你可能認為無人駕駛汽車最大的安全威脅來自黑客遠程破解，但其實最大的安全威脅是其裝備的探測障礙物用的激光雷達系統(tǒng)，這種系統(tǒng)僅需一個成本不到60美元的裝置即可破解。軟件安全公司Security Innovation首席科學(xué)家喬納桑·佩蒂特(Jonathan Petit)表示，他發(fā)現(xiàn)大部分無人駕駛汽車均可在近距離被該裝置破解，導(dǎo)致無人駕駛汽車的行駛速度放慢，甚至寸步難行。

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通過破解這一裝置，黑客可以在任何位置設(shè)置實際并不存在的汽車、行人，或是墻壁。使得無人駕駛汽車認為該處確實存在障礙物，無人駕駛汽車使用的多種短距離雷達都采用了需要授權(quán)的頻譜，而激光雷達系統(tǒng)則使用了激光脈沖，去繪制汽車周圍環(huán)境的3D圖像。這樣的激光脈沖很容易偽造。

佩蒂特已經(jīng)在距離激光雷達20至350米的距離上成功模擬了并不存在的汽車、墻壁和行人，甚至使這些虛假的障礙物發(fā)生移動。他表示：“我可以模擬數(shù)千個障礙物，并對追蹤系統(tǒng)發(fā)動分布式拒絕服務(wù)攻擊，導(dǎo)致其無法識別真正的障礙物。”佩蒂特目前可以在汽車前方最遠100米處發(fā)動攻擊，甚至還能在側(cè)面或后面發(fā)動攻擊。他甚至并不需要精確瞄準激光雷達。

佩蒂特認為，無人駕駛汽車開發(fā)者應(yīng)當(dāng)盡早考慮信息安全問題。他指出，解決這樣的問題并不是毫無辦法。一個更強大的系統(tǒng)可以利用其他數(shù)據(jù)對錯誤行為進行檢測，過濾掉虛假數(shù)據(jù)。不過目前還沒有任何汽車廠商這樣去做。