)據(jù),胎壓監(jiān)測,在汽車行駛過程中對輪胎氣壓進(jìn)行實(shí)時(shí)自動監(jiān)測,并對輪胎漏氣和低氣壓進(jìn)行報(bào)警,以確保行車安全,另外其他 OBD 可提供的行車信息。
#p#
第二, 以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)向汽車后市場滲透
目前我國汽車后市場存在空間大但凈利潤占產(chǎn)業(yè)鏈比重較低的矛盾,而此類矛盾的核心問題之一就是信息不對稱,大數(shù)據(jù)正是解決這一痛點(diǎn)的關(guān)鍵。
隨著生態(tài)系統(tǒng)的健全和互聯(lián)網(wǎng)場上的介入,基于車輛數(shù)據(jù)形成的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品,逐步向 O2O與汽車后市場滲透,商業(yè)模式呈現(xiàn)多點(diǎn)開花的局面。
車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)大數(shù)據(jù)布局
上游數(shù)據(jù)采集:以四維圖新為代表,“挾天子(地理信息數(shù)據(jù)入口)以令諸侯”。
中游數(shù)據(jù)運(yùn)營:以百度為例,以平臺和人工智能切入,用大數(shù)據(jù)訓(xùn)練“百度大腦”,最終把控?zé)o人駕駛的***趨勢
下游數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用 : 百花齊放,智能停車場作為用戶數(shù)據(jù)入口競爭最為激烈。
對于大數(shù)據(jù)+汽車后市場應(yīng)用來說,獲取用戶 數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)。 我們認(rèn)為,停車應(yīng)用將成為其重要的入口。首先,停車作為剛需、高頻的汽車消費(fèi)應(yīng)用,相比較于洗車、保養(yǎng)等其他APP 而言,更有可能成為獲取用戶流量和數(shù)據(jù)的高粘性入口。其次,停車場景天然與 O2O汽車后市場服務(wù)鏈接,停車場景為汽車后市場服務(wù)的創(chuàng)業(yè)企業(yè)提供了時(shí)間和空間。停車應(yīng)用平臺通過與汽車后市場的服務(wù)提供商,將切入萬億級的汽車后市場。
圖:谷歌自動駕駛汽車
節(jié)選自:安信證券《 大數(shù)據(jù):下一個(gè)浪潮》報(bào)告。