在內測階段，騰訊云高級產品經理黃杰元收到大量用戶的問詢，問題主要集中在：這項服務主要適用于哪些用戶或應用場景，可以解決哪些具體的問題。根據前期客戶溝通，他對以上問詢進行了梳理，同時分享了一個關鍵觀點，彈性伸縮將會成為標配的云服務，具體見以下分享內容。

用戶訴求催生“彈性伸縮”

很多用戶都在為這樣的工作情景苦惱不堪，比如收到告警，就得立即調度更多的資源，進行虛擬機的配置，哪怕是深更半夜也得爬起來。

尤其是常見的請求量波動極大的客戶，比如：

• 電商客戶遇到大促活動，以及限時秒殺活動期間。

• 游戲客戶在每天晚上20:00-24:00的在線用戶高峰期間。

• 視頻客戶在播放熱門直播期間，比如遇到重要比賽、慶典晚會、熱門電視劇。

雖然可以預見訪問量激增的情況，提前做出冗余。然而過量冗余意味著資源的浪費。冗余不足的后果是災難性的，包括主機宕機，不得不跟用戶道歉，還要承擔用戶流失的后果。

當業務高峰過后，還需要及時縮容，向公有云服務商退還計算資源，否則會承受不必要的成本。于是需要每天隨時待命，對系統進行調整，還要在“不足”與“浪費”之間做著艱難的資源預測。

少數技術能力強的用戶，通過調用公有云服務商的API進行二次開發，一定程度上做到運維自動化，比如定時增減云主機、根據告警自定義任務，但這種“高階”玩法門檻太高，靈活性低，而且調試成本不小!

這種狀況是違背云計算“彈性”、“pay as you use”的初衷的!因為如果采用上述方式，公有云服務與傳統的物理機區別就不大了。

事實上，在今天，云計算的發展已經進化到第三階段，云服務商根據用戶的需求，推動自身的技術進程，可以提供彈性伸縮的云服務，幫助客戶適應當前的計算業務的需求。

在過去的幾年來，市場上的云服務究竟經歷了哪些發展?縱觀過去幾年國內公有云行業的發展，可以明顯看到經歷三個階段：

階段一(2012年左右)：國內公有云初步發展，虛擬機開始替代傳統的物理服務器自建、物理機租賃、機房托管。但此時云計算的基礎能力仍不全面，網絡及存儲虛擬化的普及滯后于計算虛擬化。

階段二(2013-2014)：基礎能力完備，云服務基本滿足IT服務的功能需求。表現為網絡、存儲相關功能完善，各服務商的云盤、云監控、負載均衡、私有網絡等功能更強大。但是依然未能提供云計算核心的性能服務，即彈性、靈活的云服務，公有云服務和傳統的IDC服務區別并不明顯。

階段三(2015年-至今)：基礎能力完備后，市場進入追求彈性、靈活、智能化的階段。用戶希望按使用時長精確計費、根據需要實現自適應的擴容縮容，減少對資源預測的依賴。這一階段云服務商開始提供彈性伸縮服務。

用戶使用彈性伸縮會達到什么狀態?

對于用戶而言，目前的業務正在面臨如何更高效的使用高性能計算、大數據存儲與利用，以及面臨構建高效可靠的云平臺等一系列課題，以上訴求映射到云服務商，提供可伸縮的彈性服務是云計算服務面臨的核心難題。

一方面云服務商通過彈性云平臺，提供資源按需供給和動態管理，可以恰到好處將計算資源進行合理調配以及自適應規劃，避免因資源不足導致服務中斷。與此同時，避免資源供給過量帶來的大量閑置資源空轉。

另一方面，在“彈性”基礎上，云服務商有義務提供精確而靈活的計費模式，讓用戶只為使用了的計算資源和時間付費。

“彈性”和“靈活計費”對于云計算本身而言不僅是一種特征，也定義了一種未來趨勢，未來對于云計算的理解將會直接與這兩大特性服務銜接起來。

基于以上背景，騰訊云推出了彈性伸縮服務。解決用戶在龐大資源調配和精準計費上的兩大核心訴求。

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