10月1日，長假***天，我開啟了長途駕駛之旅，早上4點半從北京出發，到下午17點半到達河南老家，600多公里的路程，用了13個小時。

 

我開始走的是大廣高速，4個多小時才走到廊坊附近，堵得不行不行的，導航一直讓轉向京港澳，我信了聽，到京港澳果然一路暢快。

 

10月5號回京，各種順暢，一路跑到保定，突發奇想，去了趟地道戰遺址，返京是已經傍晚18點左右，200公里的路程，結果走了3個小時。

 

整體來說，我對此次長假的交通已經很滿意了，因為前年春節回家，曾經走過23個小時。

 

堵車，已經成為日常，但是給我的感覺，這種堵正在得到舒緩。由此看來，京津冀交通一體化的成效還是有的。

 

這也讓我想起此前受過的一次腿傷，有次夜場打野球，對方一球員踢了我小腿肚一下，立馬就腫了，還疼得不行，走路都費勁。

 

我馬上回家用冰敷上，一夜不見好，就去了一個三甲醫院，排隊掛號等半天，才看到了大夫，診療過程不到5分鐘，肌肉挫傷，甚至連我之前自己設想的拍個CT什么的都沒有，大夫給開了幾盒舒筋活血的藥和涂抹用的藥膏。

 

除了醫院，我琢磨著心里不是個味兒，自己這種“小病”，費了半天時間，真是得不償失，不過，反過來想，自己也等于是浪費了半天的診療資源，何不找家門口的社區醫院看一下呢，讓大夫去診治更加“重大”的病患不更好嗎？

 

這也讓我想起近幾年來的京津冀一體化話題，曾經也看過一個數字：每天進入北京的近70萬就醫者中，超過1/5來自河北。

 

斗膽想象一下，這些患者是不是有不少人人像我一樣，其實可以選擇在家門口的診所、醫院就醫？

 

京津冀一體化，是個系統工程，它不但包括交通、居住、教育的一體化，當然也更應該包括醫療的一體化。

 

為啥周邊老百姓都喜歡到北京、到大醫院來看病，原因很簡單：對大醫院放心。這映射出了醫療體系要解決的問題，也是當下醫改的熱門話題：雙向轉診、分級診療。

 

此前新華社發布的一篇名為《“***的分級診療 帶不走的專家隊伍”——從北京天壇醫院張家口腦科中心看京張醫療合作》中提及，張家口市***醫院通過與天壇醫院合作，設立了腦科中心，具備了腦補腫瘤手術的能力，把大部分病患“留在”了張家口，減少進京患者3000多人次。

 

 

 

分級診療帶來的好處顯而易見，小病進社區，大病進醫院，這種模式重要的是，它不但確保患者能夠得到及時的治療，也提升了地方院所的診療能力，也進一步緩解了北京大型醫院的診療壓力。

 

 

作為全國神經外科***水平代表，天壇醫院肩負著支撐首都優質醫療資源疏散的重要使命，是推進我國專科分級診療戰略實施的中堅力量。

 

北京天壇醫院副院長周建新指出，“為響應國家的醫改政策，天壇醫院從三個層面探索分級診療的落地模式：***，我院在院內建立神經內科、神經外科知名專家團隊的診療模式，讓重病患者能夠準確地找到相應專家做診療；第二，我院與京津冀地區的縣級醫院廣泛聯合，建立京津冀地區神經系統疾病云平臺，讓京津冀地區神經系統疾病的患者在當地就能得到天壇醫院專家的治療；第三，以神經外科為基礎打造京津冀地區的廣泛合作，與方莊醫院、燕達醫院分別建立了合作關系，擴大專科的輻射影響面。”

 

與此同時，天壇醫院現正在籌建腦血管病的國家數據中心，天壇醫院信息中心主任王韜說，“我們承擔了其中一個課題，即：建立腦血管病數據中心的數據標準。依托強大的數據中心基礎，天壇醫院從大量的數據里梳理出近1500多個數據元素，這些數據元素覆蓋了病人的基本資料、治療、預防、用藥、康復等整個生命周期全過程，確保覆蓋腦血管疾病的整個研究過程。

 

在多重因素的推動下，天壇醫院亟待構建全新的信息化基礎設施，其中數據中心的建設更是重中之重。

 

 

也正是由于受到多方因素的影響，天壇醫院的數據中心建設顯得與眾不同。天壇醫院信息中心主任王韜說，“數據中心建設不是單純的購置服務器和存儲，要發揮數據中心對于醫院發展的支撐作用尚需扎實有力的頂層設計。”

 

通過對現有狀況和未來需求，以及分級診療構想等全方位的摸底和把控，北京天壇醫院對分級診療的綜合探索需要豐富的醫療信息實時交互和管理作為支撐，同時也對醫院信息化底層架構提出日益嚴峻的挑戰：

 

◑ 業務系統靈活性不高，管理相對比較復雜；

◑  存儲平臺有單點故障的風險，業務連續性存在挑戰；

◑ 核心數據缺乏有效保護，數據安全性存在一定挑戰；

◑ DAS、SAN、數據孤島均各自備份，數據安全沒保障。

 

 

在采訪中，北京天壇醫院信息中心主任王韜透露了天壇醫院信息中心提出的數據中心升級改造的全新目標：

 

◑ 通過對大部分業務系統進行虛擬化整合，提高系統靈活性，對40~50臺物理服務器進行虛擬化提升空間利用率和服務器資源利用率，確保資源調配靈活；

◑ 對核心數據長期進行備份，并且可以任意時間點恢復；

◑ 所有硬件設備均為冗余配置，避免單點故障，保障關鍵業務7*24小時不間斷運行的同時提升IO效率，縮短響應時間。

 

基于這樣的目標，天壇醫院信息中心決定與戴爾等知名虛擬技術廠商合作，融入大量可以深度支持虛擬技術的服務器和存儲設備，讓醫院信息系統輕松突破虛擬系統經常遇到的內存和I/O瓶頸，能夠在服務器上部署出更多的虛擬機，形成了一套科學的綠色數據中心升級方案。

 

 

天壇醫院原本有70多臺服務器要分別進行單獨管理，耗時費力。數據中心升級可以很好地解決數據集成、計算效率等問題，現在通過虛擬技術建立數據中心進行集成化管理，方便易用。

 

具體來看，在數據中心的建設中，天壇醫院從設備的一致性考慮選擇了戴爾的Compellent虛擬化解決方案，數據中心采用SSD固態硬盤，原來一年的查詢要算半天，現在只需一小時，大幅提升了臨床用戶的工作效率。

 

 

 

目前，天壇醫院除了核心的HIS，PACS，EMR等數據庫服務器（每個數據庫大約100-200GB）部署在物理服務器上，其他應用都部署在虛擬化平臺上。

 

核心應用數據采用快照保護方式，5分鐘生成一次快照，保存24小時，其他數據每天的快照存放7天，充分保障數據的高可用。此外還有60-70TB的非結構化數據存放在文件服務器上，采用offline 磁盤備份，重要系統數據備份三份。

 

真正實現關鍵業務高性能、主要業務不停頓、核心數據不丟失、運維管理更省心，既縮短醫患等待時間提高業務人員滿意度，又降低運維時間和復雜度，讓IT管理人員放心。

 

在構建中，天壇醫院數據中心升級方案依托兩臺SC8000作為核心存儲實現高可用，SC8000基于英特爾至強處理器，可有效避免單點故障；通過閃存盤有效滿足HIS等系統高性能需求，提高性能；實現本地兩臺SC8000雙活，避免因存儲故障導致業務系統停頓；通過實現對核心數據的每天全備份+快照+離線備份；所有非核心應用服務器部署在虛擬化平臺上，簡化管理和維護。

 

 

 

基于戴爾數據中心的支撐，腦血管病數據中心的數據標準化過程基本順利完成，這些數據將奠定我國腦血管病研究基礎，其篩選過程也將為國內專科疾病大數據分析提供借鑒。

 

值得一提的是，在2017年北京天壇醫院將遷往豐臺區，這對于構建京津冀醫療一體化，及落實國家的分級診療戰略，做出了積極和有益的嘗試，而其數據中心全面升級，則為一系列戰略尤其是早日“實現健康2020”目標，提供了堅實的支撐。