互聯網的不斷發展，使得創業的浪潮從信息化轉變到服務化，本地服務、消費、出行等服務成為互聯網產品的主力軍，同時也讓傳統商業變得更快捷、更顯活力。各個領域的企業，或游輪、或艦艇、或快船，在互聯網+的藍海上全速前進，而企業數據正是一顆隱藏于輪船之下的強大引擎。

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如今，絕大多數企業已經意識到了數據的重要性，通過有效的數據挖掘分析，感知到最終用戶的習慣、偏好、需求，從而優化自身產品和服務，推動業務加速發展。“工欲善其事必先利其器”，在啟動“數據分析”這顆強大引擎時，首先要找到合適的工具，才能激發出引擎源源不斷的動力。可喜的看到，目前已有超過10,000家企業正通過諸葛io精細化數據分析工具獲得數據洞察。

不同于統計工具，諸葛io關注用戶生命周期全流程，幫助客戶捕獲顆粒度極細的最終用戶數據，并使之相關聯，活躍度***的用戶在關注什么？用戶流失前經歷了哪些環節？每一次創新嘗試的效果如何？基于諸葛io平臺，企業可以透過數據表象，抽絲剝繭出背后隱藏的有效信息，從而有針對性的進行優化和改版，提升用戶活躍度、留存率、轉化率等。

從***代產品上線至今，在不到20個月里，諸葛io已經積累了來自不同行業不同領域的10,000+客戶使用，其中月活躍用戶達2,000+，付費用戶近百家。能被廣泛客戶認可，與諸葛io與生俱來的數據基因和自身數據優化實踐密不可分。

與生俱來的數據基因

諸葛io的核心團隊來自于37 degree，一個基于社交網絡、大數據、興趣圖譜和語義分析的社會化網絡營銷服務平臺，是微軟加速器3期成員，也是創新工場投資的***家大數據公司。因此，數據分析的基因早在5年前就已經寫入了諸葛io的脈絡，多年技術、算法的積累使得諸葛io可以用最簡化的方式，直觀的呈現出每一個微小事件背后的數據邏輯。

諸葛io不僅是一個有效的數據分析工具，更像是一個以用戶為中心的人性化的數據教練。憑借多達10,000+的客戶沉淀，諸葛io面向不同行業的不同場景，圍繞用戶行為，幫助其自定義用戶分層、留存，找出行業用戶的共性和特性，直擊數據分析核心。比如資訊、娛樂類客戶，非常關注最終用戶的訪問頻率；在線教育等類型客戶關心用戶的訪問時長；而電商類客戶更關注用戶的成交量、購買頻次等等，長時間的頁面瀏覽卻未產生購買事件的用戶需要被重點關注。不同的場景有不同的關注指標和優化方向，諸葛io面向資訊、社交娛樂、金融、電商、醫療、教育、工具應用等不同行業均落地成熟的解決方案。

每一次迭代都是有的放矢

正因諸葛io從數據起家，對數據的敏感性自然不言而喻，每一次微小迭代都是有的放矢。能在20個月快速成長為服務10,000+客戶的數據服務平臺，諸葛io自身就是數據分析的受益者。

作為以數據技術為驅動力的企業，諸葛io始終保持著每周至少一次迭代，每月優化2~3個細分功能點的更新頻率，點滴積累起來的“諸葛智慧”匯聚了面向多行業的成熟的解決方案，如“諸葛連弩”般多面開花。在服務上萬不同類型客戶中穩步創新、反復驗證后得來的寶貴經驗，幫助客戶踏平前人踩過的“坑”，避免“走彎路”，快速開啟數據分析的大門，讓數據即刻為我所用。

“一千個人眼中的一千個哈姆雷特”

很多在數據分析領域先行一步的企業部署了BI系統，然而，由于BI過多的依賴分析經驗，數據分析從行業、角色、部門和場景都具有差異化。進入大數據時代，傳統BI系統很難支持公司所有角色的分析決策，但是諸葛io可以。在諸葛io平臺中可以自定義若干“看板”，CEO、產品經理、市場、運營……不同的角色可以設置不同看板，了解自身所關注的部分數據變化。以電商行業為例，CEO關注訂單數量、人均訂單量、重復購買率等等；產品部門關注哪些功能更活躍、新功能的留存情況、注冊轉化率等等；運營部門關注熱門產品分類、熱門品牌、不同商品轉化率等等；市場部門關注投放轉化、各渠道情況等等。這些不同的視角在諸葛io平臺都可以***支持，輕松實現同一數據的不同解讀。

從細分場景到細分看板，諸葛io月事件處理有價值業務行為數據量超過百億，其一站式的數據采集&分析平臺可實現智能化分析，生成分析報告：產品評估報告、用戶流失分析……在紛繁的數據中發現奧妙，這正是10,000+客戶與諸葛io不斷努力的結果。

當然，諸葛io取得如此成績與大數據分析市場的成熟相得益彰，在數據分析被普遍認可的今天，企業啟動“數據引擎”只是時間的問題。是時候增強動力，讓數據驅動業務發展，諸葛io就在你身邊。